软件测试|Python基础之模块导入和使用

简介: 软件测试|Python基础之模块导入和使用

在这里插入图片描述

Python模块导入和使用

模块

1、简介

  • 本质:模块是指内部具有一定功能(代码)的py文件

2、模块的表现形式

  • 1、py文件(py文件也可以称之为是模块文件)
  • 2、含有多个py文件的文件夹(按照模块功能的不同划分不同的文件夹储存)
  • 3、已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
  • 4、使用C编写并链接到python解释器的内置模块

模块的分类

1、自定义模块

  • 此类模块是我们自己编写的模块文件

2、内置模块

  • python内置模块,不需要下载,只要在py文件内部调用就可使用

3、第三方模块

  • 是从网络上下载的模块,此类模块功能比较强大,是python背后的大佬进行编写,上传后供我们使用的模块

导入模块的句式

  • 1、执行文件:运行代码的主文件
  • 2、被导入文件:指存放模块的文件,需要导入在执行文件
  • 3、以后在编写代码时,py文件的名称一般是纯英文,不会含有中文或空格
  • 4、被导入的模块文件不需要填写后缀名
  1. import句式
关键词:import
导入用法:
    import 模块名
    
优点:
    1、可以一次性导入所有模块名称空间中名字
    2、需要模块名加点的方式才能调用,不易弄混
缺点:
    1、必须要模块名加点的方式才能调用,比较麻烦
 
'''
底层原理:
    1、先产生执行文件的空间名称
    2、执行被导入文件的代码,将产生的名字放入被导入文件的名称空间中
    3、在执行文件的名称空间中产生一个模块的名字
    4、在执行文件中使用该模块名加点的方式使用模块名称空间中的所有名字
'''
  1. from...import...句式
关键词:from...import...
导入用法:
    from 文件地址/文明名 import 文件名/名称空间名字
    
    
    from也可以通过*号的方式来导入所有模块内的名字
    在模块中可使用__all__的方式来限制*号导入名字,只有在__all__后方列表内的名字才能
被*号使用
     
    
'''
底层原理:
    1.先产生执行文件的名称空间
     2.执行被导入文件的代码将产生的名字放入被导入文件的名称空间中
     3.在执行文件的名称空间中产生对应的名字绑定模块名称空间中对应的名字
     4.在执行文件中直接使用名字就可以访问名称空间中对应的名字
'''

优点:
    1、可以指名道姓的调用模块中需要的名字
缺点:
    1、调用时容易弄混
  1. 补充说明
  • 起别名

    • 可以通过以上两种句式在导入模块名的后方加as修改模块名

在这里插入图片描述

  • 一次性导入多个模块

    • 可以使用逗号的方式一次性导入多个模块,在模块功能相似度不高的情况下不推荐使用

在这里插入图片描述

循环导入的问题

  1. 循环导入
  • 循环导入是指两个文件之间相互导入,并且相互使用各自名称空间中的名字
  1. 解决循环导入问题
  • 确保名字在使用前就已经准备完毕
  • 这种情况非常容易报错,在以后的使用当中,如果无特殊情况尽量避免这种情况发生

判断文件类型

    所有的py文件都可以运行 __name__ 运行后所对应的值是 __main__,但当我们运行的是导入文件时,系统则会返回给我们模块名
    
    我们在开发模块阶段,会使用模块名来测试模块的功能,如果直接使用名称调用的话,这样别人在导入模块后会直接使用模块中的名字,造成诸多不便,由此,我们可以得出,使用if设置条件来将名称作为子代码执行条件,这样模块被导入后就不会直接运行
    if __name__ == __ main__:
                 测试名称1...
               测试名称2...        
               测试名称3...
'''
应用场景:
    1、模块开发阶段
    2、项目启动文件
'''

模块查找顺序

  1. 内存

在导入模块时,python会首先在内存中查找模块名,当系统中无此模块名的时候会报错

在这里插入图片描述

  1. 内置空间

在我们导入模块时要避免模块名和内置模块名冲突的问题,若自定义模块和内置模块名冲突时,系统只会执行内置模块功能,执行自定义模块功能时,系统会报错

在这里插入图片描述

  1. 执行python所在的sys.path(系统环境)
  • 当我们导入的模块在上述空间中都没有找到时,pycharm会到py执行文件所在的sys.path中寻找,所有我们在导入模块时,需要将添加至执行文件所在的sys.path目录中

在这里插入图片描述

  • 可通过打印sys.path的方式来查看执行文件所在的地址

在这里插入图片描述

  • 可通过sys.path.append的方式来将模块文件导入到执行文件的目录中

在这里插入图片描述

绝对导入与相对导入

  1. 绝对导入
  • 绝对导入是指以执行文件所在目录为绝对路径的方式,将模块地址导入到py文件中

导入方式:

from 模块地址 import 模块名称/名称空间名字

在这里插入图片描述

  1. 相对导入

这种导入方式不是以sys.path目录为相对路径,导入的其他模块中需要导入的地址是相对于模块的位置,这种话方式可以通过点的方式简写

  • . # 表示当前目录
  • ... # 表示路径中上一层目录
  • .. \ .. # 表示上上一层目录

  • 指含有多个py文件的集合
  • 专业:内部含有__ init__.py文件的文件夹
相关文章
|
9天前
|
Python
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
24 5
|
21天前
|
数据采集 数据可视化 数据处理
如何使用Python实现一个交易策略。主要步骤包括:导入所需库(如`pandas`、`numpy`、`matplotlib`)
本文介绍了如何使用Python实现一个交易策略。主要步骤包括:导入所需库(如`pandas`、`numpy`、`matplotlib`),加载历史数据,计算均线和其他技术指标,实现交易逻辑,记录和可视化交易结果。示例代码展示了如何根据均线交叉和价格条件进行开仓、止损和止盈操作。实际应用时需注意数据质量、交易成本和风险管理。
45 5
|
19天前
|
Java 程序员 开发者
Python的gc模块
Python的gc模块
|
22天前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
python-selenium模块详解!!!
Selenium 是一个强大的自动化测试工具,支持 Python 调用浏览器进行网页抓取。本文介绍了 Selenium 的安装、基本使用、元素定位、高级操作等内容。主要内容包括:发送请求、加载网页、元素定位、处理 Cookie、无头浏览器设置、页面等待、窗口和 iframe 切换等。通过示例代码帮助读者快速掌握 Selenium 的核心功能。
68 5
|
14天前
|
Web App开发 测试技术 数据安全/隐私保护
自动化测试的魔法:使用Python进行Web应用测试
【10月更文挑战第32天】本文将带你走进自动化测试的世界,通过Python和Selenium库的力量,展示如何轻松对Web应用进行自动化测试。我们将一起探索编写简单而强大的测试脚本的秘诀,并理解如何利用这些脚本来确保我们的软件质量。无论你是测试新手还是希望提升自动化测试技能的开发者,这篇文章都将为你打开一扇门,让你看到自动化测试不仅可行,而且充满乐趣。
|
21天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 16
SciPy教程之SciPy模块列表16 - 单位类型。常量模块包含多种单位,如公制、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。示例代码展示了力学单位的使用,如牛顿、磅力和千克力等。
17 0
|
22天前
|
JavaScript Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 15
SciPy 教程之 SciPy 模块列表 15 - 功率单位。常量模块包含多种单位,如公制、质量、时间等。功率单位中,1 瓦特定义为 1 焦耳/秒,表示每秒转换或耗散的能量速率。示例代码展示了如何使用 `constants` 模块获取马力值(745.6998715822701)。
15 0
|
22天前
|
JavaScript Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 15
SciPy教程之SciPy模块列表15:单位类型。常量模块包含多种单位,如公制、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。功率单位以瓦特(W)表示,1W=1J/s。示例代码展示了如何使用`constants`模块获取马力(hp)的值,结果为745.6998715822701。
16 0
|
10天前
|
JSON Java 测试技术
SpringCloud2023实战之接口服务测试工具SpringBootTest
SpringBootTest同时集成了JUnit Jupiter、AssertJ、Hamcrest测试辅助库,使得更容易编写但愿测试代码。
42 3
|
1月前
|
JSON 算法 数据可视化
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
63 0
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)