6月28日消息，《连线》网站发布早期临床试验数据科学平台Litmus Health联合创始人萨姆·沃尔切布姆（Sam Volchenboum）的文章称，有朝一日，社交媒体网络可能会能够诊断用户的疾病，可能会能够在他们知道自己生病之前向他们发出提醒。
世界正在变成一项庞大的临床试验。人类每分每秒从不同的来源产生医疗数据流。这些源源不断的信息来自社交媒体、移动GPS、WiFi位置、搜索历史、药店会员卡、可穿戴设备等诸多的地方，它们能够带来人的健康状况方面的洞察。
如今，Facebook或者谷歌——全球最大的两个数据平台，最大的人类行为预测引擎——完全有可能能够在人们还没有心生怀疑的时候就告诉他们他们可能患上癌症。在社交媒体上抱怨夜间盗汗和体重减轻的人可能不知道这些是淋巴瘤的症状，他们可能也不知道早上关节僵硬和容易晒伤或预示着他们患有红斑狼疮。而四处抓取社交网络帖子的机器人则完全有可能注意到这些线索。
分享这些洞察和预测可拯救人们的生命和改善他们的健康状况，但目前数据平台也有充分的理由不去这么做。接下来的问题就是，这么做的风险要大于回报吗？余下全文
