题目链接：https://leetcode.cn/problems/replace-words/

思路

方法：哈希匹配

直观想法

将字符串数组中的所有字符串存入哈希表中，遍历sentence中的所有单词，从短到长遍历单词前缀，对比哈希表中的单词是否存在，存在则替换。

算法

1.将dictionary字符串数组中的所有字符串存入哈希表mps中

2.用strings.Split方法以空格为分隔符，将单词分割成字符串数组，遍历数组

1） 从短到长匹配哈希表中，找到单词的最短词根，将单词替换

3.用strings.Join方法将字符串数组以空格为分隔符拼接回来

代码示例

func replaceWords(dictionary []string, sentence string) string {
    mps := map[string]bool{}
    for i := range dictionary{
        mps[dictionary[i]] = true
    }
    str := strings.Split(sentence, " ")
    for i := range str{
        for j := 1; j <= len(str[i]); j++{
            if mps[str[i][:j]] == true{
                str[i] = str[i][:j]
                break
            }
        }
    }
    return strings.Join(str, " ")
}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n + ∑wi2) 其中n表示dictionary的单词数量，构建哈希集合消耗 O(n)时间，wi是 sentence 分割后第 ii 个单词的字符数，判断单词的前缀子字符串是否位于哈希集合中消耗 O(wi2)

• 空间复杂度：O(n + s) 其中n表示dictionary的单词数量，构建哈希集合消耗 O(n)空间,s表示 sentence 分割的出来的单词数量，消耗O(s)的空间