《云计算技术》实验-Docker部署

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 安装Docker(Linux)部署一个简单的Python应用部署c++应用

安装Docker(Linux)

运行以下命令安装docker

sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt install docker-ce

查看是否安装成功:

docker --version

运行Hello World

为了测试Docker是否能正常使用,我们先拉取(pull)一个hello-world镜像运行。

输入命令:

docker run hello-world

若Docker安装成功,则会输出下图所示信息。

从输出信息可以了解到,Docker未能在本地找到hello-world镜像后,在Docker Hub中拉取(pull)了hello-world的最新镜像,并创建了容器,在容器中运行程序,产生输出。

部署一个简单的Python应用

第一步:创建一个自定义的镜像

在本地建立一个命名为“Dockerfile.txt”的文件。输入如下命令。

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:3.7-alpine
# Set the working directory to /app
WORKDIR /app
# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app
# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80
# Define environment variable
ENV NAME World
# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

第二步:建立应用程序文件app.py和文本文件requirements.txt

app.py文件、requirements.txt文件应该与Dockerfile.txt文件放在同一个文件夹下。

以下是app.py这个python源代码文件的内容

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2,
socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
    try:
        visits = redis.incr("counter")
    except RedisError:
        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
           "<b>Visits:</b> {visits}"
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), 
hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

上述代码输出环境变量NAME,并通过调用socket.gethostname()获取当前主机的hostname。

以下是 requirements.txt 这个文件的内容

Flask
Redis

Flask 和 Redis 都是在requirements.txt 文件中指定的python的包,docker会按照requirements.txt中的内容下载必要的python包。

理解Dokerfile文件

•FROM命令指定了基础镜像。
•WORKDIR命令配置了工作目录。
•ADD命令会将app.py拷贝到容器中。
•RUN pip install -r requirements.txt命令导入了Python的Flask和Redis标准库。
•EXPOSE命令指定容器需要映射到宿主机器的端口。
•ENV命令用于设置环境变量。
•CMD用于container启动时指定的操作。该操作可以是执行自定义脚本,也可以是执行系统命令。
该指令只能在文件中存在一次,如果有多个,则只执行最后一条。

第三步:构建应用

输入如下命令:

docker build -t docker-whale -f ./Dockerfile.txt .

注意在上述命令行的最后,有一个英文句点,不要遗漏。

其中,-t指定了生成镜像的仓库名,-f指定Dockerfile文本文件。

通过 docker image ls 命令可以查看本地的所有镜像。可以看到刚刚创建的自定义镜像docker-whale。

第四步:运行应用

注意:如果在阿里云ECS上安装部署这个docker应用,在自己的个人电脑上使用浏览器访问这个docker应用的话,还需要去ECS的安全配置中打开4000端口方能访问,否则无法看到下述效果。

1) 启动容器实例运行应用

输入如下命令:

docker run -p 4000:80 docker-whale

其中,-p将容器的端口号80映射到宿主机器的端口号4000,从而使得app.py的程序输出可以通过HTTP协议输出到浏览器。

2) 访问容器实例,查看运行结果

在浏览器中输入URL:http://a.b.c.d:4000 即可看到应用的输出结果。其中a.b.c.d是部署了docker应用的主机ip地址。

注意:如果在阿里云ECS主机上部署并启动容器实例,可以开启第二个终端窗口连接阿里云ECS主机。

随后在命令行执行:

curl  localhost:4000

即可看到类似如下的输出:

<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> dbc3d903eca0<br/>
<b>Visits:</b> <i>cannot connect to Redis, counter d

部署c++应用

将C/C++代码运行在容器内的最简方法,就是将编译指令写入Dockerfile 中,然后使用此Dockerfile构建自定义镜像,最后直接运行此镜像,即可启动程序。

FROM gcc:4.9
# Set the working directory to /myapp
WORKDIR /myapp
# Copy the current directory contents into the container at /myapp
ADD . /myapp
# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80
RUN gcc -o myapp main.c 
# Run app.py when the container launches
CMD ["./myapp"]

编辑main.c,内容如下:

#include<stdio.h> 
int main() 
{ 
    printf("Hello World\n"); 
    return 0; 
}

现在,就可以使用Dockerfile来构建镜像my-gcc-app:

docker build -t gcc-image . -f Dockerfile.txt

创建并运行此容器,会编译并运行程序,输出Hello World语句。

docker run -it --rm --name gcc-container gcc-image

Hello World

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