作为21世纪最流行的语言之一，Python当然有很多有趣的功能值得深入探索和研究。今天通过理论和实际例子来讨论。
我想介绍这些功能的主要原因是它们可以帮助您避免编写循环。在某些情况下，循环运行可能会很昂贵，除此之外，这些功能将有助于提高速度。
以下是本文将涵盖的功能:
- map()
- filter()
- reduce()
即使你之前已经掌握了这些功能，用更多的理论和例子来强化你的知识也没有害处。
所以不用多说，让我们开始吧!
map()
map()函数接受另一个函数作为形参，以及某种数组。其思想是将一个函数(作为参数传入的函数)应用到数组中的每一项。
这很有用，有两个原因:
- 你不必写循环
- 它比循环快
让我们看看它的实际应用。我将声明一个名为num_func()的函数，它接受一个数字作为参数。这个数的平方除以2，然后返回。注意，操作是任意选择的，你可以在函数内部做任何你想做的事情:
现在让我们声明一个数字数组，我们想对其应用num_func()。注意map()本身会返回一个map对象，所以你需要将它转换为一个列表:
看起来这个过程很成功。这里没有什么开创性的东西，但是尽可能避免循环是一件好事。
filter()
下面是另一个不错的函数，它可以节省您的时间——无论是编写还是执行。顾名思义，这个想法是将只满足特定条件的项保存在数组中。
就像map()一样，我们可以事先声明函数，然后将它与可迭代对象列表一起传递给filter()。
让我们看看它的实际应用。我已经声明了一个名为more_than_15()的函数，顾名思义，如果作为形参的项大于15，该函数将返回True:
接下来，我们声明一个数字数组，并将它们作为第二个参数传递到filter()函数中:
正如你所料，只有三个值满足给定的条件。再一次，这里没有什么开创性的东西，但看起来比循环好多了。
reduce()
现在reduce()与前两个稍有不同。首先，我们必须从functools模块中导入它。其主要思想是将给定函数应用于项数组，并返回单个值作为结果。
最后一部分至关重要——reduce()不会返回项的数组，它总是返回单个值。让我们看一个图表来具体说明这个概念。
- 5加10，结果是15
- 15加12，结果是27
- 27加18，结果是45
- 45加25，结果是70
70是返回的值。首先从代码实现开始，让我们从functools模块导入reduce函数，并声明一个函数返回两个数字的和:
现在，我们可以重新访问代码，并验证一切正常运行:
我希望你能在日常生活中利用这三个功能。速度的提高可能不是很大——这取决于您所处理的数据量——但是代码通常会因为更少的循环而看起来更好！
