前言：

       在大数据时代，我们经常要分析很多非结构化的数据，同时也要分析很多非标准的数据。如“0.78吨”，“CYJ23w-ABC”，“12.12元/小时”。因此我们需要计算累计多少吨时，需要将对应吨数求和处理，需要获取小时平均单价等。都需要在字符串里面去截取数字的部分。

一、思路

       我们有两种办法去处理这种数据，如果是数字开头的数据，我们可以使用regexp_substr函数加正则表达式的方式来直接截取。我们也可以使用regexp_replace来替换非数字的部分的。

1、获取字符串中的小数及整数部分。

代码：

select regexp_substr('12.12元/小时', '\d*(\d*\.\d*)?')  from dual

效果：

解析：

       如图所示，此时我们使用正则表达式，匹配即可。如果看不懂直接复制就行。

2、获取字符串中数字部分

代码：

select regexp_replace('CYJ23w-ABC','[^[:digit:]]','') from dual;

效果：

解析：

       其中[[:digit:]] 代表匹配任何数字，[^[:digit:]]代表任何非数字，然后将非数字部分替换为空。

二、总结

       两种办法各有利弊，大家可以根据实际情况使用哦，如果有帮助，欢迎留言讨论。