[不用回退keras版本的解决方法]AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'leaky_relu'

简介: [不用回退keras版本的解决方法]AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'leaky_relu'

首先遇到问题后查到的是这个解决方法:https://github.com/keras-team/keras/issues/9349

方法很简单:回退keras到版本2.1.2

但是我个人觉得既然有新版为什么要回退版本呢,然后查了一下,发现其实可以直接更新tensorflow和keras到最新版本:

pip install --upgrade tensorflow

然后就可以啦~


2019年9月5日修改:

依据评论里大家的回复和我之前的经验:

有些人更新到新版无法成功使用,笔者推测-我当时之所以成功可能是误打误撞恰好更新的版本和其他的如tensorflow、cuda等版本一致(运气...)

所以为了更好的解决,大家仍需要查明正确的keras、tensorflow、cuda、cudnn等相互匹配的版本。

https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=zh-cn(官网地址)

经过测试的编译配置

CPU

版本 Python 版本 编译器 编译工具
tensorflow-1.13.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.12.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.11.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.10.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.9.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.8.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.7.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.6.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.5.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.4.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.3.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.2.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.1.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.0.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3

GPU

版本 Python 版本 编译器 编译工具 cuDNN CUDA
tensorflow_gpu-1.13.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.12.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.11.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.10.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.9.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.8.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.7.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.6.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.5.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.4.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 6 8
tensorflow_gpu-1.3.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 6 8
tensorflow_gpu-1.2.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8
tensorflow_gpu-1.1.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8
tensorflow_gpu-1.0.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8

 

AIEarth是一个由众多领域内专家博主共同打造的学术平台,旨在建设一个拥抱智慧未来的学术殿堂!【平台地址:https://devpress.csdn.net/aiearth】 很高兴认识你!加入我们共同进步!

相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
目录
相关文章
|
11天前
|
Ubuntu Shell Linux
pyenv 管理多个 Python 版本(1)
pyenv 管理多个 Python 版本(1)
135 86
pyenv 管理多个 Python 版本(1)
|
6天前
|
Shell Python
使用 pyenv 来管理多个 Python 版本(2)
使用 pyenv 来管理多个 Python 版本(2)
99 71
使用 pyenv 来管理多个 Python 版本(2)
|
2月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
331 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
深度学习之格式转换笔记(三):keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式
将Keras训练好的.hdf5模型转换为TensorFlow的.pb模型,然后再转换为TensorRT支持的.uff格式,并提供了转换代码和测试步骤。
104 3
深度学习之格式转换笔记(三):keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式
|
2月前
|
Python
python Module使用
【10月更文挑战第14天】 python Module使用
83 35
|
2月前
|
Linux Python
【Azure Function】Python Function部署到Azure后报错No module named '_cffi_backend'
ERROR: Error: No module named '_cffi_backend', Cannot find module. Please check the requirements.txt file for the missing module.
|
2月前
|
Python Windows
查看Python版本
【10月更文挑战第8天】查看Python版本
35 2
|
2月前
|
IDE 网络安全 开发工具
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
本文介绍了如何在PyCharm专业版中连接远程服务器并配置远程Python环境解释器,以便在服务器上运行代码。
452 0
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
523 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow API
使用 TensorFlow 和 Keras 构建图像分类器
【10月更文挑战第2天】使用 TensorFlow 和 Keras 构建图像分类器