【图像去噪】基于改进非局部均值的红外图像去噪研究附matlab代码

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⛄ 内容介绍

随着计算机技术的飞速发展,数字图像质量在各领域中的需求也随之提高。但数字图像在采集、传输过程中,因外界环境等因素的影响,不可避免的会受到各种噪声的干扰,从而导致图像质量下降,对图像的读取及后续处理工作带来严重的影响。非局部均值去噪算法(NLM)算法是近年来提出的去噪效果较好的滤波算法,但仍存在噪声对相似信息产生干扰、图像信息丢失严重等问题。

⛄ 部分代码

function I = readImage(method)

pathstr = fileparts(which(method));

dirname = fullfile(pathstr, 'images', '*.png');

imglist = dir(dirname);

disp('  Available test images:');

disp(' ');

for k = 1:length(imglist)

 fprintf('  %d. %s\n', k, imglist(k).name);

end

disp(' ');

imnum = 0;

while (~isnumeric(imnum) || imnum<1 || imnum>length(imglist))

 imnum = input(sprintf('  Image to denoise (%d-%d): ', 1, length(imglist)), 's');

 imnum = sscanf(imnum, '%d');

end

imgname = fullfile(pathstr, 'images', imglist(imnum).name);

I = double( imread(imgname) );

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]田明. 基于非局部均值图像去噪算法的研究[J]. 科研, 2016, 000(007):00298-00299.

⛄ 完整代码

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