【大数据系列之MySQL】(二十一):Navicat读取本地csv文件到MySQL数据库中

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【大数据系列之MySQL】(二十一):Navicat读取本地csv文件到MySQL数据库中

1.导入

2.选择数据格式

这里可以根据自己本地的数据格式进行选择,本例以csv文件进行导入

3.选择数据源

选择数据源的同时,需要指定好编码方式,否则容易出现乱码

4.分隔符

指定文件中是以什么符号作为分隔符区分不同的字段,由于是csv文件,所以默认的分隔符为逗号,所以默认即可,不需要修改

5.选择导入数据

如果我们的数据中存在表头即字段名,那么就需要指定为1,否则会将其辨识为数据产生错误,可以通过指定第一个数据行和最后一个数据行来调节导入的数据量。

6.选择导入的表

7.设置字段映射

因为我们的csv文件和数据库中的表头名字可能不同,所以需要在这个环节进行映射,但是由于本例子使用的字段名是一样的,所以就不需要调整了,不然需要将源字段和目标字段进行映射。

8.选择导入模式

如果仍想保留原表中的数据,那么就是用追加,他会在原来的数据后面添加待导入的数据

9.成功导入

导入成功后,我们可以刷新一下就可以看到我们的数据已经成功导入到MySQL的表中了。


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