数据分析五大指标分类

简介: 数据分析中常见的指标分类方法

指标分类

定性和定量

对于这两个指标,通常在不同的考核场景下进行设定。
  • 定性:非结构化的、经验性的、揭示性的、难以归类的指标

    • 普通员工:适宜采用定性成分多、需要上下级随时充分沟通、主要以工作过程为导向的考核指标。
  • 定量:可以被计数和衡量的指标

    • 管理层:适宜采用定量成分较多、约束力较强、独立性较高、以最终结果为导向的考核指标。

虚荣和北极星

  • 虚荣:容易给人留下印象,但是无法用于决策的指标

    • 总注册用户数
  • 北极星:可以指明工作方向,帮助改进商业模式,决策下一步行动的指标

    • 总活跃用户数,总活跃用户占比

先见性和后见性

  • 先见性:用于预测企业未来情况的指标(通过对未来的预测,制定利益最大化的策略)

    • 下半年每个月的销量预测
  • 后见性:用于揭示当前存在问题的指标(发现存在的问题后通过干预,减少损失)

    • 用户流失率变化

相关和因果

  • 相关:一个或多个指标变化的同时,另一个或多个指标也会随之变化(无时间先后关系)

    • 雪糕销量和溺亡人数
  • 因果:一个或多个指标的改变,能够对另一个或多个指标产生某种作用(存在先后的时间关系)

    • 商品单价和销售额

过程和结果

  • 过程:影响结果的中间指标(不能反应最终结果,但会影响结果指标)

    • UV数、下单率、付款成功率
  • 结果:反映产品和运营最终目的的指标(产品、运营活动的最终整体评价)

    • GMV
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