贝壳找房基于Flink+Paimon进行全量数据实时分组排序的实践
本文投稿自贝壳家装数仓团队,在结合家装业务场景下所探索出的一种基于 Flink+Paimon 的排序方案。这种方案可以在实时环境对全量数据进行准确的分组排序,同时减少对内存资源的消耗。在这一方案中,引入了“事件时间分段”的概念,以避免 Flink State 中冗余数据对排序结果的干扰,在保证排序结果准确性的同时,减少了对内存的消耗。并且基于数据湖组件 Paimon 的聚合模型和 Audit Log 数据在数据湖内构建了拉链表,为排序结果提供了灵活的历史数据基础。