【大数据系列之MySQL】(二十五):MySQL中的子查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 【大数据系列之MySQL】(二十五):MySQL中的子查询

子查询:出现在其它语句内部的select语句,称为子查询或内查询,就是嵌套的查询结果集

子查询分类

按子查询出现的位置:

  • select后面:仅仅支持标量子查询
  • from后面:支持表子查询
  • where或having后面:标量子查询、列子查询、行子查询
  • exists后面(相关子查询)

按结果集的行列数不同:

  • 标量子查询:结果集只有一行一列
  • 列子查询:结果集只有一列多行
  • 行子查询:结果集有一行多列,也可多行多列
  • 表子查询:结果集一般为多行多列

特点:

  • 子查询放在小括号内
  • 子查询一般放在条件的右侧
  • 标量子查询一般搭配单行操作符的使用(> < <= >= = <>)
  • 列子查询一般搭配多行操作符的使用(in、any、all)

一、where后面子查询

1.标量子查询

案例1:谁的工资比Abel高?

首先需要查询出Abel的工资,查询结果为一个标量集,所以在where后面当一个常量值使用

SELECT
  last_name,
  salary 
FROM
  employees 
WHERE
  salary > (
  SELECT
    salary 
  FROM
    employees 
WHERE
  last_name = 'Abel')

案例2:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名、job_id和工资

首先需要查询出141号的job_id,然后再查询出143号的salary,然后再主查询中进行条件筛选

SELECT last_name, job_id, salary 
FROM employees 
WHERE job_id = ( 
    SELECT 
      job_id 
    FROM 
      employees 
    WHERE 
      employee_id = 141) 
AND salary >(
  SELECT
    salary 
  FROM
    employees 
  WHERE
    employee_id = 143)

案例3:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

SELECT
  last_name,
  job_id,
  salary 
FROM
  employees 
WHERE
  salary =(
  SELECT
    min( salary ) 
FROM
  employees)

案例4:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

SELECT
  department_id,
  min( salary ) 
FROM
  employees 
GROUP BY
  department_id 
HAVING
  min( salary ) > (
  SELECT
    MIN( salary ) 
  FROM
    employees 
WHERE
  department_id = 50)

2.列子查询

案例1:返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名

首先查询出location_id为1400或1700的部门编号

SELECT
  last_name 
FROM
  employees 
WHERE
  department_id IN (
  SELECT
    department_id 
  FROM
    departments 
  WHERE
  location_id IN ( 1400, 1700 ) 
  )

案例2:返回其他工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary

首先查询出工种为IT_PROG的工资列表,由于是小于任一,也就是小于其中任意一个就行,所以使用any关键字进行筛选

SELECT
  employee_id,
  last_name,
  job_id,
  salary 
FROM
  employees 
WHERE
  salary < ANY ( SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' ) 
  AND job_id <> 'IT_PROG';

3.行子查询

案例:查询员工编号最小并且工资最高的员工信息

先把最小编号和最高工资查询出来,是一个行信息,然后用于之后的筛选

SELECT
  * 
FROM
  employees 
WHERE
  ( employee_id, salary ) = ( SELECT min( employee_id ), max( salary ) FROM employees );

二、select后面子查询

案例1:查询每个部门的员工个数及其部门信息

SELECT
  d.*,
  ( SELECT count(*) FROM employees WHERE department_id = d.department_id ) 
FROM
  departments d;

案例2:查询员工号为102的部门名

SELECT
  ( SELECT department_name FROM departments d JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id WHERE e.employee_id = 102 );

三、from后面子查询

案例:查询每个部门的平均工资的工资等级

首先查出每个部门的平均工资,相当于一张新的表,由于是中间数据新表,所以需要起别名,然后再使用sql99的非等值连接即可

SELECT
  avg,
  grade_level 
FROM
  ( SELECT avg( salary ) avg FROM employees GROUP BY department_id ) a
  JOIN job_grades j ON a.avg BETWEEN j.lowest_sal 
  AND j.highest_sal;

四、exists后面(相关子查询)

exist可以看成一个函数,该函数判断给定结果集中是否有数据,如果有则返回1,否则返回0,就是一个判断结果集是否为空的函数

案例1:查询有员工的部门名

可以看成是双重for循环,首先遍历部门表,拿着部门id去筛选,判断员工表中是否有员工的部门id等于该id,一旦有返回的集合就不为空,该部门名选中,如果没有则返回空。

第二种方式使用in,首先查询出员工表中是否有部门表中的部门id,然后使用in判断部门表的部门id是否在该子查询中

# 方式一
SELECT
  department_name 
FROM
  departments d 
WHERE
  EXISTS (
  SELECT
    * 
  FROM
    employees 
  WHERE
  department_id = d.department_id 
  )
# 方式二
SELECT
  department_name 
FROM
  departments d 
WHERE
  department_id IN (
  SELECT
    department_id 
  FROM
    employees 
WHERE
  department_id = d.department_id)

案例2:查询没有女朋友的男神信息

方式一使用exist,拿着男表中的id去查询女表中,一旦查询出结果,那么则返回1,所以使用notexist,不存在即结果集为空则筛选对该男信息

方式二使用not in,查询出女表中的所有boyid,然后判断男表的id是否在其中

# 方式一
SELECT
  * 
FROM
  boys 
WHERE
  NOT EXISTS (
  SELECT
    * 
  FROM
    beauty 
  WHERE
  boyfriend_id = boys.id 
  )
# 方式二
SELECT
  * 
FROM
  boys 
WHERE
  id NOT IN ( SELECT boyfriend_id FROM beauty );


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