程序员的回归式进化

简介:

头一年
screenshot
第二年
screenshot

第三年
screenshot

第五年
screenshot

第十年
screenshot

文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 Python
逻辑回归思维学习
【9月更文挑战第3天】
29 9
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
**《惊世发现!揭开机器学习 k-近邻算法测试的神秘面纱,震撼你的认知边界!》**
【8月更文挑战第16天】k-近邻算法(kNN)是机器学习中一种直观且有效的分类与回归方法。它基于距离度量,对新样本找到训练集中最近的k个邻居并根据多数表决预测类别。通过示例展示了如何使用Python和`sklearn`库实现kNN,并采用交叉验证优化k值以提高模型的稳定性和准确性。充分测试kNN有助于在实际问题中发挥其最大效能。
35 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法
技术经验解读:【机器学习】代价函数(costfunction)
技术经验解读:【机器学习】代价函数(costfunction)
|
6月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
技术经验解读:《人工神经网络》第9章遗传算法原理
技术经验解读:《人工神经网络》第9章遗传算法原理
57 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
一阶优化算法启发,北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络架构的设计方法
【4月更文挑战第19天】北京大学林宙辰团队在深度学习领域取得突破,提出基于一阶优化算法的神经网络设计方法,构建具有万有逼近性质的模型,提升训练速度和泛化能力。该方法利用一阶导数信息,高效处理大规模问题。虽然面临非光滑优化和收敛速度挑战,但团队通过正则化和自适应学习率等策略进行改进,相关研究在多个标准数据集上表现出色。
97 1
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
乳腺癌预测的黑科技!一起探索 R 语言和随机森林算法的奇妙之处!
本文旨在综述R语言和随机森林算法在乳腺癌研究中的应用,探讨其在乳腺癌预测、诊断和个性化治疗中的作用。通过对相关文献和实例的分析,该研究将提供关于使用R语言和随机森林算法改进乳腺癌研究的新见解,并对未来的发展方向和挑战进行讨论。
230 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
学习=拟合?深度学习和经典统计学是一回事?哈佛理论计算机科学家细数二者差异(2)
学习=拟合?深度学习和经典统计学是一回事?哈佛理论计算机科学家细数二者差异
130 0
|
机器学习/深度学习 算法 数据建模
学习=拟合?深度学习和经典统计学是一回事?哈佛理论计算机科学家细数二者差异(1)
学习=拟合?深度学习和经典统计学是一回事?哈佛理论计算机科学家细数二者差异
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
机器学习算法背后的数学原理
机器学习算法背后的数学原理
167 0
机器学习算法背后的数学原理
|
机器学习/深度学习 算法框架/工具
揭秘:深度网络背后的数学奥秘
不要怪我没有告诉你,数学不好千万不要乱点。
1740 0