JMeter笔记16 | 性能参数配置及测试监听

简介: JMeter笔记16 | 性能参数配置及测试监听

1 性能参数配置

1.1 为何要进行性能参数配置?

  • 运行场景时,使用JMeter GUI方式会比较占用资源;
  • 但其实两种运行方式都会占用资源;
  • 所以可用其他方法提高负载机性能;

1.2 调整分析

  • 因为JMeter为java开发,所以我们可以调整其性能,让其在java虚拟机上运行起来更流畅。

1.3 调整策略

打开%JMETER_HOME%\bin\jmeter.bat,找到如下类似内容:

if not defined HEAP (
    rem See the unix startup file for the rationale of the following parameters,
    rem including some tuning recommendations
    set HEAP=-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m
)

rem Uncomment this to generate GC verbose file with Java prior to 9
rem set VERBOSE_GC=-verbose:gc -Xloggc:gc_jmeter_%%p.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCCause -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintAdaptiveSizePolicy

rem Uncomment this to generate GC verbose file with Java 9 and above
rem set VERBOSE_GC=-Xlog:gc*,gc+age=trace,gc+heap=debug:file=gc_jmeter_%%p.log
rem You may want to add those settings
rem -XX:+ParallelRefProcEnabled -XX:+PerfDisableSharedMem
if not defined GC_ALGO (
    set GC_ALGO=-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:G1ReservePercent=20
)

set SYSTEM_PROPS=-Djava.security.egd=file:/dev/urandom

rem Always dump on OOM (does not cost anything unless triggered)
set DUMP=-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
参数 说明
set HEAP 设置JVM堆大小,-Xms为初始堆大小,-Xmx为最大堆大小,
set DUMP 当内存溢出时,DUMP的内存信息;当JVM崩溃后便于查看堆信息进行问题分析
  • 其他内容暂时省略。

2 测试监听

  • 监听器承担监听任务,可统计吞吐量、响应时间等指标。

2.1 JMeter监听器

从软件上看,JMeter监听器有很多,后续内容详细再介绍。本文介绍长时间执行测试计划的两个监听器Summary ReportAggregate Report

2.1.1 Summary Report

  • 如图,是表格形式,就是汇总报告:

在这里插入图片描述

  • 点击【配置】按钮,可以对当前的表格进行自定义,自定义要保存的字段,如图:

在这里插入图片描述

  • 表格部分字段说明:
字段 说明
Label 事务名(取样器别名)
#Samples 即样本,取样器的运行次数
Average 即平均值,请求(事务)的平均响应时间
Min 即最小值,请求的最小响应时间
Max 即最大值,请求的最大响应时间
Std.Dev. 响应时间的标准偏差
Error% 事务错误率
Throughput 吞吐量,即TPS
KB/sec 每秒数据包流量,单位KB
Avg.Bytes 平均数据流量,单位Byte
  • 可以保存表格数据,如图,另外如果测试测试计划中有多个监听器,保存结果只需要在一个监听器设置即可。

在这里插入图片描述

2.1.2 Aggregate Report

  • 即聚合报告,如图:

在这里插入图片描述

  • 表格部分字段说明:
字段 说明
Label 请求别名
#Samples 执行了多少次取样
Average 即平均值,请求(事务)的平均响应时间
Min 即最小值,请求的最小响应时间
Max 即最大值,请求的最大响应时间
Median 响应时间中间值
Error% 错误率
Throughput 吞吐量,即TPS
KB/sec 每秒数据包流量,单位KB

2.2 开源监听插件

  • JMeter Plugins增加众多的监听器,图形化丰富,功能强大;
  • 可监听服务器硬件性能(CPU、内存等);
  • 后续章节再学习。
目录
相关文章
|
16天前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
42 3
|
15天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
31 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 自然语言处理
前端大模型应用笔记(二):最新llama3.2小参数版本1B的古董机测试 - 支持128K上下文,表现优异,和移动端更配
llama3.1支持128K上下文,6万字+输入,适用于多种场景。模型能力超出预期,但处理中文时需加中英翻译。测试显示,其英文支持较好,中文则需改进。llama3.2 1B参数量小,适合移动端和资源受限环境,可在阿里云2vCPU和4G ECS上运行。
|
1月前
|
JSON 算法 数据可视化
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
63 0
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 数据可视化
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用PaddleClas框架完成多标签分类任务,包括数据准备、环境搭建、模型训练、预测、评估等完整流程。
95 0
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
语义分割笔记(二):DeepLab V3对图像进行分割(自定义数据集从零到一进行训练、验证和测试)
本文介绍了DeepLab V3在语义分割中的应用,包括数据集准备、模型训练、测试和评估,提供了代码和资源链接。
194 0
语义分割笔记(二):DeepLab V3对图像进行分割(自定义数据集从零到一进行训练、验证和测试)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇博客文章介绍了如何使用包含多个网络和多种训练策略的框架来完成多目标分类任务,涵盖了从数据准备到训练、测试和部署的完整流程,并提供了相关代码和配置文件。
48 0
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
1月前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
【10月更文挑战第1天】Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
131 3
|
2月前
|
测试技术 数据库 UED
Python 性能测试进阶之路:JMeter 与 Locust 的强强联合,解锁性能极限
【9月更文挑战第9天】在数字化时代,确保软件系统在高并发场景下的稳定性至关重要。Python 为此提供了丰富的性能测试工具,如 JMeter 和 Locust。JMeter 可模拟复杂请求场景,而 Locust 则能更灵活地模拟真实用户行为。结合两者优势,可全面评估系统性能并优化瓶颈。例如,在电商网站促销期间,通过 JMeter 模拟大量登录请求并用 Locust 模拟用户浏览和购物行为,可有效识别并解决性能问题,从而提升系统稳定性和用户体验。这种组合为性能测试开辟了新道路,助力应对复杂挑战。
111 2
|
2月前
|
缓存 Java 测试技术
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
使用JMeter对项目各个接口进行压力测试,并对前端进行动静分离优化,优化三级分类查询接口的性能
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存