java面试强基(18)

简介: java面试强基(18)

比较 HashSet、LinkedHashSet 和 TreeSet 三者的异同?


HashSet、LinkedHashSet 和 TreeSet 都是 Set 接口的实现类,都能保证元素唯一,并且都不是线程安全的。

HashSet、LinkedHashSet 和 TreeSet 的主要区别在于底层数据结构不同。HashSet 的底层数据结构是哈希表(基于 HashMap 实现)。LinkedHashSet 的底层数据结构是链表和哈希表,元素的插入和取出顺序满足 FIFO。TreeSet 底层数据结构是红黑树,元素是有序的,排序的方式有自然排序和定制排序。

底层数据结构不同又导致这三者的应用场景不同。HashSet 用于不需要保证元素插入和取出顺序的场景,LinkedHashSet 用于保证元素的插入和取出顺序满足 FIFO 的场景,TreeSet 用于支持对元素自定义排序规则的场景。


Queue 与 Deque 的区别?


Queue 是单端队列,只能从一端插入元素,另一端删除元素,实现上一般遵循 先进先出(FIFO) 规则。


Queue 扩展了 Collection 的接口,根据 因为容量问题而导致操作失败后处理方式的不同 可以分为两类方法: 一种在操作失败后会抛出异常,另一种则会返回特殊值。


Deque 是双端队列,在队列的两端均可以插入或删除元素。


Deque 扩展了 Queue 的接口, 增加了在队首和队尾进行插入和删除的方法,同样根据失败后处理方式的不同分为两类。


事实上,Deque 还提供有 push() 和 pop() 等其他方法,可用于模拟栈。


ArrayDeque 与 LinkedList 的区别?

 

ArrayDequeLinkedList 都实现了 Deque 接口,两者都具有队列的功能。

ArrayDeque 是基于可变长的数组和双指针来实现,而 LinkedList 则通过链表来实现。

ArrayDeque 不支持存储 NULL 数据,但 LinkedList 支持。

ArrayDeque 插入时可能存在扩容过程, 不过均摊后的插入操作依然为 O(1)。虽然 LinkedList 不需要扩容,但是每次插入数据时均需要申请新的堆空间,均摊性能相比更慢。

从性能的角度上,选用 ArrayDeque 来实现队列要比 LinkedList 更好。此外,ArrayDeque 也可以用于实现栈。


说一说 PriorityQueue?


PriorityQueue 与 Queue 的区别在于元素出队顺序是与优先级相关的,即总是优先级最高的元素先出队。


这里列举其相关的一些要点:


PriorityQueue 利用了二叉堆的数据结构来实现的,底层使用可变长的数组来存储数据

PriorityQueue 通过堆元素的上浮和下沉,实现了在 O(logn) 的时间复杂度内插入元素和删除堆顶元素。

PriorityQueue 是非线程安全的,且不支持存储 NULL 和 non-comparable 的对象。

PriorityQueue 默认是小顶堆,但可以接收一个 Comparator 作为构造参数,从而来自定义元素优先级的先后。


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