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网上的解决方法：
网上有一种说法就是将torch和torchvision更新到最新版本，我的版本本来就是最新版本了，但还是出现这些问题。
正确的解决方案：
1、Pytorch 1.5 版本以下
出现这个问题是因为Pytorch 版本和 Python 版本不兼容的问题，安装相应的兼容版本即可
兼容版本查询：https://github.com/pytorch/vision#installation
2、对于最新的版本：
__NewEmptyTensorOp的用处主要在于检查torchvision版本：
if float(torchvision.__vision__[:3])<0.5: return _NewEmptyTensorOp.apply(input,output_shape)
因此将import _NewEmptyTensorOp 注释掉即可，后面根本用不到好吧。
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