LeetCode 1630. 等差子数组

简介: 如果一个数列由至少两个元素组成,且每两个连续元素之间的差值都相同,那么这个序列就是 等差数列 。

网络异常,图片无法展示
|


题目


如果一个数列由至少两个元素组成,且每两个连续元素之间的差值都相同,那么这个序列就是 等差数列 。更正式地,数列 s 是等差数列,只需要满足:对于每个有效的 i , s[i+1] - s[i] == s[1] - s[0] 都成立。


例如,下面这些都是 等差数列 :


1, 3, 5, 7, 9 7, 7, 7, 7 3, -1, -5, -9 下面的数列 不是等差数列 :


1, 1, 2, 5, 7 给你一个由 n 个整数组成的数组 nums,和两个由 m 个整数组成的数组 l 和 r,后两个数组表示 m 组范围查询,其中第 i 个查询对应范围 [l[i], r[i]] 。所有数组的下标都是 从 0 开始 的。


返回 boolean 元素构成的答案列表 answer 。如果子数组 nums[l[i]], nums[l[i]+1], ... , nums[r[i]] 可以 重新排列 形成 等差数列 ,answer[i] 的值就是 true;否则answer[i] 的值就是 false 。

 

示例 1:
输入:nums = [4,6,5,9,3,7], l = [0,0,2], r = [2,3,5]
输出:[true,false,true]
解释:
第 0 个查询,对应子数组 [4,6,5] 。可以重新排列为等差数列 [6,5,4] 。
第 1 个查询,对应子数组 [4,6,5,9] 。无法重新排列形成等差数列。
第 2 个查询,对应子数组 [5,9,3,7] 。可以重新排列为等差数列 [3,5,7,9] 。
示例 2:
输入:nums = [-12,-9,-3,-12,-6,15,20,-25,-20,-15,-10], l = [0,1,6,4,8,7], r = [4,4,9,7,9,10]
输出:[false,true,false,false,true,true]


提示:


n == nums.length m == l.length m == r.length 2 <= n <= 500 1 <= m <= 500 0 <= l[i] < r[i] < n -105 <= nums[i] <= 105


解题思路


class Solution:
    def checkArithmeticSubarrays(self, nums: List[int], l: List[int], r: List[int]) -> List[bool]:
        # 暴力法
        # fanweiList = [(l[i], r[i]) for i in range(len(l))]
        fanweiList = zip(l,r)
        resList = []
        from collections import Counter
        for x,y in fanweiList:
            #抽取指定子数组并排序
            newNums = sorted(nums[x:y+1])
            # print(newNums)
            #用zip进行错位压缩,然后xy互减,形成等差数组,再通过Counter得出是否只有一个值,判断是否为等差
            zipList = list(zip(newNums[:],newNums[1:]))
            dengchaList = [y-x for x, y in zipList]
            resCount = Counter(dengchaList)
            if len(resCount) == 1:
                resList.append(True)
            else:
                resList.append(False)
        return resList
if __name__ == '__main__':
    nums = [4,6,5,9,3,7]
    l = [0,0,2]
    r = [2,3,5]
    ret = Solution().checkArithmeticSubarrays(nums, l, r)
    print(ret)
目录
相关文章
|
1月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
38 0
|
3月前
|
算法
LeetCode第53题最大子数组和
LeetCode第53题"最大子数组和"的解题方法,利用动态规划思想,通过一次遍历数组,维护到当前元素为止的最大子数组和,有效避免了复杂度更高的暴力解法。
LeetCode第53题最大子数组和
|
3月前
|
存储 Java API
LeetCode------合并两个有序数组(4)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"合并两个有序数组"问题,并提供了三种解法:第一种是使用Java的Arrays.sort()方法直接对合并后的数组进行排序;第二种是使用辅助数组和双指针技术进行合并;第三种则是从后向前的双指针方法,避免了使用额外的辅助数组。
LeetCode------合并两个有序数组(4)【数组】
|
3月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
114 2
LeetCode------找到所有数组中消失的数字(6)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"找到所有数组中消失的数字"问题,提供了一种解法,通过两次遍历来找出所有未在数组中出现的数字:第一次遍历将数组中的每个数字对应位置的值增加数组长度,第二次遍历找出所有未被增加的数字,即缺失的数字。
|
3月前
|
前端开发
LeetCode------移动零(5)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"移动零"问题,提出了一种使用双指针的原地操作解法,该方法首先将非零元素移动到数组前端并保持相对顺序,然后填充后续位置为零,以达到题目要求。
|
1月前
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
19 4
|
1月前
|
索引
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
这篇文章介绍了解决LeetCode第33题“搜索旋转排序数组”的方法,该问题要求在旋转过的升序数组中找到给定目标值的索引,如果存在则返回索引,否则返回-1,文章提供了一个时间复杂度为O(logn)的二分搜索算法实现。
18 0
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
|
1月前
|
算法 C++
Leetcode第53题(最大子数组和)
这篇文章介绍了LeetCode第53题“最大子数组和”的动态规划解法,提供了详细的状态转移方程和C++代码实现,并讨论了其他算法如贪心、分治、改进动态规划和分块累计法。
57 0
|
1月前
|
C++
【LeetCode 12】349.两个数组的交集
【LeetCode 12】349.两个数组的交集
16 0