说明：本讲义是我在ThoughtWorks作为咨询师时，为客户开展TDD Code Kata而编写。案例为Guess Number，案例需求来自当时的同事王瑜珩。当时，我们共同在ThoughtWorks的Zynx交付团队，为培养团队TDD能力进行训练时，引入了本案例。讲义中给出的代码问题则来自客户方的受训学员，可谓“真实的代码坏味道”。个人认为TDD不只是开发方法，还应该是设计方法，因此讲义中包含了诸多设计原理、思想和原则。
目标收益
- 熟悉IDE快捷键；
- 掌握TDD基本知识；
- 识别代码坏味道，熟练运用重构手法；
- 熟悉JUnit与Mockito框架；
- 了解Google Guice框架；
在编写第二个测试时，由于测试样本与之前的测试完全不一样，之前的简单实现就不能满足新增的测试了。事实上，测试就是要去验证实现逻辑，这其中最重要的测试目标就是分支。不同的分支可能会返回不同的结果，如果我们根据分支来设计测试，就能有效保障实现的正确性。这称为“三角测试法”。
常见问题：
- 没有将测试代码看做是代码的一部分。当编写多个测试方法时，没有及时重构；例如，应及时将game对象与actualAnswer对象提取为字段，以避免不必要的声明。
- 直接暴露表达式，而未对表达式进行方法提取，以表达业务意义；
- guess()方法过长；应该通过提取方法来改进代码的可读性；
- Game类与Answer类的职责分配不合理，将Answer类设计为仅具有get()和set()的数据对象，而将判断数值是否正确、位置是否正确的逻辑分配给了Game。没有考虑get()和set()是否真正有必要；如果我们对guess()方法进行了方法提取，可以识别出代码的坏味道“Feature Envy”，即Game的方法用到的都是Answer的属性。这时，应该采用移动方法的重构手法对其进行重构。
开始第二个任务
我们选择的第二个任务为“随机生成答案”，这是一个独立的职责。编写测试类时，很容易驱动出AnswerGenerator类。关键在于，我们该如何编写单元测试来验证生成的结果。我们对结果的要求是：
- 数字必须是0…9之间；
- 产生的四个数字不能相同；
讨论：究竟由谁来承担“随机生成答案”的职责？
学员容易将此职责直接分配给Answer。然而，随机生成答案与创建一个答案适用于不同的场景，这对于Answer的调用者而言，并不友好。尤其对于只需要答案的场景，还需要无端地引入对随机数的依赖，显然是不合理的。
编写测试方法的过程与前相似，仍然按照Given-When-Then模式来编写（若测试方法比较简单，可以不遵循这一模式，但思考的过程却应该按照该模式）。
在编写then部分的测试时，可能出现疑问。
问题：如何验证生成的答案是否正确？
我们已经将答案建模为Answer，因此AnswerGenerator的generate()方法要返回的对象类型为Answer。那么，我们怎么知道返回的Answer对象是合法的呢？一种做法是获取Answer的属性，然后再进行验证。那么，为了测试的验证而暴露这些属性，是否适合？
要完成对答案正确性的验证，直接暴露答案的属性是不妥当的，至少目前没有获取答案属性的需求。我们的做法是定义一个验证方法。这是否仍然属于为测试而定义行为的做法呢？这个问题有点像鸡与鸡蛋的哲学问题。我们应该还原到设计，看看这种手法是否改善了设计，如此即可。毕竟，这种对答案正确性的校验，也可以说是业务逻辑的一种。
说明：在开始编写“检查输入是否合法”任务时，你会发现，这里所谓多余的验证，就会派上用场。
这个验证方法可以是单纯的返回true或者false，但从需求来看，这个返回结果并没有很好地展现验证要求：究竟是因为数字超出了范围，还是出现了相同的数字？我个人更倾向于用自定义异常来表示生成的答案违背了这两条规则。因此，我们可以为Answer定义一个validate()方法，以验证生成的Answer是否满足规则要求；如果不符合，就抛出对应的异常。
知识：JUnit中对异常的验证
随着JUnit版本的演化，先后提供了三种验证异常的机制。
- 一种是传统的在测试代码中通过编写try... catch结合fail()方法进行验证。这种方法带来的问题是验证逻辑太繁琐。
- 第二种方法是利用@Test的expected方法，通过指定异常类型值来验证。它的好处是简单直接，缺点是只能验证抛出异常的类型。
- 第三种方法是利用ExpectedException Rule。Rule可以更灵活地验证异常，包括异常类型和异常消息。我们也可以通过定义派生自TypeSafeMatcher的Matcher类，来验证异常的更多信息。
问题：如何确定测试通过就意味着实现正确？
第二个任务看似简单，实则不然。原因在于这里产生了一个随机数。随机数带来了不确定性，它可能偶然地让测试通过了。也许，运行测试100次，前面的99次都通过了，最后一次失败，仍然视为失败。
生成随机数自然是调用Java的JDK。在单元测试环节中，倘若我们要测试的单元需要调用别的API，则在这个测试中，我们可以假定这个API是正确的。我们对Java JDK的正确性自然信心十足。那么，为何我们还要考虑测试的随机失败？这是因为在这个任务的测试中，我们测试的并非随机数的生成逻辑，而在于随机数的种子是否恰当，实现逻辑中是否判断了可能出现的错误数字？
由于生成随机数的逻辑并非确定无疑的，测试时我们就不能依赖于它。这正是Mock可以派上用场的时候。为此，我们需要将生成随机数的功能提取为类RandomIntGenerator，再注入到AnswerGenerator中。
public class AnswerGenerator { private RandomIntGenerator randomIntGenerator; public AnswerGenerator(RandomIntGenerator randomIntGenerator) { this.randomIntGenerator = randomIntGenerator; } }
该类的实现调用了Java提供的Random类，但在测试时，我们却可以通过Mock它的行为，使得返回的结果变为确定的数字：
@Test(expected = OutOfRangeAnswerException.class) public void should_throw_OutOfRangeAnswerException_which_is_not_between_0_and_9() { RandomIntGenerator randomIntGenerator = mock(RandomIntGenerator.class); when(randomIntGenerator.nextInt()).thenReturn(1, 2, 3, 10); AnswerGenerator answerGenerator = new AnswerGenerator(randomIntGenerator); answerGenerator.generate(); }
重构：组合Game与AnswerGenerator
在实现第一个任务时，我们定义的Game接受了Answer对象作为游戏的答案。现在，我们定义了AnswerGenerator用以生成符合条件的随机答案。我们当然可以在调用该对象的generate()方法生成答案后，再将该答案作为构造函数参数传递给Game对象。但更好的做法是直接将AnswerGenerator作为构造函数参数传递给Game，在其内部调用它的generate()方法。
