Kratos 大乱炖 —— 整合其他Web框架:Gin、FastHttp、Hertz

简介: Kratos默认的RPC框架使用的是gRPC,支持REST和protobuf两种通讯协议。其API都是使用protobuf定义的,REST协议是通过[grpc-gateway](https://github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway)转译实现的。使用protobuf定义API是具有极大优点的,具有很强的可读性、可维护性,以及工程性。工程再大,人员再多,也不会乱。一切看起来都是很美好的。那么,问题来了,我们现在使用的是其他的Web框架,迁移就会有成本,有风险,不可能一下子就把历史存在的代码一口气转换过来到Kratos框架。那我可以在Kratos中整合其他

Kratos 大乱炖 —— 整合其他Web框架:Gin、FastHttp、Hertz

Kratos默认的RPC框架使用的是gRPC,支持REST和protobuf两种通讯协议。其API都是使用protobuf定义的,REST协议是通过grpc-gateway转译实现的。使用protobuf定义API是具有极大优点的,具有很强的可读性、可维护性,以及工程性。工程再大,人员再多,也不会乱。

一切看起来都是很美好的。那么,问题来了,我们现在使用的是其他的Web框架,迁移就会有成本,有风险,不可能一下子就把历史存在的代码一口气转换过来到Kratos框架。那我可以在Kratos中整合其他的Web框架做过渡吗?答案是:可以的。Kratos是基于的插件化设计,万物皆可插。

我整合了主流的Gin和FastHttp。顺便把字节跳动的Hertz也尝试着整合了一下。整合之后,使用起来毫无违和感。

Gin

Gin 是用 Go 编写的一个 Web 应用框架,对比其它主流的同类框架,他有更好的性能和更快的路由。由于其本身只是在官方 net/http 包的基础上做的完善,所以理解和上手很平滑。

封装的代码如下:

package gin

import (
    "context"
    "crypto/tls"
    "net/http"
    "net/url"
    "time"

    "github.com/gin-gonic/gin"

    "github.com/go-kratos/kratos/v2/errors"
    "github.com/go-kratos/kratos/v2/log"
    "github.com/go-kratos/kratos/v2/middleware"
    "github.com/go-kratos/kratos/v2/transport"
    kHttp "github.com/go-kratos/kratos/v2/transport/http"
)

var (
    _ transport.Server     = (*Server)(nil)
    _ transport.Endpointer = (*Server)(nil)
)

type Server struct {
    *gin.Engine
    server *http.Server

    tlsConf  *tls.Config
    endpoint *url.URL
    timeout  time.Duration
    addr     string

    err error

    filters []kHttp.FilterFunc
    ms      []middleware.Middleware
    dec     kHttp.DecodeRequestFunc
    enc     kHttp.EncodeResponseFunc
    ene     kHttp.EncodeErrorFunc
}

func NewServer(opts ...ServerOption) *Server {
    srv := &Server{
        timeout: 1 * time.Second,
        dec:     kHttp.DefaultRequestDecoder,
        enc:     kHttp.DefaultResponseEncoder,
        ene:     kHttp.DefaultErrorEncoder,
    }

    srv.init(opts...)

    return srv
}

func (s *Server) init(opts ...ServerOption) {
    s.Engine = gin.Default()

    for _, o := range opts {
        o(s)
    }

    s.server = &http.Server{
        Addr:      s.addr,
        Handler:   s.Engine,
        TLSConfig: s.tlsConf,
    }

    s.endpoint, _ = url.Parse(s.addr)
}

func (s *Server) Endpoint() (*url.URL, error) {
    return s.endpoint, nil
}

func (s *Server) Start(ctx context.Context) error {
    log.Infof("[GIN] server listening on: %s", s.addr)

    var err error
    if s.tlsConf != nil {
        err = s.server.ListenAndServeTLS("", "")
    } else {
        err = s.server.ListenAndServe()
    }
    if !errors.Is(err, http.ErrServerClosed) {
        return err
    }

    return nil
}

func (s *Server) Stop(ctx context.Context) error {
    log.Info("[GIN] server stopping")
    return s.server.Shutdown(ctx)
}

func (s *Server) ServeHTTP(res http.ResponseWriter, req *http.Request) {
    s.Engine.ServeHTTP(res, req)
}

应用的代码如下:

package gin

import (
    "context"
    "math/rand"
    "strconv"
    
    "github.com/gin-gonic/gin"
    transport "github.com/tx7do/kratos-transport/gin"
    
    api "github.com/tx7do/kratos-transport/_example/api/protobuf"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    
    srv := transport.NewServer(
        WithAddress(":8800"),
    )
    
    srv.Use(gin.Recovery())
    srv.Use(gin.Logger())
    
    srv.GET("/login/*param", func(c *gin.Context) {
        if len(c.Params.ByName("param")) > 1 {
            c.AbortWithStatus(404)
            return
        }
        c.String(200, "Hello World!")
    })
    
    srv.GET("/hygrothermograph", func(c *gin.Context) {
        var out api.Hygrothermograph
        out.Humidity = strconv.FormatInt(int64(rand.Intn(100)), 10)
        out.Temperature = strconv.FormatInt(int64(rand.Intn(100)), 10)
        c.JSON(200, &out)
    })
    
    if err := srv.Start(ctx); err != nil {
        panic(err)
    }
    
    defer func() {
        if err := srv.Stop(ctx); err != nil {
            t.Errorf("expected nil got %v", err)
        }
    }()
}

FastHttp

FastHTTP是golang下的一个http框架,顾名思义,与原生的http实现相比,它的特点在于快,按照官网的说法,它的客户端和服务端性能比原生有了十倍的提升。

它的高性能主要源自于“复用”,通过服务协程和内存变量的复用,节省了大量资源分配的成本。

封装的代码如下:

package fasthttp

import (
    "context"
    "crypto/tls"
    "net/http"
    "net/url"
    "time"

    "github.com/fasthttp/router"
    "github.com/valyala/fasthttp"

    "github.com/go-kratos/kratos/v2/errors"
    "github.com/go-kratos/kratos/v2/log"
    "github.com/go-kratos/kratos/v2/middleware"
    "github.com/go-kratos/kratos/v2/transport"
    kHttp "github.com/go-kratos/kratos/v2/transport/http"
)

var (
    _ transport.Server     = (*Server)(nil)
    _ transport.Endpointer = (*Server)(nil)
)

type Server struct {
    *fasthttp.Server

    tlsConf  *tls.Config
    endpoint *url.URL
    timeout  time.Duration
    addr     string

    err error

    filters []FilterFunc
    ms      []middleware.Middleware
    dec     kHttp.DecodeRequestFunc
    enc     kHttp.EncodeResponseFunc
    ene     kHttp.EncodeErrorFunc

    strictSlash bool
    router      *router.Router
}

func NewServer(opts ...ServerOption) *Server {
    srv := &Server{
        timeout:     1 * time.Second,
        dec:         kHttp.DefaultRequestDecoder,
        enc:         kHttp.DefaultResponseEncoder,
        ene:         kHttp.DefaultErrorEncoder,
        strictSlash: true,
        router:      router.New(),
    }

    srv.init(opts...)

    return srv
}

func (s *Server) init(opts ...ServerOption) {
    for _, o := range opts {
        o(s)
    }

    s.Server = &fasthttp.Server{
        TLSConfig: s.tlsConf,
        Handler:   FilterChain(s.filters...)(s.router.Handler),
    }

    s.router.RedirectTrailingSlash = s.strictSlash

    s.endpoint, _ = url.Parse(s.addr)
}

func (s *Server) Endpoint() (*url.URL, error) {
    return s.endpoint, nil
}

func (s *Server) Start(ctx context.Context) error {
    log.Infof("[fasthttp] server listening on: %s", s.addr)

    var err error
    if s.tlsConf != nil {
        err = s.Server.ListenAndServeTLS(s.addr, "", "")
    } else {
        err = s.Server.ListenAndServe(s.addr)
    }
    if !errors.Is(err, http.ErrServerClosed) {
        return err
    }

    return nil
}

func (s *Server) Stop(_ context.Context) error {
    log.Info("[fasthttp] server stopping")
    return s.Server.Shutdown()
}

func (s *Server) Handle(method, path string, handler fasthttp.RequestHandler) {
    s.router.Handle(method, path, handler)
}

func (s *Server) GET(path string, handler fasthttp.RequestHandler) {
    s.Handle(fasthttp.MethodGet, path, handler)
}

func (s *Server) HEAD(path string, handler fasthttp.RequestHandler) {
    s.Handle(fasthttp.MethodHead, path, handler)
}

func (s *Server) POST(path string, handler fasthttp.RequestHandler) {
    s.Handle(fasthttp.MethodPost, path, handler)
}

func (s *Server) PUT(path string, handler fasthttp.RequestHandler) {
    s.Handle(fasthttp.MethodPut, path, handler)
}

func (s *Server) PATCH(path string, handler fasthttp.RequestHandler) {
    s.Handle(fasthttp.MethodPatch, path, handler)
}

func (s *Server) DELETE(path string, handler fasthttp.RequestHandler) {
    s.Handle(fasthttp.MethodDelete, path, handler)
}

func (s *Server) CONNECT(path string, handler fasthttp.RequestHandler) {
    s.Handle(fasthttp.MethodConnect, path, handler)
}

func (s *Server) OPTIONS(path string, handler fasthttp.RequestHandler) {
    s.Handle(fasthttp.MethodOptions, path, handler)
}

func (s *Server) TRACE(path string, handler fasthttp.RequestHandler) {
    s.Handle(fasthttp.MethodTrace, path, handler)
}

应用的代码如下:

package fasthttp

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "math/rand"
    "strconv"
    
    "github.com/valyala/fasthttp"
    transport "github.com/tx7do/kratos-transport/fasthttp"
    
    api "github.com/tx7do/kratos-transport/_example/api/protobuf"
)
    
func main() {
    ctx := context.Background()
    
    srv := transport.NewServer(
        WithAddress(":8800"),
    )
    
    srv.GET("/login/*param", func(c *fasthttp.RequestCtx) {
        _, _ = c.WriteString("Hello World!")
    })
    
    srv.GET("/hygrothermograph", func(c *fasthttp.RequestCtx) {
        var out api.Hygrothermograph
        out.Humidity = strconv.FormatInt(int64(rand.Intn(100)), 10)
        out.Temperature = strconv.FormatInt(int64(rand.Intn(100)), 10)
        _ = json.NewEncoder(c.Response.BodyWriter()).Encode(&out)
    })
    
    if err := srv.Start(ctx); err != nil {
        panic(err)
    }
    
    defer func() {
        if err := srv.Stop(ctx); err != nil {
            t.Errorf("expected nil got %v", err)
        }
    }()
}

Hertz

Hertz 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架,在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势, 并结合字节跳动内部的需求,使其具有高易用性、高性能、高扩展性等特点,目前在字节跳动内部已广泛使用。 如今越来越多的微服务选择使用 Golang,如果对微服务性能有要求,又希望框架能够充分满足内部的可定制化需求,Hertz 会是一个不错的选择。

封装的代码如下:

package hertz

import (
    "context"
    "crypto/tls"
    "net/url"
    "time"

    hertz "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/server"

    "github.com/go-kratos/kratos/v2/log"
    "github.com/go-kratos/kratos/v2/middleware"
    "github.com/go-kratos/kratos/v2/transport"
    kHttp "github.com/go-kratos/kratos/v2/transport/http"
)

var (
    _ transport.Server     = (*Server)(nil)
    _ transport.Endpointer = (*Server)(nil)
)

type Server struct {
    *hertz.Hertz

    tlsConf  *tls.Config
    endpoint *url.URL
    timeout  time.Duration
    addr     string

    err error

    filters []kHttp.FilterFunc
    ms      []middleware.Middleware
    dec     kHttp.DecodeRequestFunc
    enc     kHttp.EncodeResponseFunc
    ene     kHttp.EncodeErrorFunc
}

func NewServer(opts ...ServerOption) *Server {
    srv := &Server{
        timeout: 1 * time.Second,
        dec:     kHttp.DefaultRequestDecoder,
        enc:     kHttp.DefaultResponseEncoder,
        ene:     kHttp.DefaultErrorEncoder,
    }

    srv.init(opts...)

    return srv
}

func (s *Server) init(opts ...ServerOption) {
    for _, o := range opts {
        o(s)
    }

    s.Hertz = hertz.Default(hertz.WithHostPorts(s.addr), hertz.WithTLS(s.tlsConf))

    s.endpoint, _ = url.Parse(s.addr)
}

func (s *Server) Endpoint() (*url.URL, error) {
    return s.endpoint, nil
}

func (s *Server) Start(ctx context.Context) error {
    log.Infof("[hertz] server listening on: %s", s.addr)

    return s.Hertz.Run()
}

func (s *Server) Stop(ctx context.Context) error {
    log.Info("[hertz] server stopping")
    return s.Hertz.Shutdown(ctx)
}

应用的代码如下:

package hertz

import (
    "context"
    "math/rand"
    "strconv"
    
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app"
    transport "github.com/tx7do/kratos-transport/hertz"
    
    api "github.com/tx7do/kratos-transport/_example/api/protobuf"
)

func TestServer(t *testing.T) {
    ctx := context.Background()
    
    srv := transport.NewServer(
        WithAddress("127.0.0.1:8800"),
    )
    
    srv.GET("/login/*param", func(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
        if len(c.Params.ByName("param")) > 1 {
            c.AbortWithStatus(404)
            return
        }
        c.String(200, "Hello World!")
    })
    
    srv.GET("/hygrothermograph", func(ctx context.Context, c *app.RequestContext) {
        var out api.Hygrothermograph
        out.Humidity = strconv.FormatInt(int64(rand.Intn(100)), 10)
        out.Temperature = strconv.FormatInt(int64(rand.Intn(100)), 10)
        c.JSON(200, &out)
    })
    
    if err := srv.Start(ctx); err != nil {
        panic(err)
    }
    
    defer func() {
        if err := srv.Stop(ctx); err != nil {
            t.Errorf("expected nil got %v", err)
        }
    }()
}

参考资料

目录
相关文章
|
24天前
|
Java API 数据库
构建RESTful API已经成为现代Web开发的标准做法之一。Spring Boot框架因其简洁的配置、快速的启动特性及丰富的功能集而备受开发者青睐。
【10月更文挑战第11天】本文介绍如何使用Spring Boot构建在线图书管理系统的RESTful API。通过创建Spring Boot项目,定义`Book`实体类、`BookRepository`接口和`BookService`服务类,最后实现`BookController`控制器来处理HTTP请求,展示了从基础环境搭建到API测试的完整过程。
37 4
|
26天前
|
XML JSON API
ServiceStack:不仅仅是一个高性能Web API和微服务框架,更是一站式解决方案——深入解析其多协议支持及简便开发流程,带您体验前所未有的.NET开发效率革命
【10月更文挑战第9天】ServiceStack 是一个高性能的 Web API 和微服务框架,支持 JSON、XML、CSV 等多种数据格式。它简化了 .NET 应用的开发流程,提供了直观的 RESTful 服务构建方式。ServiceStack 支持高并发请求和复杂业务逻辑,安装简单,通过 NuGet 包管理器即可快速集成。示例代码展示了如何创建一个返回当前日期的简单服务,包括定义请求和响应 DTO、实现服务逻辑、配置路由和宿主。ServiceStack 还支持 WebSocket、SignalR 等实时通信协议,具备自动验证、自动过滤器等丰富功能,适合快速搭建高性能、可扩展的服务端应用。
86 3
|
1月前
|
SQL 安全 PHP
PHP 自发布以来一直在 Web 开发领域占据重要地位,PHP 8 更是带来了属性、刚性类型等新特性。
【10月更文挑战第1天】PHP 自问世以来,凭借其易用性和灵活性,在 Web 开发领域迅速崛起。从简单的网页脚本语言逐步演进为支持面向对象编程的现代语言,尤其自 PHP 5.3 引入命名空间后,代码组织和维护变得更加高效。PHP 7 的性能优化和 PHP 8 的新特性(如属性和刚性类型)进一步巩固了其地位。框架如 Laravel、Symfony、Yii2 和 CodeIgniter 等简化了开发流程,提高了效率和安全性。
40 2
|
8天前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
84 44
|
4天前
|
SQL 安全 PHP
探索PHP的现代演进:从Web开发到框架创新
PHP是一种流行的服务器端脚本语言,自诞生以来在Web开发领域占据重要地位。从简单的网页脚本到支持面向对象编程的现代语言,PHP经历了多次重大更新。本文探讨PHP的现代演进历程,重点介绍其在Web开发中的应用及框架创新,如Laravel、Symfony等。这些框架不仅简化了开发流程,还提高了开发效率和安全性。
12 3
|
3天前
|
前端开发 JavaScript 开发工具
从框架到现代Web开发实践
从框架到现代Web开发实践
9 1
|
6天前
|
SQL 安全 PHP
探索PHP的现代演进:从Web开发到框架创新
PHP 自发布以来一直在 Web 开发领域占据重要地位,历经多次重大更新,从简单的脚本语言进化为支持面向对象编程的现代语言。本文探讨 PHP 的演进历程,重点介绍其在 Web 开发中的应用及框架创新。自 PHP 5.3 引入命名空间后,PHP 迈向了面向对象编程时代;PHP 7 通过优化内核大幅提升性能;PHP 8 更是带来了属性、刚性类型等新特性。
14 3
|
9天前
|
前端开发 JavaScript
Bootstrap Web 前端 UI 框架
Bootstrap 是快速开发 Web 应用程序的前端工具包。
23 3
|
9天前
|
安全 数据库 开发者
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了如何在Django框架下进行全栈开发,包括环境安装与配置、创建项目和应用、定义模型类、运行数据库迁移、创建视图和URL映射、编写模板以及启动开发服务器等步骤,并通过示例代码展示了具体实现过程。
26 2
|
1月前
|
设计模式 JavaScript 前端开发
浅谈JavaScript 框架在现代 Web 开发中的作用
浅谈JavaScript 框架在现代 Web 开发中的作用
35 12

热门文章

最新文章