【大数据系列之JDBC】(六):使用PreparedStatement实现通用的增删改查操作

简介: 【大数据系列之JDBC】(六):使用PreparedStatement实现通用的增删改查操作

可以通过调用 Connection 对象的 preparedStatement(String sql) 方法获取 PreparedStatement 对象

  • PreparedStatement 接口是 Statement 的子接口,它表示一条预编译过的 SQL 语句
  • PreparedStatement 对象所代表的 SQL 语句中的参数用问号(?)来表示,调用 PreparedStatement 对象的 setXxx() 方法来设置这些参数. setXxx() 方法有两个参数,第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引(从 1 开始),第二个是设置的 SQL 语句中的参数的值

可以使用如下代码实现一个通用的增删改操作:

@Test
public void test() {
    String sql = "update `order` set order_name = ? where order_id = ?";
    update(sql, "DD", "2");
}
// 通过可变参数进行传递
public void update(String sql, Object... args) {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    try {
        // 1.获取数据库连接
        conn = JDBCUtils.getConnection();
        // 2.获取PreparedStatement对象
        ps = conn.prepareStatement(sql);
        // 3.填充占位符
        for (int i = 0; i < args.length; i++) {
            ps.setObject(i + 1, args[i]);
        }
        // 4.执行SQL语句
        ps.execute();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        // 5.关闭资源
        JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
    }
}


相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
目录
相关文章
|
4月前
|
Java 数据库 数据安全/隐私保护
基于JavaSE+JDBC使用控制台操作的简易购物系统【源码+数据库】
基于JavaSE+JDBC使用控制台操作的简易购物系统【源码+数据库】
|
5月前
|
SQL 分布式计算 大数据
请问本地安装了大数据计算MaxCompute studio,如何验证联通性及基本DDL操作呢?
请问本地安装了大数据计算MaxCompute studio,如何验证联通性及基本DDL操作呢?
29 0
|
6月前
|
SQL Java 数据库连接
Hive教程(08)- JDBC操作Hive
Hive教程(08)- JDBC操作Hive
178 0
|
5月前
|
安全 大数据 API
elasticsearch|大数据|elasticsearch的api部分实战操作以及用户和密码的管理
elasticsearch|大数据|elasticsearch的api部分实战操作以及用户和密码的管理
66 0
|
2天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
MaxCompute产品使用合集之要查看MaxCompute Studio中的项目中的计算任务代码,我该怎么操作
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
2天前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用合集之大数据计算MaxCompute中需要存储16进制的数据,我该怎么操作
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
2天前
|
JSON 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用合集之大数据计算MaxCompute 要提取JSON字符串中的所有key-value对,我该怎么操作
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
2天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
MaxCompute产品使用合集之我需要在MaxCompute客户端添加Python第三方包,我该怎么操作
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
3月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
MaxCompute确实支持对id_card_no进行加密和解密操作
【2月更文挑战第4天】MaxCompute确实支持对id_card_no进行加密和解密操作
27 12
|
3月前
|
SQL Java 关系型数据库
JDBC PreparedStatement 字段值为null导致TBase带宽飙升的案例分析
JDBC PreparedStatement 字段值为null导致TBase带宽飙升的案例分析
49 0