1. import pandas as pd# 数据处理需要的库
2. import matplotlib.pyplot as plt# 绘图需要的库
3. plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
4. plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
5. data=pd.read_excel(r'实验1data.xlsx')# 读入数据的路径  实验1data.xlsx这是我的当前路径 
6. # 你可以改成你的相对(相对当前文件 文件夹名称/data.xlsx)或者绝对路径（D:/use/../data.xlsx）
7. data# 查看数据

1. data=data.set_index('year')#设置year为index
2. data
3. # data['行求和']=data.sum(axis=1)
4. # data

1. # 对年份求和
2. data['每年求和']=data.sum(axis=1)
3. data

1. data.loc['每月求和']=data.apply(lambda x:x.sum())#对每月进行求和
2. data2=data.loc['每月求和']# 取出求和后的字段
3. data2=pd.DataFrame(data2)# 转化为DataFrame形式
4. data2=data2[:-1]# 取最后一列所以索引为-1
5. data2

1. data2.plot.box(title="Box Chart")
2. plt.grid(linestyle="--", alpha=0.3)
3. plt.show()

1. data1=data['每年求和']
2. data1
3. da=pd.DataFrame(data1)
4. da

1. da.plot.box(title="Box Chart")
2. plt.grid(linestyle="--", alpha=0.3)
3. plt.show()

1. import numpy as np
2. x=np.array(da.index)
3. y=np.array(da['每年求和'])
4. print(x)
5. print(y)

1. import numpy as np
2. x=np.array(da.index)
3. y=np.array(da['每年求和'])
4. data4={
5. 'year':x,
6. 'total':y
7. }
8. data4=pd.DataFrame(data4)
9. data4=data4[:-1]
10. data4

1. import matplotlib.pyplot as plt
2. import pandas as pd
3. GDP_data = data4
4. #设置绘图风格
5. plt.style.use('ggplot')
6. #处理中文乱码
7. plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
8. #绘制条形图
9. plt.figure(figsize=(10,10))
10. plt.rcParams['axes.facecolor']='snow'
11. plt.bar(x = range(GDP_data.shape[0]),  #指定条形图x轴的刻度值(有的是用left，有的要用x)
12.         height = GDP_data.total,  #指定条形图y轴的数值（python3.7不能用y，而应该用height）
13.         tick_label = GDP_data.year,  #指定条形图x轴的刻度标签
14.         color = 'skyblue',  #指定条形图的填充色
15.         )
16. # 添加x轴的标签
17. plt.xlabel('年份（年）')
18. #添加y轴的标签
19. plt.ylabel('乘客总数量(人次)')
20. #添加条形图的标题
21. plt.title('1949-1960年乘客数据条形图')
22. #为每个条形图添加数值标签
23. for x,y in enumerate(GDP_data.total):
24.     plt.text(x,y+0.1,"%s"%round(y,1),ha='center')  #round(y,1)是将y值四舍五入到一个小数位
25. #显示图形
26. plt.show()

1. import numpy as np
2. data2['月求和']=data2['列求和']
3. x=np.array(data2.index)
4. y=np.array(data2['月求和'])
5. data5={
6. 'Month':x,
7. 'total':y
8. }
9. data5=pd.DataFrame(data5)
10. data5

1. import matplotlib.pyplot as plt
2. import pandas as pd
3. GDP_data = data5
4. #设置绘图风格
5. plt.style.use('ggplot')
6. #处理中文乱码
7. plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
8. #绘制条形图
9. plt.figure(figsize=(10,10))
10. plt.rcParams['axes.facecolor']='snow'
11. plt.bar(x = range(GDP_data.shape[0]),  #指定条形图x轴的刻度值(有的是用left，有的要用x)
12.         height = GDP_data.total,  #指定条形图y轴的数值（python3.7不能用y，而应该用height）
13.         tick_label = GDP_data.year,  #指定条形图x轴的刻度标签
14.         color = 'pink',  #指定条形图的填充色
15.         )
16. #添加y轴的标签
17. plt.ylabel('乘客总数量(人次)')
18. # 添加x轴的标签
19. plt.xlabel('月份（月）')
20. #添加条形图的标题
21. plt.title('1949-1960年每月乘客数据条形图')
22. #为每个条形图添加数值标签
23. for x,y in enumerate(GDP_data.total):
24.     plt.text(x,y+0.1,"%s"%round(y,1),ha='center')  #round(y,1)是将y值四舍五入到一个小数位
25. #显示图形
26. plt.show()