今天开会同事说使用线程池，当提交的子线程超过运行的最大线程数，会阻塞主线程，然后我就回复 有拒绝策略，会抛出异常，同时也要确认当线程池满的时候executor.execute方法会不会是阻塞的了，其实内心是不认可这个观点的。不轻信别人，谨慎求证，直接上测试代码
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ThreadPoolTest { public static void main(String[] args) { ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5)); long a = 0; for(int i=0;i<500;i++){ MyTask myTask = new MyTask(i); try{ a= System.currentTimeMillis(); executor.execute(myTask); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); }finally { long b = System.currentTimeMillis()-a; System.out.println("线程提交时间间隔"+b); } } executor.shutdown(); } static class MyTask implements Runnable { private int taskNum; public MyTask(int num) { this.taskNum = num; } @Override public void run() { System.out.println("正在执行task "+taskNum); try { Thread.currentThread().sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("task "+taskNum+"执行完毕"); } } }
上述代码配置线程运行最大线程数量是10，启动500个线程，测试当线程池满的情况下，根据领导的说法，会阻塞，因此我就在 executor.execute(myTask); 前后加上开始时间和结束时间，看看他们的执行时间，到底是多少。最后测试结果如下：
出现了很多线程被拒绝的异常，但是大部分情况都是0毫秒。所以阻塞主线程的说法是错误的。
