mysql> show global status like 'Global_connection_memory'; +--------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+---------+ | Global_connection_memory | 1122912 | +--------------------------+---------+
系统选项 global_connection_memory_tracking 可以全局开启，也可以在单个会话中独立开启。如果是全局开启，则会针对所有连接统计内存消耗情况，包括系统内部线程，以及root用户创建的连接；如果是单个会话中独立开启，则只会统计当前会话连接的内存消耗。此外，InnoDB buffer pool不在统计范围内。
可以通过设置选项 connection_memory_chunk_size 来控制内存统计更新频率，该选项默认值为8KB，也就是当内存使用变化超过8KB时，才会更新统计结果。
可以调整每个会话连接可使用内存上限，由选项 connection_memory_limit 定义其限制，默认值及最大值都是 18446744073709551615，这个默认值太大了，等同于没有限制。如果线上经常运行垃圾SQL导致MySQL内存消耗过大的话，可以适当调低这个选项。
如何在评估一条SQL可能要消耗多少内存呢？可以先调整选项值 connection_memory_limit = 2097152，即调低到2MB。然后以普通用户身份（没有SUPER、SYSTEM_VARIABLES_ADMIN、SESSION_VARIABLES_ADMIN等权限）执行相应的SQL，如果预估需要消耗的内存超过2MB，则会发出类似下面的报错，并且这个连接会被杀掉断开：
mysql> select @@global.connection_memory_limit; +----------------------------------+ | @@global.connection_memory_limit | +----------------------------------+ | 2097152 | +----------------------------------+ mysql> select count(c) from t group by c; ERROR 4082 (HY000): Connection closed. Connection memory limit 2097152 bytes exceeded. Consumed 7079568 bytes.
可以看到上述报错信息中提示这条SQL需要消耗约 7079568字节 的内存。当然了，实际上这条SQL需要消耗的内存不止 7079568字节，随着我们细粒度逐步上调 connection_memory_limit 选项值，最后会发现这条SQL需要消耗的内存约为 13087952字节。
当执行完这条SQL后，我们再次查询状态变量 Global_connection_memory，会发现它的值并没这么大，说明这条SQL执行完毕后，相应的内存也立即释放，只保留维持会话连接所需的基本内存：
mysql> select count(c) from t group by c; show global status like 'Global_connection_memory'; show session status like 'Global_connection_memory'; +----------+ | count(c) | +----------+ | 2 | +----------+ 1 row in set (0.04 sec) +--------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+---------+ | Global_connection_memory | 2193153 | +--------------------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
前面提到一点，只有普通用户执行SQL才会受到内存使用上限约束，如果是用root用户执行同一条SQL，则不受限制：
mysql> select user(); +----------------+ | user() | +----------------+ | root@localhost | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select @@global.connection_memory_limit; +----------------------------------+ | @@global.connection_memory_limit | +----------------------------------+ | 2097152 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select count(c) from t group by c; +----------+ | count(c) | +----------+ | 2 | +----------+ 1 row in set (0.05 sec)
所以不能频繁用root等具备SUPER权限的用户执行需要大内存的SQL，避免被OOM kill。
另外，选项 connection_memory_chunk_size 如果设置太小，则会频繁更新内存统计，对系统性能也会有影响；但也不建议设置太大，否则可能因为更新不及时而引发OOM问题，大部分情况下采用默认值即可。
综上，假设有个服务器物理内存是96GB，建议考虑做如下分配：
| 选项 | 设置值 |
| innodb_buffer_pool_size | 64G |
| global_connection_memory_limit | 12G |
| connection_memory_chunk_size | 8192 |
| connection_memory_limit | 96M |
| global_connection_memory_tracking | ON |
在上述规划中，设置了每个会话中，普通用户执行的SQL消耗内存不能超过96MB，所有会话消耗的内存总量不超过12GB，约可最高支撑128个并发连接；此外，innodb buffer pool + 各会话内存的和是 76G，约为物理内存的80%，已给系统预留出基本充足的剩余内存，降低发生SWAP的风险。
