k8s集群调度方案

简介: k8s集群调度方案

Scheduler是k8s集群的调度器,主要的任务是把定义好的pod分配到集群节点上


有以下特征:


1  公平   保证每一个节点都能被合理分配资源或者能被分配资源


2  资源高效利用   集群所有资源最大化被利用


3  效率  调度的性能好,能够对大批量pod进行调度


4  灵活  允许用户根据自己的需求控制调取的逻辑


工作原理:


Scheduler是单独运行的程序,启动之后会一直连接API Server,获取值:PodSpec.NodeName为空的pod,也就是对没有标记namespace的pod都会创建一个binding,表明该pod放到哪个节点上。


首先过滤掉不满足条件的节点,这个过程称为:predicate


再通过节点按照优先级排序,这个称为:priority


最后选择优先级最好的节点


若这个期间有一步出错,直接返回错误。若在predicate过程中没有合适的节点,pod会一直处于pending状态,不断重试调度,直到有节点满足为止。如果有多个节点满足条件,就继续priority过程,选择最优node节点


调度过程中,会有一些因素影响调度


1.资源限制

1675156962564.jpg

2.节点选择器标签

1675156972328.jpg

给node添加标签

[root@k8s-master gisserver]# kubectl label node k8s-node1 node1=iserver
node/k8s-node1 labeled
[root@k8s-master gisserver]# kubectl  get node --show-labels
NAME         STATUS   ROLES    AGE   VERSION   LABELS
k8s-master   Ready    master   22d   v1.17.3   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-master,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/master=
k8s-node1    Ready    <none>   22d   v1.17.3   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node1,kubernetes.io/os=linux,node1=iserver
k8s-node2    Ready    <none>   22d   v1.17.3   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node2,kubernetes.io/os=linux,node2=gisserver


查看一个指定node标签

[root@k8s-master gisserver]# kubectl get node -l "node1=iserver"
NAME        STATUS   ROLES    AGE   VERSION
k8s-node1   Ready    <none>   22d   v1.17.3

删除一个node的标签

[root@k8s-master gisserver]# kubectl label node k8s-node1 node1-
node/k8s-node1 labeled
[root@k8s-master gisserver]# kubectl  get node --show-labels
NAME         STATUS   ROLES    AGE   VERSION   LABELS
k8s-master   Ready    master   22d   v1.17.3   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-master,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/master=
k8s-node1    Ready    <none>   22d   v1.17.3   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node1,kubernetes.io/os=linux
k8s-node2    Ready    <none>   22d   v1.17.3   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node2,kubernetes.io/os=linux,node2=gisserver

3. 节点的亲和性

1675156998874.jpg

4.污点和污点容忍


查看污点

[root@k8s-master gisserver]# kubectl describe node k8s-node1 |grep Taints
Taints:             <none>
[root@k8s-master gisserver]# kubectl describe node k8s-node2 |grep Taints
Taints:             <none>
[root@k8s-master gisserver]# kubectl describe node k8s-master |grep Taints
Taints:             node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule


1675157016935.jpg


添加节点污点:


[root@k8s-master gisserver]# kubectl taint node k8s-node1 node1=yes:NoSchedule
node/k8s-node1 tainted
[root@k8s-master gisserver]# kubectl describe node k8s-node1 |grep Taints
Taints:             node1=yes:NoSchedule


删除污点:

[root@k8s-master gisserver]# kubectl taint node k8s-node1 node1=yes:NoSchedule-
node/k8s-node1 untainted
[root@k8s-master gisserver]# kubectl describe node k8s-node1 |grep Taints
Taints:             <none>

污点容忍与软亲和性类似

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
11天前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
8天前
|
Kubernetes Ubuntu 网络安全
ubuntu使用kubeadm搭建k8s集群
通过以上步骤,您可以在 Ubuntu 系统上使用 kubeadm 成功搭建一个 Kubernetes 集群。本文详细介绍了从环境准备、安装 Kubernetes 组件、初始化集群到管理和使用集群的完整过程,希望对您有所帮助。在实际应用中,您可以根据具体需求调整配置,进一步优化集群性能和安全性。
44 12
|
13天前
|
Kubernetes 网络协议 应用服务中间件
Kubernetes Ingress:灵活的集群外部网络访问的利器
《Kubernetes Ingress:集群外部访问的利器-打造灵活的集群网络》介绍了如何通过Ingress实现Kubernetes集群的外部访问。前提条件是已拥有Kubernetes集群并安装了kubectl工具。文章详细讲解了Ingress的基本组成(Ingress Controller和资源对象),选择合适的版本,以及具体的安装步骤,如下载配置文件、部署Nginx Ingress Controller等。此外,还提供了常见问题的解决方案,例如镜像下载失败的应对措施。最后,通过部署示例应用展示了Ingress的实际使用方法。
29 2
|
25天前
|
人工智能 Kubernetes 安全
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
59 13
|
25天前
|
存储 Kubernetes 关系型数据库
阿里云ACK备份中心,K8s集群业务应用数据的一站式灾备方案
本文源自2024云栖大会苏雅诗的演讲,探讨了K8s集群业务为何需要灾备及其重要性。文中强调了集群与业务高可用配置对稳定性的重要性,并指出人为误操作等风险,建议实施周期性和特定情况下的灾备措施。针对容器化业务,提出了灾备的新特性与需求,包括工作负载为核心、云资源信息的备份,以及有状态应用的数据保护。介绍了ACK推出的备份中心解决方案,支持命名空间、标签、资源类型等维度的备份,并具备存储卷数据保护功能,能够满足GitOps流程企业的特定需求。此外,还详细描述了备份中心的使用流程、控制台展示、灾备难点及解决方案等内容,展示了备份中心如何有效应对K8s集群资源和存储卷数据的灾备挑战。
|
2月前
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
Kubernetes集群的高可用性与伸缩性实践
Kubernetes集群的高可用性与伸缩性实践
79 1
|
3月前
|
JSON Kubernetes 容灾
ACK One应用分发上线:高效管理多集群应用
ACK One应用分发上线,主要介绍了新能力的使用场景
|
3月前
|
Kubernetes 持续交付 开发工具
ACK One GitOps:ApplicationSet UI简化多集群GitOps应用管理
ACK One GitOps新发布了多集群应用控制台,支持管理Argo CD ApplicationSet,提升大规模应用和集群的多集群GitOps应用分发管理体验。
|
3月前
|
Kubernetes Ubuntu Linux
Centos7 搭建 kubernetes集群
本文介绍了如何搭建一个三节点的Kubernetes集群,包括一个主节点和两个工作节点。各节点运行CentOS 7系统,最低配置为2核CPU、2GB内存和15GB硬盘。详细步骤包括环境配置、安装Docker、关闭防火墙和SELinux、禁用交换分区、安装kubeadm、kubelet、kubectl,以及初始化Kubernetes集群和安装网络插件Calico或Flannel。
235 4
|
3月前
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
搭建Kubernetes v1.31.1服务器集群,采用Calico网络技术
在阿里云服务器上部署k8s集群,一、3台k8s服务器,1个Master节点,2个工作节点,采用Calico网络技术。二、部署nginx服务到k8s集群,并验证nginx服务运行状态。
1070 1

热门文章

最新文章