LeetCode 1561. 你可以获得的最大硬币数目

简介: 有 3n 堆数目不一的硬币,你和你的朋友们打算按以下方式分硬币:

网络异常,图片无法展示
|


题目


有 3n 堆数目不一的硬币,你和你的朋友们打算按以下方式分硬币:


每一轮中,你将会选出 任意 3 堆硬币(不一定连续)。 Alice 将会取走硬币数量最多的那一堆。 你将会取走硬币数量第二多的那一堆。 Bob 将会取走最后一堆。 重复这个过程,直到没有更多硬币。 给你一个整数数组 piles ,其中 piles[i] 是第 i 堆中硬币的数目。


返回你可以获得的最大硬币数目。

 

示例 1:
输入:piles = [2,4,1,2,7,8]
输出:9
解释:选出 (2, 7, 8) ,Alice 取走 8 枚硬币的那堆,你取走 7 枚硬币的那堆,Bob 取走最后一堆。
选出 (1, 2, 4) , Alice 取走 4 枚硬币的那堆,你取走 2 枚硬币的那堆,Bob 取走最后一堆。
你可以获得的最大硬币数目:7 + 2 = 9.
考虑另外一种情况,如果选出的是 (1, 2, 8) 和 (2, 4, 7) ,你就只能得到 2 + 4 = 6 枚硬币,这不是最优解。
示例 2:
输入:piles = [2,4,5]
输出:4
示例 3:
输入:piles = [9,8,7,6,5,1,2,3,4]
输出:18


提示:


3 <= piles.length <= 10^5 piles.length % 3 == 0 1 <= piles[i] <= 10^4


解题思路


class Solution:
    def maxCoins(self, piles: List[int]) -> int:
        # 其实是获取从大到小每隔一个的值,直到遍历2/3停止
        piles.sort(reverse=True)
        res = 0
        for i in range(1,(len(piles)*2)//3,2):
            # print(i)
            res += piles[i]
        return res
if __name__ == '__main__':
    piles = [9,8,7,6,5,1,2,3,4]
    ret = Solution().maxCoins(piles)
    print(ret)
目录
相关文章
|
6月前
|
算法 测试技术 C#
区间合并|LeetCode2963:统计好分割方案的数目
区间合并|LeetCode2963:统计好分割方案的数目
|
6月前
|
算法 测试技术 C#
【贪心算法】LeetCode2071:你可以安排的最多任务数目
【贪心算法】LeetCode2071:你可以安排的最多任务数目
|
6月前
|
算法 安全 测试技术
[组合数学]LeetCode:2954:统计感冒序列的数目
[组合数学]LeetCode:2954:统计感冒序列的数目
|
6月前
leetcode-1601:最多可达成的换楼请求数目
leetcode-1601:最多可达成的换楼请求数目
46 0
|
4月前
|
存储 算法
经典的滑动窗口的题目 力扣 2799. 统计完全子数组的数目(面试题)
经典的滑动窗口的题目 力扣 2799. 统计完全子数组的数目(面试题)
|
4月前
2670.找出不同元素数目差数组-力扣(LeetCode)
2670.找出不同元素数目差数组-力扣(LeetCode)
33 0
|
6月前
[leetcode~数位动态规划] 2719. 统计整数数目 hard
[leetcode~数位动态规划] 2719. 统计整数数目 hard
|
6月前
|
算法
"刷题记录:哈希表+双指针 | leetcode-2465. 不同的平均值数目 "
该文段是一篇关于编程题目的解答,主要讨论如何找到数组中所有不同平均值的个数。作者首先使用排序和哈希集来解决,将数组转为列表排序后,通过双指针计算平均值并存入哈希集以去重。然后,作者发现可以优化方案,通过双指针在排序后的数组中直接计算两数之和,用哈希集记录不重复的和,从而避免实际计算平均值,提高了算法效率。最终代码展示了这两种方法。
57 0
|
6月前
|
算法 测试技术 C#
【图论】【分类讨论】LeetCode3017按距离统计房屋对数目
【图论】【分类讨论】LeetCode3017按距离统计房屋对数目
|
6月前
|
存储
leetcode2744. 最大字符串配对数目
leetcode2744. 最大字符串配对数目
32 0