前言
感谢开源项目gin-vue-admin,以及1010工作室的视频教程
本人学识尚浅,如有错误,请评论指出,谢谢!
详细可见个人博客:https://linzyblog.netlify.app/
一、创建
GORM里的创建(Create方法),也就是数据库插入语句(Insert语句),可以创建单条或者多条,指定字段创建等
1、Create方法
1)创建单条记录
user := User{Name: "linzy", Age: 23, Birthday: time.Now()} result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建 user.ID // 返回插入数据的主键 result.Error // 返回 error result.RowsAffected // 返回插入记录的条数
2)创建多条记录
要有效地插入大量记录,需要将一个 slice 切片传递给 Create 方法。 将切片数据传递给 Create 方法,GORM 将生成一个单一的 SQL 语句来插入所有数据,并回填主键的值,钩子方法也会被调用。
var users = []User{{Name: "linzy1"}, {Name: "linzy2"}, {Name: "linzy3"}} db.Create(&users) for _, user := range users { user.ID // 1,2,3 }
3)指定字段创建记录
- 用 Select 方法指定需要创建的字段
db.Select("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user) // INSERT INTO `users` (`name`,`age`,`created_at`) VALUES ("linzy", 23, "2022-07-08 11:05:21.775")
- 用 Omit 方法会更新未给出的字段创建记录。
db.Omit("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user) // INSERT INTO `users` (`birthday`,`updated_at`) VALUES ("2022-07-04 00:00:00.000", "2022-07-08 11:05:21.775")
2、CreateInBatches
使用 CreateInBatches 创建时,你还可以指定创建的数量,例如:
var 用户 = []User{name: "linzy_1"}, ...., {Name: "linzy_10000"}} // 数量为 100 db.CreateInBatches(用户, 100)
Upsert 和 Create With Associations 也支持批量插入
3、创建钩子
GORM 允许用户定义的钩子有 BeforeSave, BeforeCreate, AfterSave, AfterCreate 创建记录时将调用这些钩子方法
例如:
func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) { u.UUID = uuid.New() if u.Role == "admin" { return errors.New("invalid role") } return }
如果您想跳过 钩子 方法,您可以使用 SkipHooks 会话模式,例如:
//SkipHooks为true表示当前方法 不执行钩子方法 DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&user) DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&users) DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).CreateInBatches(users, 100)
4、根据 Map 创建
通常我们用GORM都是用结构体 struct 来创建记录,而GORM 也支持根据 map[string]interface{} 和 []map[string]interface{}{} 创建记录,例如:
//创建单条记录 db.Model(&User{}).Create(map[string]interface{}{ "Name": "linzy", "Age": 23, }) //创建多条记录 db.Model(&User{}).Create([]map[string]interface{}{ {"Name": "linzy_1", "Age": 23}, {"Name": "linzy_2", "Age": 66}, {"Name": "linzy_3", "Age": 88}, })
注意:根据 map 创建记录时,association (查找关联方法)不会被调用,且主键也不会自动填充
5、高级选项
1)关联创建
创建关联数据时,如果关联值是非零值,这些关联会被 upsert,且它们的 Hook 钩子方法也会被调用
type CreditCard struct { gorm.Model Number string UserID uint } type User struct { gorm.Model Name string CreditCard CreditCard // 一对一的关系 } db.Create(&User{ Name: "linzy", CreditCard: CreditCard{Number: "123456789"}, }) // INSERT INTO `users` ... // INSERT INTO `credit_cards` ...
您也可以通过 Select、 Omit 跳过关联保存,例如:
db.Omit("CreditCard").Create(&user) // 跳过所有关联 db.Omit(clause.Associations).Create(&user)
2)默认值
您可以通过标签 default 为字段定义默认值,如:
插入记录到数据库时,默认值 会被用于 填充值为 零值 的字段
type User struct { ID int64 Name string `gorm:"default:linzy"` Age int64 `gorm:"default:23"` }
注意: 像 0、‘’、false 等零值,不会将这些字段定义的默认值保存到数据库。您需要使用指针类型或 Scanner/Valuer 来避免这个问题,例如:
type User struct { gorm.Model Name string Age *int `gorm:"default:23"` Active sql.NullBool `gorm:"default:true"` }
注意: 若要数据库有默认、虚拟 / 生成的值,你必须为字段设置 default 标签。若要在迁移时跳过默认值定义,你可以使用 default:(-),例如:
type User struct { ID string `gorm:"default:uuid_generate_v3()"` // 数据库函数 FirstName string LastName string Age uint8 FullName string `gorm:"->;type:GENERATED ALWAYS AS (concat(firstname,' ',lastname));default:(-);` }
3)设置了软删除,解决插入冲突问题 error": “Error 1062: Duplicate entry ‘xxx’ for key ‘xxx.xxx’”
我们如果设置了 deleted_at 字段也就是软删除,如果我们数据存在一条已经被软删除的数据,插入相同的数据会出现插入冲突问题。
GORM支持MySQL的 insert into…on duplicate key update 语句,插入冲突时更新记录,支持批量。
// 在冲突时,更新除主键以外的所有列到新值。 db.Clauses(clause.OnConflict{UpdateAll: true}).Create(&table)
除次以外,GORM还提供冲突部分更新、自定义冲突字段的功能。
// 在`id`冲突时,将列更新为新值 db.Clauses(clause.OnConflict{ Columns: []clause.Column{{Name: "id"}}, // 指定更新的字段 DoUpdates: clause.AssignmentColumns([]string{"name", "age"}), }).Create(&users) // 在`id`冲突时,将列更新为默认值 db.Clauses(clause.OnConflict{ Columns: []clause.Column{{Name: "id"}}, DoUpdates: clause.Assignments(map[string]interface{}{"role": "user"}), }).Create(&users)
二、查询
GORM里的查询(Find方法),也就是数据库查询语句(Select语句),可以查询所有数据、查询指定条件数据,查询首条数据,查询最后一条数据
1、查询单条数据
GORM 提供了 First、Take、Last 方法,以便从数据库中检索单个对象。当查询数据库时它添加了 LIMIT 1 条件,且没有找到记录时,它会返回 ErrRecordNotFound 错误
// 获取第一条记录(主键升序) db.First(&user) // SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1; // 获取一条记录,没有指定排序字段 db.Take(&user) // SELECT * FROM users LIMIT 1; // 获取最后一条记录(主键降序) db.Last(&user) // SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1; result := db.First(&user) result.RowsAffected // 返回找到的记录数 result.Error // returns error // 检查 ErrRecordNotFound 错误 errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)
- First、Last 方法会根据主键查找到第一个、最后一个记录, 它仅在通过结构体 struct 或提供 model 值进行查询时才起作用。 如果 model 类型没有定义主键,则按第一个字段排序,例如:
var user User // 可以 db.First(&user) // SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1 // 可以 result := map[string]interface{}{} db.Model(&User{}).First(&result) // SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1 // 不行 result := map[string]interface{}{} db.Table("users").First(&result) // 但可以配合 Take 使用 result := map[string]interface{}{} db.Table("users").Take(&result) // 根据第一个字段排序 type Language struct { Code string Name string } db.First(&Language{}) // SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1
2、根据主键查询
您可以使用 内联条件 来检索对象。 传入字符串参数时注意避免 SQL 注入问题
db.First(&user, 10) // SELECT * FROM users WHERE id = 10; db.First(&user, "10") // SELECT * FROM users WHERE id = 10; db.Find(&users, []int{1, 2, 3}) // SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);
3、查询全部数据
// 获取全部记录 result := db.Find(&users) // SELECT * FROM users; result.RowsAffected // 返回找到的记录数,相当于 `len(users)` result.Error // returns error
4、条件查询
条件查询即查询满足条件的所有数据,GORM框架给用户提供了 String条件 、Struct & Map 条件、内联条件 、Not 条件以及 Or 条件查询方式
1)String条件
通过Where方法,对String里的?进行填充,来完成条件查询
// 获取第一条匹配的记录 db.Where("name = ?", "linzy").First(&user) // SELECT * FROM users WHERE name = 'linzy' ORDER BY id LIMIT 1; // 获取全部匹配的记录 db.Where("name <> ?", "linzy").Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE name <> 'linzy'; // IN db.Where("name IN ?", []string{"linzy", "linzy2"}).Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE name IN ('linzy','linzy2'); // LIKE db.Where("name LIKE ?", "%in%").Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%in%'; // AND db.Where("name = ? AND age >= ?", "linzy", "22").Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE name = 'linzy' AND age >= 22; // Time db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00'; // BETWEEN db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';
2)Struct & Map 条件
// Struct db.Where(&User{Name: "linzy", Age: 20}).First(&user) // SELECT * FROM users WHERE name = "linzy" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1; // Map db.Where(map[string]interface{}{"name": "linzy", "age": 20}).Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE name = "linzy" AND age = 20; // 主键切片条件 db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);
注意: 当使用结构作为条件查询时,GORM 只会查询非零值字段。这意味着如果您的字段值为 0、‘’、false 或其他 零值,该字段不会被用于构建查询条件,例如:
db.Where(&User{Name: "linzy", Age: 0}).Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE name = "linzy";
您可以使用 map 来构建查询条件,例如:
db.Where(map[string]interface{}{"Name": "linzy", "Age": 0}).Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE name = "linzy" AND age = 0;
3)内联条件
用法跟 Where 方法一样
// SELECT * FROM users WHERE id = 23; // 根据主键获取记录,如果是非整型主键 db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key") // SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key'; // Plain SQL db.Find(&user, "name = ?", "linzy") // SELECT * FROM users WHERE name = "linzy"; db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "linzy", 20) // SELECT * FROM users WHERE name <> "linzy" AND age > 20; // Struct db.Find(&users, User{Age: 20}) // SELECT * FROM users WHERE age = 20; // Map db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20}) // SELECT * FROM users WHERE age = 20;
4)Not 条件
Not在sql语句中是一个逻辑运算符,取反的用处,真为假,假为真,语句用法跟 Where 方法一样
db.Not("name = ?", "linzy").First(&user) // SELECT * FROM users WHERE NOT name = "linzy" ORDER BY id LIMIT 1; // Not In db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"linzy", "linzy 2"}}).Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("linzy", "linzy 2"); // Struct db.Not(User{Name: "linzy", Age: 18}).First(&user) // SELECT * FROM users WHERE name <> "linzy" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1; // 不在主键切片中的记录 db.Not([]int64{1, 2, 3}).First(&user) // SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;
5)Or条件
在 Where 方法和 内联条件 存在多个条件的时候都是用AND联系,表示条件都必须满足的数据,那我们如果只需要满足其中一种条件呢,那就需要 Or条件 了,语句用法跟 Where 方法一样
db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin'; // Struct db.Where("name = 'linzy'").Or(User{Name: "linzy 2", Age: 18}).Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE name = 'linzy' OR (name = 'linzy 2' AND age = 18); // Map db.Where("name = 'linzy'").Or(map[string]interface{}{"name": "linzy 2", "age": 18}).Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE name = 'linzy' OR (name = 'linzy 2' AND age = 18);
5、选择特定字段
1)Select
选择您想从数据库中检索的字段,默认情况下会选择全部字段
db.Select("name", "age").Find(&users) // SELECT name, age FROM users; db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users) // SELECT name, age FROM users; db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows() // SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;
2)结构体智能选择字段
GORM 允许通过 Select 方法选择特定的字段,如果在应用程序中经常使用Select获取特定的字段,你也可以定义一个较小的结构体,以实现调用 API 时自动选择特定的字段
type User struct { ID uint Name string Age int Gender string // 假设后面还有几百个字段... } type APIUser struct { ID uint Name string } // 查询时会自动选择 `id`, `name` 字段 db.Model(&User{}).Limit(10).Find(&APIUser{}) // SELECT `id`, `name` FROM `users` LIMIT 10
6、Order排序
指定从数据库检索记录时的排序方式
db.Order("age desc, name").Find(&users) // SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name; // 多个 order db.Order("age desc").Order("name").Find(&users) // SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name; db.Clauses(clause.OrderBy{ Expression: clause.Expr{SQL: "FIELD(id,?)", Vars: []interface{}{[]int{1, 2, 3}}, WithoutParentheses: true}, }).Find(&User{}) // SELECT * FROM users ORDER BY FIELD(id,1,2,3)
7、Limit & Offset
- Limit 指定获取记录的最大数量
- Offset 指定在开始返回记录之前要跳过的记录数量
db.Limit(3).Find(&users) // SELECT * FROM users LIMIT 3; // 通过 -1 消除 Limit 条件 db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2) // SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1) // SELECT * FROM users; (users2) db.Offset(3).Find(&users) // SELECT * FROM users OFFSET 3; db.Limit(10).Offset(5).Find(&users) // SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10; // 通过 -1 消除 Offset 条件 db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2) // SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1) // SELECT * FROM users; (users2)
8、Group & Having
- Group 指定字段进行分组
- Having 指定字段分组后的条件查询
type result struct { Date time.Time Total int } db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result) // SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name` db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result) // SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group" rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows() for rows.Next() { ... } rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows() for rows.Next() { ... } type Result struct { Date time.Time Total int64 } db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)
9、Distinct去重
从模型中选择不相同的值,简而言之,把选定的字段里重复数据去掉,只留下一条
Distinct 也可以配合 Pluck, Count 使用
db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)
10、Joins连接
数据空的连接操作,有左连接(left join),右连接(right join),全连接(outer join)、内连接(inner join),指定 Joins 条件
type result struct { Name string Email string } func main() { //左连接 db.Model(&User{}).Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&result{}) // SELECT users.name, emails.email FROM `users` left join emails on emails.user_id = users.id rows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows() for rows.Next() { ... } db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results) // 带参数的多表连接 db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "linzy@example.org").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user) }
11、Joins 预加载
您可以使用 Joins 实现单条 SQL 预加载关联记录,例如:
db.Joins("Company").Find(&users) // SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id`;
12、Scan
Scan 结果存储于结构体 struct,用法与 Find 类似
type Result struct { Name string Age int } func main() { var result Result db.Table("users").Select("name", "age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result) // 原生 SQL db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result) }
三、更新
GORM里的更新(Update方法),也就是数据库更新语句(Update语句),可以更新单列、更新多列、更新选定列
1、更新单列
当使用 Update 更新单个列时,你需要指定条件,否则会返回 ErrMissingWhereClause 错误。当使用了 Model 方法,且该对象主键有值,该值会被用于构建条件,例如:
// 条件更新 db.Model(&User{}).Where("active = ?", true).Update("name", "linzy") // UPDATE users SET name='linzy', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE active=true; // User 的 ID 是 `111` db.Model(&user).Update("name", "linzy") // UPDATE users SET name='linzy', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111; // 根据条件和 model 的值进行更新 db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "linzy") // UPDATE users SET name='linzy', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;
2、更新多列
Updates 方法支持 struct 和 map[string]interface{} 参数。当使用 struct 更新时,默认情况下,GORM 只会更新非零值的字段
// 根据 `struct` 更新属性,只会更新非零值的字段 db.Model(&user).Updates(User{Name: "linzy", Age: 18, Active: false}) // UPDATE users SET name='linzy', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111; // 根据 `map` 更新属性 db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "linzy", "age": 18, "actived": false}) // UPDATE users SET name='linzy', age=18, actived=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
注意:当通过 struct 更新时,GORM 只会更新非零字段。 如果您想确保指定字段被更新,你应该使用 Select 更新选定字段,或使用 map 来完成更新操作
3、更新选定字段
如果您想要在更新时选定、忽略某些字段,您可以使用 Select、Omit
// Select 和 Map // User's ID is `111`: db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "linzy", "age": 18, "actived": false}) // UPDATE users SET name='linzy' WHERE id=111; db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "linzy", "age": 18, "actived": false}) // UPDATE users SET age=18, actived=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111; // Select 和 Struct (可以选中更新零值字段) db.Model(&result).Select("Name", "Age").Updates(User{Name: "new_name", Age: 0}) // UPDATE users SET name='new_name', age=0 WHERE id=111;
4、保存所有字段
Save 会保存所有的字段,即使字段是零值
db.First(&user) user.Name = "linzy 2" user.Age = 100 db.Save(&user) // UPDATE users SET name='linzy 2', age=100, birthday='2016-01-01', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
5、更新 Hook
对于更新操作,GORM 支持 BeforeSave、BeforeUpdate、AfterSave、AfterUpdate 钩子,这些方法将在更新记录时被调用
例如:
func (u *User) BeforeUpdate(tx *gorm.DB) (err error) { if u.Role == "admin" { return errors.New("admin user not allowed to update") } return }
6、批量更新
如果您尚未通过 Model 指定记录的主键,则 GORM 会执行批量更新
// 根据 struct 更新 db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "linzy", Age: 18}) // UPDATE users SET name='linzy', age=18 WHERE role = 'admin; // 根据 map 更新 db.Table("users").Where("id IN ?", []int{10, 11}).Updates(map[string]interface{}{"name": "linzy", "age": 18}) // UPDATE users SET name='linzy', age=18 WHERE id IN (10, 11);
1)阻止全局更新
如果在没有任何条件的情况下执行批量更新,默认情况下,GORM 不会执行该操作,并返回 ErrMissingWhereClause 错误
对此,你必须加一些条件,或者使用原生 SQL,或者启用 AllowGlobalUpdate 模式,例如:
db.Model(&User{}).Update("name", "linzy").Error // gorm.ErrMissingWhereClause db.Model(&User{}).Where("1 = 1").Update("name", "linzy") // UPDATE users SET `name` = "linzy" WHERE 1=1 db.Exec("UPDATE users SET name = ?", "linzy") // UPDATE users SET name = "linzy" db.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Model(&User{}).Update("name", "linzy") // UPDATE users SET `name` = "linzy"
2)更新的记录数
获取受更新影响的行数
// 通过 `RowsAffected` 得到更新的记录数 result := db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18}) // UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin; result.RowsAffected // 更新的记录数 result.Error // 更新的错误
7、高级选项
1)使用 SQL 表达式更新
GORM 允许使用 SQL 表达式更新列,例如:
// product 的 ID 是 `3` db.Model(&product).Update("price", gorm.Expr("price * ? + ?", 2, 100)) // UPDATE "products" SET "price" = price * 2 + 100, "updated_at" = '2013-11-17 21:34:10' WHERE "id" = 3; db.Model(&product).Updates(map[string]interface{}{"price": gorm.Expr("price * ? + ?", 2, 100)}) // UPDATE "products" SET "price" = price * 2 + 100, "updated_at" = '2013-11-17 21:34:10' WHERE "id" = 3; db.Model(&product).UpdateColumn("quantity", gorm.Expr("quantity - ?", 1)) // UPDATE "products" SET "quantity" = quantity - 1 WHERE "id" = 3; db.Model(&product).Where("quantity > 1").UpdateColumn("quantity", gorm.Expr("quantity - ?", 1)) // UPDATE "products" SET "quantity" = quantity - 1 WHERE "id" = 3 AND quantity > 1;
2)根据子查询进行更新
使用子查询更新表
db.Model(&user).Update("company_name", db.Model(&Company{}).Select("name").Where("companies.id = users.company_id")) // UPDATE "users" SET "company_name" = (SELECT name FROM companies WHERE companies.id = users.company_id); db.Table("users as u").Where("name = ?", "linzy").Update("company_name", db.Table("companies as c").Select("name").Where("c.id = u.company_id")) db.Table("users as u").Where("name = ?", "linzy").Updates(map[string]interface{}{}{"company_name": db.Table("companies as c").Select("name").Where("c.id = u.company_id")})
3)不使用 Hook 和时间追踪
如果您想在更新时跳过 Hook 方法且不追踪更新时间,可以使用 UpdateColumn、UpdateColumns,其用法类似于 Update、Updates
// 更新单个列 db.Model(&user).UpdateColumn("name", "hello") // UPDATE users SET name='hello' WHERE id = 111; // 更新多个列 db.Model(&user).UpdateColumns(User{Name: "hello", Age: 18}) // UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id = 111; // 更新选中的列 db.Model(&user).Select("name", "age").UpdateColumns(User{Name: "hello", Age: 0}) // UPDATE users SET name='hello', age=0 WHERE id = 111;
四、删除
GORM里的更新(Delete方法),也就是数据库删除语句(Delete语句),可以删除单条记录,删除多条记录,根据主键删除,删除Hook钩子
1、删除单条记录
删除一条记录时,删除对象需要指定主键,否则会触发 批量 Delete
// Email 的 ID 是 `10` db.Delete(&email) // DELETE from emails where id = 10; // 带额外条件的删除 db.Where("name = ?", "linzy").Delete(&email) // DELETE from emails where id = 10 AND name = "linzy";
2、删除多条记录
如果指定的值不包括主属性,那么 GORM 会执行批量删除,它将删除所有匹配的记录
db.Where("email LIKE ?", "%linzy%").Delete(Email{}) // DELETE from emails where email LIKE "%linzy%"; db.Delete(Email{}, "email LIKE ?", "%linzy%") //内联 DELETE from emails where email LIKE "%linzy%";
1)阻止全局删除
如果在没有任何条件的情况下执行批量删除,GORM 不会执行该操作,并返回 ErrMissingWhereClause 错误
对此,你必须加一些条件,或者使用原生 SQL,或者启用 AllowGlobalUpdate 模式,例如:
db.Delete(&User{}).Error // gorm.ErrMissingWhereClause db.Where("1 = 1").Delete(&User{}) // DELETE FROM `users` WHERE 1=1 db.Exec("DELETE FROM users") // DELETE FROM users db.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Delete(&User{}) // DELETE FROM users
3、根据主键删除
GORM 允许通过内联条件指定主键来检索对象,但只支持整型数值,因为 string 可能导致 SQL 注入。
db.Delete(&User{}, 10) // DELETE FROM users WHERE id = 10; db.Delete(&User{}, "10") // DELETE FROM users WHERE id = 10; db.Delete(&users, []int{1, 2, 3}) // DELETE FROM users WHERE id IN (1,2,3);
4、删除Hook钩子
对于删除操作,GORM 支持 BeforeDelete、AfterDelete Hook,在删除记录时会调用这些方法
func (u *User) BeforeDelete(tx *gorm.DB) (err error) { if u.Role == "admin" { return errors.New("admin user not allowed to delete") } return }
5、*软删除
如果您的模型包含了一个 gorm.deletedat 字段(gorm.Model 已经包含了该字段),它将自动获得软删除的能力!
拥有软删除能力的模型调用 Delete 时,记录不会被从数据库中真正删除。但 GORM 会将 DeletedAt 置为当前时间, 并且你不能再通过正常的查询方法找到该记录。
// user 的 ID 是 `111` db.Delete(&user) // UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111; // 批量删除 db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{}) // UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20; // 在查询时会忽略被软删除的记录 db.Where("age = 20").Find(&user) // SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;
如果您不想引入 gorm.Model,您也可以这样启用软删除特性:
type User struct { ID int Deleted gorm.DeletedAt Name string }
1)查找被软删除的记录
您可以使用 Unscoped 找到被软删除的记录
db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users) // SELECT * FROM users WHERE age = 20;
2)永久删除
您也可以使用 Unscoped 永久删除匹配的记录
db.Unscoped().Delete(&order) // DELETE FROM orders WHERE id=10;
五、SQL 构建器
1、原生 SQL
- 原生查询 SQL 和 Scan
type Result struct { ID int Name string Age int } func main() { var result Result db.Raw("SELECT id, name, age FROM users WHERE id = ?", 3).Scan(&result) var age int db.Raw("select sum(age) from users where role = ?", "admin").Scan(&age) }
- Exec 原生 SQL
db.Exec("DROP TABLE users") db.Exec("UPDATE orders SET shipped_at=? WHERE id IN ?", time.Now(), []int64{1, 2, 3}) // Exec SQL 表达式 db.Exec("update users set money=? where name = ?", gorm.Expr("money * ? + ?", 10000, 1), "linzy")
注意 GORM 允许缓存预编译 SQL 语句来提高性能
2、命名参数
GORM 支持 sql.NamedArg、map[string]interface{}{} 或 struct 形式的命名参数,例如:
db.Where("name1 = @name OR name2 = @name", sql.Named("name", "linzy")).Find(&user) // SELECT * FROM `users` WHERE name1 = "linzy" OR name2 = "linzy" db.Where("name1 = @name OR name2 = @name", map[string]interface{}{"name": "linzy2"}).First(&result3) // SELECT * FROM `users` WHERE name1 = "linzy2" OR name2 = "linzy2" ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1 // 原生 SQL 及命名参数 db.Raw("SELECT * FROM users WHERE name1 = @name OR name2 = @name2 OR name3 = @name", sql.Named("name", "linzy1"), sql.Named("name2", "linzy2")).Find(&user) // SELECT * FROM users WHERE name1 = "linzy1" OR name2 = "linzy2" OR name3 = "linzy1" db.Exec("UPDATE users SET name1 = @name, name2 = @name2, name3 = @name", sql.Named("name", "linzynew"), sql.Named("name2", "linzynew2")) // UPDATE users SET name1 = "linzynew", name2 = "linzynew2", name3 = "linzynew" db.Raw("SELECT * FROM users WHERE (name1 = @name AND name3 = @name) AND name2 = @name2", map[string]interface{}{"name": "linzy", "name2": "linzy2"}).Find(&user) // SELECT * FROM users WHERE (name1 = "linzy" AND name3 = "linzy") AND name2 = "linzy2" type NamedArgument struct { Name string Name2 string } db.Raw("SELECT * FROM users WHERE (name1 = @Name AND name3 = @Name) AND name2 = @Name2", NamedArgument{Name: "linzy", Name2: "linzy2"}).Find(&user) // SELECT * FROM users WHERE (name1 = "linzy" AND name3 = "linzy") AND name2 = "linzy2"
3、DryRun 模式
在不执行的情况下生成 SQL ,可以用于准备或测试生成的 SQL
stmt := db.Session(&Session{DryRun: true}).First(&user, 1).Statement stmt.SQL.String() //=> SELECT * FROM `users` WHERE `id` = $1 ORDER BY `id` stmt.Vars //=> []interface{}{1}
- Row & Rows
获取 *sql.Row 结果
// 使用 GORM API 构建 SQL row := db.Table("users").Where("name = ?", "linzy").Select("name", "age").Row() row.Scan(&name, &age) // 使用原生 SQL row := db.Raw("select name, age, email from users where name = ?", "linzy").Row() row.Scan(&name, &age, &email)
- 获取 *sql.Rows 结果
// 使用 GORM API 构建 SQL rows, err := db.Model(&User{}).Where("name = ?", "linzy").Select("name, age, email").Rows() defer rows.Close() for rows.Next() { rows.Scan(&name, &age, &email) // 业务逻辑... } // 原生 SQL rows, err := db.Raw("select name, age, email from users where name = ?", "linzy").Rows() defer rows.Close() for rows.Next() { rows.Scan(&name, &age, &email) // 业务逻辑... }
转到 FindInBatches 获取如何在批量中查询和处理记录的信息, 转到 Group 条件 获取如何构建复杂 SQL 查询的信息
4、将 sql.Rows 扫描至 model
使用 ScanRows 将一行记录扫描至 struct,例如:
rows, err := db.Model(&User{}).Where("name = ?", "linzy").Select("name, age, email").Rows() // (*sql.Rows, error) defer rows.Close() var user User for rows.Next() { // ScanRows 将一行扫描至 user db.ScanRows(rows, &user) // 业务逻辑... }
参考GORM中文文档:https://learnku.com/docs/gorm/v2/connecting_to_the_database/9731#64cea3