力扣刷题记录——434. 字符串中的单词数、448. 找到所有数组中消失的数字、455. 分发饼干

简介: 力扣刷题记录——434. 字符串中的单词数、448. 找到所有数组中消失的数字、455. 分发饼干

434. 字符串中的单词数

题目描述

统计字符串中的单词个数,这里的单词指的是连续的不是空格的字符。 请注意,你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。 示例: 输入: "Hello, my name is John" 输出: 5 解释: 这里的单词是指连续的不是空格的字符,所以 "Hello," 算作 1 个单词。

解题思路

这一题的主要思路还是字符串的切割,split方法,以空格进行切分。首先需要判断是否是空的字符串,如果是直接返回0,如果字符串完全由空格组成,也是直接返回0,最后一种情况,进行字符串的切割,为了防止有连续的空格,所以需要用一个列表去接收非空格的对象,最终返回这个列表的长度,感觉这里有点复杂化了,不过写出来就行。

解题代码

1. def countSegments(s: str) -> int:
2. if s=="":
3. return 0
4. elif list(set(s))[0] == " ":
5. return 0
6.     target_list = [i for i in s.split(" ")]
7.     fin_list = []
8. for i in target_list:
9. if i != "":
10.             fin_list.append(i)
11. # print(fin_list)
12. return len(fin_list)

448. 找到所有数组中消失的数字

题目描述

给你一个含 n 个整数的数组 nums ,其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字,并以数组的形式返回结果。 示例 1: 输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出:[5,6] 示例 2: 输入:nums = [1,1] 输出:[2]

解题思路

这个就是一个for循环遍历呗,从1-n遍历一次,看那个数字不在列表里面,添加到目标列表中,再返回目标列表。

解题过程

1. def findDisappearedNumbers(nums):
2.     length = len(nums)
3.     target_list = []
4. for i in range(length+1):
5. if i not in nums:
6.             target_list.append(i)
7. return target_list

超出时间限制了,看来得换一个方法。用集合相减,速度应该会快不少。击败了98%,很棒!

1. def findDisappearedNumbers(nums):
2.     num_set = set(nums)
3.     target_set = set([i for i in range(1,len(nums))])
4.     fin_set = target_set-num_set
5. return list(fin_set)

455. 分发饼干

题目描述

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个孩子 i ,都有一个胃口值 g[i] ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i] ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。 示例 1: 输入: g = [1,2,3], s = [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。 虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。 示例 2: 输入: g = [1,2], s = [1,2,3] 输出: 2 解释: 你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。 所以你应该输出2.

解题思路

首先将两个列表排序,从g列表开始遍历,找到s列表中仅大于g中的i的j,将j从s列表中除去,防止重复比较,注意要进行判断是否是空,防止索引报错。找到就break,直到i比s中最大的都要大,那么说明饼干已经满足不了胃口,那么就返回我们的count计数。

解题代码

1. def findContentChildren(g,s):
2.     g.sort()
3.     s.sort()
4.     count = 0
5. if g == [] or s == []:
6. return 0
7. for i in g:
8. if i >max(s):
9. break
10. else:
11. for j in s:
12. if j >= i:
13.                     count +=1
14.                     s.remove(j)
15. break
16. if s==[] or g== []:
17. break
18. return count


相关文章
|
4月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
3月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
52 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
57 1
|
4月前
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
3月前
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
28 4
|
3月前
|
索引
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
这篇文章介绍了解决LeetCode第33题“搜索旋转排序数组”的方法,该问题要求在旋转过的升序数组中找到给定目标值的索引,如果存在则返回索引,否则返回-1,文章提供了一个时间复杂度为O(logn)的二分搜索算法实现。
30 0
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
|
3月前
|
算法 C++
Leetcode第53题(最大子数组和)
这篇文章介绍了LeetCode第53题“最大子数组和”的动态规划解法,提供了详细的状态转移方程和C++代码实现,并讨论了其他算法如贪心、分治、改进动态规划和分块累计法。
81 0
|
3月前
|
C++
【LeetCode 12】349.两个数组的交集
【LeetCode 12】349.两个数组的交集
25 0
|
5月前
|
算法
LeetCode第81题搜索旋转排序数组 II
文章讲解了LeetCode第81题"搜索旋转排序数组 II"的解法,通过二分查找算法并加入去重逻辑来解决在旋转且含有重复元素的数组中搜索特定值的问题。
LeetCode第81题搜索旋转排序数组 II
|
5月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
67 6