【AI技术分享会第8期】EMNLP 2022 小样本学习论文解读来啦!开年直播好礼相送

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 阿里云AI技术分享会第八期《【EMNLP 2022】小样本学习论文解读》将在2023年2月8日晚18:00开启直播,精彩不容错过!

EMNLP 是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议,聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究和工业级应用,尤其重视自然语言处理的实证研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新,在学术和工业界都有巨大的影响力。

一、分享议题:

【EMNLP 2022】小样本学习论文解读

二、直播时间:

2023年2月8日(周三)18:00 - 18:40

三、议题介绍:

随着预训练语言模型规模的扩大,带来这一类模型在自然语言理解等相关任务效果的不断提升。然而,这些模型的参数空间比较大,如果在下游任务上直接对这些模型进行微调,为了达到较好的模型泛化性,需要较多的训练数据。小样本学习技术能充分利用预训练过程中模型获得的知识,在给定小训练集上训练得到精度较高的模型。


本期围绕3篇小样本学习论文进行解读分享:

  1. 基于Span和元学习的小样本实体识别算法SpanProto
  2. 基于Prompt-Tuning的小样本机器阅读理解算法KECP
  3. 统一跨任务小样本学习算法UPT

四、听众收益:

  1. 基于Span和元学习的小样本实体识别算法SpanProto
  2. 基于Prompt-Tuning的小样本机器阅读理解算法KECP
  3. 统一跨任务小样本学习算法UPT
  4. PAI-EasyNLP算法框架

五、更多好礼抽不停

阿里灵杰开年直播惊喜报到!更多好礼等你来抽:

一重好礼:阿里灵杰新年礼盒

  • 阿里灵杰定制旅行包,背负无压力;
  • 定制电脑支架,缓解疲劳;
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二重好礼:阿里灵杰定制T恤


参与方式:

关注阿里灵杰公众号,2023/02/08(周三)18:00前往阿里灵杰参与直播活动抽奖!

EasyNLP 是 PAI 算法团队基于 PyTorch 开发的易用且丰富的中文NLP算法框架,支持常用的中文预训练模型和大模型落地技术,并且提供了从训练到部署的一站式 NLP 开发体验。EasyNLP 提供了简洁的接口供用户开发 NLP 模型,包括NLP应用 AppZoo 和预训练 ModelZoo,同时提供技术帮助用户高效的落地超大预训练模型到业务。

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