VGG为什么叫做VGG,VGG的由来

简介: VGG为什么叫做VGG,VGG的由来

VGG网络是Oxford的Visual Geometry Group的研究组提出的,这也就是VGG的由来,并不是和他的网络架构相关,而是提出它的研究组的英文简写。


目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
Inception模型及其实现
【7月更文挑战第26天】Inception模型及其实现。
65 7
|
5月前
LeNet-5
【7月更文挑战第25天】LeNet-5。
33 2
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 PyTorch
图像分类经典神经网络大总结(AlexNet、VGG 、GoogLeNet 、ResNet、 DenseNet、SENet、ResNeXt )
图像分类经典神经网络大总结(AlexNet、VGG 、GoogLeNet 、ResNet、 DenseNet、SENet、ResNeXt )
6552 1
图像分类经典神经网络大总结(AlexNet、VGG 、GoogLeNet 、ResNet、 DenseNet、SENet、ResNeXt )
|
计算机视觉
VGG的成功之处在哪
VGG的成功之处在哪
162 0
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 网络架构
Backbone 网络-ResNet v2 详解
Backbone 网络-ResNet v2 详解
314 0
|
机器学习/深度学习 异构计算
AlexNet相比传统的CNN(比如LeNet)有哪些重要改动呢:Data Augmentation,Dropout,(3) ReLU激活函数
AlexNet相比传统的CNN(比如LeNet)有哪些重要改动呢:Data Augmentation,Dropout,(3) ReLU激活函数
230 0
AlexNet相比传统的CNN(比如LeNet)有哪些重要改动呢:Data Augmentation,Dropout,(3) ReLU激活函数
|
机器学习/深度学习 人工智能 计算机视觉
Inception-v2/v3模型
Inception-v2和Inception-v3都是出自同一篇论文《Rethinking the inception architecture for computer vision》,该论文提出了多种基于 Inception-v1 的模型优化 方法,Inception-v2 用了其中的一部分模型优化方法,Inception-v3 用了论文中提到的所有 优化方法。相当于 Inception-v2 只是一个过渡版本,Inception-v3 一般用得更多。
172 0
Inception-v2/v3模型
|
机器学习/深度学习 人工智能 计算机视觉
Inception-v4 和 Inception-ResNet
Inception-v3 结构的复杂程度以后够复杂了,但是它还有几个升级版本,就是 Inception-v4,Inception-ResNet-v1 和 Inception-ResNet-v2。这几个升级版本都出自同 一篇论文《Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning》
166 0
Inception-v4 和 Inception-ResNet
ResNet系列网络结构介绍
ResNet系列网络结构介绍
801 0
ResNet系列网络结构介绍