直播预告 | pg4ml 机器学习框架系列课程:实现细节、XOR 模型案例(上)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介: pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架,本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节,并构建XOR两层网络的模型案例,包括数据集、XOR分类的案例与原理、神经网络节点、训练任务结构与执行等内容。

pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架,本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节,并构建XOR两层网络的模型案例,包括数据集、XOR分类的案例与原理、神经网络节点、训练任务结构与执行等内容。

嘉宾介绍

郭铁成,PolarDB机器学习框架SIG核心成员,pg4ml 框架作者,编写基于PG数据库的机器学习框架与分布式计算框架,十余年深耕数据分析,熟悉数据库、大数据、机器学习等领域。

直播时间
2月3号(本周五)16:00~17:00

参与方式
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