前端开发:JS中关于八皇后算法的使用

简介: 在前端开发过程中,关于算法的使用也是非常常见的操作,尤其是处理一些复杂的业务场景,还有就是前端获取到后端返回的复杂结构的数据,所以说前端开发中处处都有算法使用的场景。开发者从接触编程开发开始,就与算法脱不了干系了,算法又和数学分不开,总归到底还是对逻辑思维和数学计算知识的使用。但是大部分开发者没有去深度的针对算法领域去深入,而且有时候太深奥的算法也不常用,往往就忽略了。但是作为程序开发人员,无算法无编程,经典的算法还是要掌握的,本篇博文就来分享一下关于八皇后算法在前端领域的运用,记录一下,方便后期查阅使用。

前言

在前端开发过程中,关于算法的使用也是非常常见的操作,尤其是处理一些复杂的业务场景,还有就是前端获取到后端返回的复杂结构的数据,所以说前端开发中处处都有算法使用的场景。开发者从接触编程开发开始,就与算法脱不了干系了,算法又和数学分不开,总归到底还是对逻辑思维和数学计算知识的使用。但是大部分开发者没有去深度的针对算法领域去深入,而且有时候太深奥的算法也不常用,往往就忽略了。但是作为程序开发人员,无算法无编程,经典的算法还是要掌握的,本篇博文就来分享一下关于八皇后算法在前端领域的运用,记录一下,方便后期查阅使用。

什么是八皇后问题?

诞生:八皇后问题(Eight queens),是由国际象棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出的问题,是回溯算法的典型案例。
八皇后问题表述:在8×8格的国际象棋上摆放8个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。
高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果。如果经过±90度、±180度旋转,和对角线对称变换的摆法看成一类,共有42类。
八皇后问题解题思路分析
第一个皇后先放在第一行第一列;
第二个皇后放在第二行第一列,然后判断是否0K,如果不OK, 继续放在第二列、第三列,依次把所有列都放完,直到找到一个合适的为止;
第三个皇后,以此尝试放在第一列、第二列…,直到第八个皇后也能放在一个互不冲突的位置,最后就算是找到了一个正确解。
当得到一个正确解时,在栈回退到上一个栈的时候,就会开始回溯,也就是将第一个皇后,放到第一列的所有正确解,全部得到;
然后回过头继续第一个皇后放第二列,后面的操作继续循环执行1、2、3的步骤即可。
解释说明:理论上应该创建一个二维数组来表示棋盘,但是实际上可以通过算法用一个一维数组即可解决问题。
如array[8]={0,4,6,1,7,5,2,3}表示一个正解,对应array的下标表示第几行,即第几个皇后,array[i]=val , val表示第i+1个皇后,放在第i+1行的第val+1列。
注意:使用这种方式的效率可能比较低,可以使用其他算法对其进行优化,如贪心算法。

JS解决八皇后问题

通过JS来实现解决八皇后问题的方法,具体代码如下所示。
//方法一

function queen(array, current) {
    if (current==array.length) { 
      console.log(array); 
      return; 
   }
    for (var i = 0; i < array.length; i++) {
        array[current] = i;
        var flag = true;
        for (var j = 0; j < current; j++) {
            var ab = i - array[j];
            if (array[j]==i||(ab>0?ab:-ab)==current-j) { 
              flag=false; 
              break
            };
        };
        if (flag) { 
          queen(array,current+1); 
       }
    };
};
queen([1,1,1,1,1,1,1,1],0);

运行效果如下所示

2.jpeg

//方法二

function eightQueen(){
var array=[];
var n=8;   //8x8格子
function queen(row){//行
if(row>n){  //判断皇后数量
 var result=array.map(item=>item.y)
  console.log(result);
}
for(var i=1;i<=n;i++){//列
if(row===1||count(row,i)){//首次循环进来的时候,第一个皇后的位置就是1,1
array[row-1]={x:row,y:i}//保存满足条件的皇后坐标
queen(row+1)
}
}
}
function count(e,f){
    for(var a=1;a
        if(f==array[a-1].y||Math.abs(e-array[a-1].x)==Math.abs(f-array[a-1].y))
            return false;
    }
    return true;
}
queen(1)
}
//调用方法
eightQueen();

运行结果如下所示

3.jpeg

结论:需要枚举所有的搜索路径,当发现不满足求解条件的时候,就回溯到上一步,这也是为什么八皇后算法属于回溯算法的典型案例。

最后

通过本文关于前端开发中使用JS关于八皇后算法使用的介绍,虽然在大部分实际开发中使用到上述示例的可能性不大,但是还是要掌握对应的知识点,尤其是在求职面试过程中会涉及到前端相关的算法知识使用,所以还是要学会掌握的,尤其是从事前端开发不久的开发者来说尤为重要,是一篇值得阅读的文章,且在实际开发中也是必用知识点,所以说这个知识点是必备的,重要性就不在赘述。欢迎关注,一起交流,共同进步。

相关文章
|
2月前
|
存储 监控 算法
局域网监控其他电脑的设备信息管理 Node.js 跳表算法
跳表通过分层索引实现O(logn)的高效查询、插入与删除,适配局域网监控中设备动态接入、IP映射及范围筛选等需求,相比传统结构更高效稳定,适用于Node.js环境下的实时设备管理。
110 9
|
4月前
|
存储 监控 JavaScript
基于布隆过滤器的 Node.js 算法在局域网电脑桌面监控设备快速校验中的应用研究
本文探讨了布隆过滤器在局域网电脑桌面监控中的应用,分析其高效空间利用率、快速查询性能及动态扩容优势,并设计了基于MAC地址的校验模型,提供Node.js实现代码,适用于设备准入控制与重复数据过滤场景。
192 0
|
2月前
|
存储 监控 JavaScript
企业上网监控系统的恶意 URL 过滤 Node.js 布隆过滤器算法
布隆过滤器以低内存、高效率特性,解决企业上网监控系统对百万级恶意URL实时检测与动态更新的难题,通过概率性判断实现毫秒级过滤,内存占用降低96%,适配大规模场景需求。
225 3
|
2月前
|
存储 监控 算法
电脑管控软件的进程优先级调度:Node.js 红黑树算法
红黑树凭借O(log n)高效插入、删除与查询特性,适配电脑管控软件对进程优先级动态调度的高并发需求。其自平衡机制保障系统稳定,低内存占用满足轻量化部署,显著优于传统数组或链表方案,是实现关键进程资源优先分配的理想选择。
131 1
|
3月前
|
运维 监控 JavaScript
基于 Node.js 图结构的局域网设备拓扑分析算法在局域网内监控软件中的应用研究
本文探讨图结构在局域网监控系统中的应用,通过Node.js实现设备拓扑建模、路径分析与故障定位,提升网络可视化、可追溯性与运维效率,结合模拟实验验证其高效性与准确性。
233 3
|
7月前
|
监控 算法 JavaScript
基于 JavaScript 图算法的局域网网络访问控制模型构建及局域网禁止上网软件的技术实现路径研究
本文探讨局域网网络访问控制软件的技术框架,将其核心功能映射为图论模型,通过节点与边表示终端设备及访问关系。以JavaScript实现DFS算法,模拟访问权限判断,优化动态策略更新与多层级访问控制。结合流量监控数据,提升网络安全响应能力,为企业自主研发提供理论支持,推动智能化演进,助力数字化管理。
184 4
|
7月前
|
监控 算法 JavaScript
公司局域网管理视域下 Node.js 图算法的深度应用研究:拓扑结构建模与流量优化策略探析
本文探讨了图论算法在公司局域网管理中的应用,针对设备互联复杂、流量调度低效及安全监控困难等问题,提出基于图论的解决方案。通过节点与边建模局域网拓扑结构,利用DFS/BFS实现设备快速发现,Dijkstra算法优化流量路径,社区检测算法识别安全风险。结合WorkWin软件实例,展示了算法在设备管理、流量调度与安全监控中的价值,为智能化局域网管理提供了理论与实践指导。
184 3
|
7月前
|
存储 监控 算法
公司内部网络监控中的二叉搜索树算法:基于 Node.js 的实时设备状态管理
在数字化办公生态系统中,公司内部网络监控已成为企业信息安全管理体系的核心构成要素。随着局域网内终端设备数量呈指数级增长,实现设备状态的实时追踪与异常节点的快速定位,已成为亟待解决的关键技术难题。传统线性数据结构在处理动态更新的设备信息时,存在检索效率低下的固有缺陷;而树形数据结构因其天然的分层特性与高效的检索机制,逐渐成为网络监控领域的研究热点。本文以二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)作为研究对象,系统探讨其在公司内部网络监控场景中的应用机制,并基于 Node.js 平台构建一套具备实时更新与快速查询功能的设备状态管理算法框架。
260 3
|
算法 JavaScript 前端开发
JavaScript算法和数据结构:写一个二分查找的函数。
JavaScript算法和数据结构:写一个二分查找的函数。
118 0
|
消息中间件 算法 JavaScript
JavaScript算法和数据结构:描述一下栈和队列的特点及应用场景。
JavaScript算法和数据结构:描述一下栈和队列的特点及应用场景。
229 0

热门文章

最新文章