3MySQL多表&事务课堂笔记

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介: 3MySQL多表&事务课堂笔记

今日内容


1. 多表查询
2. 事务
3. DCL


多表查询:


* 查询语法:
  select
    列名列表
  from
    表名列表
  where....
* 准备sql
  # 创建部门表
  CREATE TABLE dept(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(20)
  );
  INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
  # 创建员工表
  CREATE TABLE emp (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(10),
    gender CHAR(1), -- 性别
    salary DOUBLE, -- 工资
    join_date DATE, -- 入职日期
    dept_id INT,
    FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
  );
  INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
  INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
  INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
  INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
  INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
* 笛卡尔积:
  * 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
  * 要完成多表查询,需要消除无用的数据
* 多表查询的分类:
  1. 内连接查询:
    1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
      * 例子:
      -- 查询所有员工信息和对应的部门信息
      SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
      -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
      SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
      SELECT 
        t1.name, -- 员工表的姓名
        t1.gender,-- 员工表的性别
        t2.name -- 部门表的名称
      FROM
        emp t1,
        dept t2
      WHERE 
        t1.`dept_id` = t2.`id`;
    2. 显式内连接:
      * 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
      * 例如:
        * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; 
        * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; 
    3. 内连接查询:
      1. 从哪些表中查询数据
      2. 条件是什么
      3. 查询哪些字段
  2. 外链接查询:
    1. 左外连接:
      * 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
      * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
      * 例子:
        -- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
        SELECT  t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
    2. 右外连接:
      * 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
      * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
      * 例子:
        SELECT  * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
  3. 子查询:
    * 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
      -- 查询工资最高的员工信息
      -- 1 查询最高的工资是多少 9000
      SELECT MAX(salary) FROM emp;
      -- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
      SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
      -- 一条sql就完成这个操作。子查询
      SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
    * 子查询不同情况
      1. 子查询的结果是单行单列的:
        * 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
        * 
        -- 查询员工工资小于平均工资的人
        SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
      2. 子查询的结果是多行单列的:
        * 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
        -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
        SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
        SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
        -- 子查询
        SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
      3. 子查询的结果是多行多列的:
        * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
        -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
        -- 子查询
        SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
        WHERE t1.id = t2.dept_id;
        -- 普通内连接
        SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'
  * 多表查询练习
      -- 部门表
      CREATE TABLE dept (
        id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
        dname VARCHAR(50), -- 部门名称
        loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
      );
      -- 添加4个部门
      INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
      (10,'教研部','北京'),
      (20,'学工部','上海'),
      (30,'销售部','广州'),
      (40,'财务部','深圳');
      -- 职务表,职务名称,职务描述
      CREATE TABLE job (
        id INT PRIMARY KEY,
        jname VARCHAR(20),
        description VARCHAR(50)
      );
      -- 添加4个职务
      INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
      (1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
      (2, '经理', '管理部门员工'),
      (3, '销售员', '向客人推销产品'),
      (4, '文员', '使用办公软件');
      -- 员工表
      CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
        ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
        job_id INT, -- 职务id
        mgr INT , -- 上级领导
        joindate DATE, -- 入职日期
        salary DECIMAL(7,2), -- 工资
        bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
        dept_id INT, -- 所在部门编号
        CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
        CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
      );
      -- 添加员工
      INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
      (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
      (1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
      (1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
      (1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
      (1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
      (1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
      (1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
      (1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
      (1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
      (1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
      (1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
      (1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
      (1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
      (1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
      -- 工资等级表
      CREATE TABLE salarygrade (
        grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
        losalary INT,  -- 最低工资
        hisalary INT -- 最高工资
      );
      -- 添加5个工资等级
      INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
      (1,7000,12000),
      (2,12010,14000),
      (3,14010,20000),
      (4,20010,30000),
      (5,30010,99990);
      -- 需求:
      -- 1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
      /*
        分析:
          1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表  职务名称,职务描述 需要查询job表
          2.查询条件 emp.job_id = job.id
      */
      SELECT 
        t1.`id`, -- 员工编号
        t1.`ename`, -- 员工姓名
        t1.`salary`,-- 工资
        t2.`jname`, -- 职务名称
        t2.`description` -- 职务描述
      FROM 
        emp t1, job t2
      WHERE 
        t1.`job_id` = t2.`id`;
      -- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
      /*
        分析:
          1. 员工编号,员工姓名,工资 emp  职务名称,职务描述 job  部门名称,部门位置 dept
          2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
      */
      SELECT 
        t1.`id`, -- 员工编号
        t1.`ename`, -- 员工姓名
        t1.`salary`,-- 工资
        t2.`jname`, -- 职务名称
        t2.`description`, -- 职务描述
        t3.`dname`, -- 部门名称
        t3.`loc` -- 部门位置
      FROM 
        emp t1, job t2,dept t3
      WHERE 
        t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
      -- 3.查询员工姓名,工资,工资等级
      /*
        分析:
          1.员工姓名,工资 emp  工资等级 salarygrade
          2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
            emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
      */
      SELECT 
        t1.ename ,
        t1.`salary`,
        t2.*
      FROM emp t1, salarygrade t2
      WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;
      -- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
      /*
        分析:
          1. 员工姓名,工资 emp , 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置,dept  工资等级 salarygrade
          2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
      */
      SELECT 
        t1.`ename`,
        t1.`salary`,
        t2.`jname`,
        t2.`description`,
        t3.`dname`,
        t3.`loc`,
        t4.`grade`
      FROM 
        emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
      WHERE 
        t1.`job_id` = t2.`id` 
        AND t1.`dept_id` = t3.`id`
        AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
      -- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
      /*
        分析:
          1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
          2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组,查询count(id)
          3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
      */
      SELECT 
        t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
      FROM 
        dept t1,
        (SELECT
          dept_id,COUNT(id) total
        FROM 
          emp
        GROUP BY dept_id) t2
      WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
      -- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
      /*
        分析:
          1.姓名 emp, 直接上级的姓名 emp
            * emp表的id 和 mgr 是自关联
          2.条件 emp.id = emp.mgr
          3.查询左表的所有数据,和 交集数据
            * 使用左外连接查询
      */
      /*
      select
        t1.ename,
        t1.mgr,
        t2.`id`,
        t2.ename
      from emp t1, emp t2
      where t1.mgr = t2.`id`;
      */
      SELECT 
        t1.ename,
        t1.mgr,
        t2.`id`,
        t2.`ename`
      FROM emp t1
      LEFT JOIN emp t2
      ON t1.`mgr` = t2.`id`;


事务


1. 事务的基本介绍
  1. 概念:
    *  如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
  2. 操作:
    1. 开启事务: start transaction;
    2. 回滚:rollback;
    3. 提交:commit;
  3. 例子:
    CREATE TABLE account (
      id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
      NAME VARCHAR(10),
      balance DOUBLE
    );
    -- 添加数据
    INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
    SELECT * FROM account;
    UPDATE account SET balance = 1000;
    -- 张三给李四转账 500 元
    -- 0. 开启事务
    START TRANSACTION;
    -- 1. 张三账户 -500
    UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
    -- 2. 李四账户 +500
    -- 出错了...
    UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
    -- 发现执行没有问题,提交事务
    COMMIT;
    -- 发现出问题了,回滚事务
    ROLLBACK;
  4. MySQL数据库中事务默认自动提交
    * 事务提交的两种方式:
      * 自动提交:
        * mysql就是自动提交的
        * 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
      * 手动提交:
        * Oracle 数据库默认是手动提交事务
        * 需要先开启事务,再提交
    * 修改事务的默认提交方式:
      * 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
      * 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;
2. 事务的四大特征:
  1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
  2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
  3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
  4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变
3. 事务的隔离级别(了解)
  * 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
  * 存在问题:
    1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
    2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
    3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
  * 隔离级别:
    1. read uncommitted:读未提交
      * 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
    2. read committed:读已提交 (Oracle)
      * 产生的问题:不可重复读、幻读
    3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
      * 产生的问题:幻读
    4. serializable:串行化
      * 可以解决所有的问题
    * 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
    * 数据库查询隔离级别:
      * select @@tx_isolation;
    * 数据库设置隔离级别:
      * set global transaction isolation level  级别字符串;
  * 演示:
    set global transaction isolation level read uncommitted;
    start transaction;
    -- 转账操作
    update account set balance = balance - 500 where id = 1;
    update account set balance = balance + 500 where id = 2;


DCL:


* SQL分类:
  1. DDL:操作数据库和表
  2. DML:增删改表中数据
  3. DQL:查询表中数据
  4. DCL:管理用户,授权
* DBA:数据库管理员
* DCL:管理用户,授权
  1. 管理用户
    1. 添加用户:
      * 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
    2. 删除用户:
      * 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
    3. 修改用户密码:
      UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
      UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
      SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
      SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
      * mysql中忘记了root用户的密码?
        1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
          * 需要管理员运行该cmd
        2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
        3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
        4. use mysql;
        5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
        6. 关闭两个窗口
        7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
        8. 启动mysql服务
        9. 使用新密码登录。
    4. 查询用户:
      -- 1. 切换到mysql数据库
      USE myql;
      -- 2. 查询user表
      SELECT * FROM USER;
      * 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
  2. 权限管理:
    1. 查询权限:
      -- 查询权限
      SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
      SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
    2. 授予权限:
      -- 授予权限
      grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
      -- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
      GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
    3. 撤销权限:
      -- 撤销权限:
      revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
      REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';


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MySQL万字超详细笔记❗❗❗
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MySQL万字超详细笔记❗❗❗
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11天前
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SQL 安全 关系型数据库
【Mysql-12】一文解读【事务】-【基本操作/四大特性/并发事务问题/事务隔离级别】
【Mysql-12】一文解读【事务】-【基本操作/四大特性/并发事务问题/事务隔离级别】
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11天前
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SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL系列笔记】MySQL总结
MySQL 是一种关系型数据库,说到关系,那么就离不开表与表之间的关系,而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL,SQL 的全称是 Structure Query Language ,结构化的查询语言,它是一种针对表关联关系所设计的一门语言,也就是说,学好 MySQL,SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言,大多数关系型数据库都支持这门语言。
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11天前
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SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL系列笔记】常用SQL
常用SQL分为三种类型,分别为DDL,DML和DQL;这三种类型的SQL语句分别用于管理数据库结构、操作数据、以及查询数据,是数据库操作中最常用的语句类型。 在后面学习的多表联查中,SQL是分析业务后业务后能否实现的基础,以及后面如何书写动态SQL,以及完成级联查询的关键。
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11天前
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存储 关系型数据库 MySQL
【MySQL系列笔记】InnoDB引擎-数据存储结构
InnoDB 存储引擎是MySQL的默认存储引擎,是事务安全的MySQL存储引擎。该存储引擎是第一个完整ACID事务的MySQL存储引擎,其特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读,同时被设计用来最有效地利用以及使用内存和 CPU。因此很有必要学习下InnoDB存储引擎,它的很多架构设计思路都可以应用到我们的应用系统设计中。
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