9. 函数
- 思考：下列代码的问题
print('欢迎马大哥光临红浪漫') print('男宾 2 位') print('欢迎马大哥光临红浪漫') print('男宾 2 位') print('欢迎马大哥光临红浪漫') print('男宾 2 位') print('欢迎马大哥光临红浪漫') print('男宾 2 位')
9.1 定义函数
- 定义函数的格式如下：
def 函数名(): 代码
- 示例：
# 定义一个函数，能够完成打印信息的功能 def f1(): print('欢迎马大哥光临红浪漫') print('男宾2位')
9.2 调用函数
定义了函数之后，就相当于有了一个具有某些功能的代码，想要让这些代码能够执行，需要调用它
调用函数很简单的，通过 函数名() 即可完成调用
函数定义好以后，函数体里的代码并不会执行，如果想要执行函数体里的内容，需要手动的调用函数。
每次调用函数时，函数都会从头开始执行，当这个函数中的代码执行完毕后，意味着调用结束了。
9.3 函数参数
- 思考一个问题，如下：
- 现在需要定义一个函数，这个函数能够完成 2 个数的加法运算，并且把结果打印出来，该怎样设计？下面的代- 码可以吗？有什么缺陷吗？
def add2num(): a = 11 b = 22 c = a+b print(c)
- 为了让一个函数更通用，即想让它计算哪两个数的和，就让它计算哪两个数的和，在定义函数的时候可以让函数接收数据，就解决了这个问题，这就是 函数的参数
- 定义、调用带有参数的函数
定义一个add2num(a, b)函数，来计算任意两个数字之和:
def add2num(a, b): c = a+b print c add2num(11, 22) # 调用带有参数的函数时，需要在小括号中，传递数据
- 注意点：
- 在定义函数的时候，小括号里写等待赋值的变量名
- 在调用函数的时候，小括号里写真正要进行运算的数据
- 调用带有参数函数的运行过程：
- 调用函数时参数的顺序
- 定义时小括号中的参数，用来接收参数用的，称为 “形参”
- 调用时小括号中的参数，用来传递给函数用的，称为 “实参”
9.4 函数返回值
- “返回值”介绍
- 现实生活中的场景:
- 我给女儿 10 块钱，让她给我买个冰淇淋。这个例子中， 10 块钱是我给女儿的，就相当于调用函数时传递到参数，让女儿买冰淇淋这个事情最终的目标，我需要让她把冰淇淋带回来，此时冰淇淋就是返回值
- 综上所述：
所谓“返回值”，就是程序中函数完成一件事情后，最后给调用者的结果 - 带有返回值的函数
想要在函数中把结果返回给调用者，需要在函数中使用return - 如下示例:
def add2num(a, b): c = a+b return c # return 后可以写变量名
- 或者
def add2num(a, b): return a+b # return 后可以写计算表达式
9.5 局部变量
- 什么是局部变量
如下图所示:
- 局部变量，就是在函数内部定义的变量
- 其作用范围是这个函数内部，即只能在这个函数中使用，在函数的外部是不能使用的
9.6 全局变量
- 如果一个变量，既能在一个函数中使用，也能在其他的函数中使用，这样的变量就是全局变量
# 定义全局变量 a = 100 def test1(): print(a) # 虽然没有定义变量a但是依然可以获取其数据 def test2(): print(a) # 虽然没有定义变量a但是依然可以获取其数据 # 调用函数 test1() test2()
- 在函数外边定义的变量叫做全局变量
- 全局变量能够在所有的函数中进行访问
10. 文件
10.1 文件的打开与关闭
- 打开文件/创建文件
- 在python，使用open函数，可以打开一个已经存在的文件，或者创建一个新文件
open(文件路径，访问模式)
- 示例如下：
f = open('test.txt', 'w')
- 说明：
- 关闭文件
# 新建一个文件，文件名为:test.txt f = open('test.txt', 'w') # 关闭这个文件 f.close()
10.2 文件的读写
- 写数据(write)
- 使用write()可以完成向文件写入数据
- demo: 新建一个文件 file_write_test.py,向其中写入如下代码:
f = open('test.txt', 'w') f.write('hello world, i am here!\n' * 5) f.close()
运行之后会在file_write_test.py文件所在的路径中创建一个文件test.txt,并写入内容，运行效果显示如下:
- 注意：
- 如果文件不存在，那么创建；如果存在那么就先清空，然后写入数据
- 读数据(read)
- 使用read(num)可以从文件中读取数据，num表示要从文件中读取的数据的长度（单位是字节），如果没有传入num，那么就表示读取文件中所有的数据
- demo: 新建一个文件file_read_test.py，向其中写入如下代码:
f = open('test.txt', 'r') content = f.read(5) # 最多读取5个数据 print(content) print("‐"*30) # 分割线，用来测试 content = f.read() # 从上次读取的位置继续读取剩下的所有的数据 print(content) f.close() # 关闭文件，这个可是个好习惯哦
- 运行现象：
hello ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ world, i am here!
注意：
- 如果用open打开文件时，如果使用的"r"，那么可以省略 open(‘test.txt’)
读数据（readline）
- readline只用来读取一行数据。
f = open('test.txt', 'r') content = f.readline() print("1:%s" % content) content = f.readline() print("2:%s" % content) f.close()
读数据（readlines）
- readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取，并且返回的是一个列表，其中每一行为列表的 一个元素。
f = open('test.txt', 'r') content = f.readlines() print(type(content)) for temp in content: print(temp) f.close()
10.3 序列化和反序列化
通过文件操作，我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是，如果是一个对象(例如列表、字典、元组等)，就无
法直接写入到一个文件里，需要对这个对象进行序列化，然后才能写入到文件里。
设计一套协议，按照某种规则，把内存中的数据转换为字节序列，保存到文件，这就是序列化，反之，从文件的字 节序列恢复到内存中，就是反序列化。
对象—》字节序列 === 序列化
字节序列–》对象 ===反序列化
Python中提供了JSON这个模块用来实现数据的序列化和反序列化。
JSON模块
- JSON(JavaScriptObjectNotation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换标准。JSON的本质是字符串。
- 使用JSON实现序列化
JSON提供了dump和dumps方法，将一个对象进行序列化。 - dumps方法的作用是把对象转换成为字符串，它本身不具备将数据写入到文件的功能。
import json file = open('names.txt', 'w') names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris'] # file.write(names) 出错，不能直接将列表写入到文件里 # 可以调用 json的dumps方法，传入一个对象参数 result = json.dumps(names) # dumps 方法得到的结果是一个字符串 print(type(result)) # <class 'str'> # 可以将字符串写入到文件里 file.write(result) file.close()
- dump方法可以在将对象转换成为字符串的同时，指定一个文件对象，把转换后的字符串写入到这个文件里。
import json file = open('names.txt', 'w') names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris'] # dump方法可以接收一个文件参数，在将对象转换成为字符串的同时写入到文件里 json.dump(names, file) file.close()
使用JSON实现反序列化
- 使用loads和load方法，可以将一个JSON字符串反序列化成为一个Python对象。
- loads方法需要一个字符串参数，用来将一个字符串加载成为Python对象。
import json # 调用loads方法，传入一个字符串，可以将这个字符串加载成为Python对象 result = json.loads('["zhangsan", "lisi", "wangwu", "jerry", "henry", "merry", "chris"]') print(type(result)) # <class 'list'>
- load方法可以传入一个文件对象，用来将一个文件对象里的数据加载成为Python对象。
import json # 以可读方式打开一个文件 file = open('names.txt', 'r') # 调用load方法，将文件里的内容加载成为一个Python对象 result = json.load(file) print(result) file.close()
11. 异常
- 程序在运行过程中，由于我们的编码不规范，或者其他原因一些客观原因，导致我们的程序无法继续运行，此时，程序就会出现异常。如果我们不对异常进行处理，程序可能会由于异常直接中断掉。为了保证程序的健壮性，我们
在程序设计里提出了异常处理这个概念。
11.1 读取文件异常
- 在读取一个文件时，如果这个文件不存在，则会报出FileNotFoundError错误。
11.2 try…except语句
- try…except语句可以对代码运行过程中可能出现的异常进行处理。 语法结构:
try: 可能会出现异常的代码块 except 异常的类型: 出现异常以后的处理语句
- 示例：
try: f = open('test.txt', 'r') print(f.read()) except FileNotFoundError: print('文件没有找到,请检查文件名称是否正确')
