简 介：HBase是谷歌BigData论文的一个代码实现，在大数据处理领域应用广泛。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。
关键词：大数据组件、HBase、NoSQL
一、HBase详细架构图
从上面的图可以看出，整个HBase组件是建立在HDFS的基础之上，利用zookeeper进行管理整个集群
集群中存在一个HMaster和多个HRegionServer，HMaster是用来进行与zookeeper进行通信，管理整个HRegionServer的负载均衡，调整HRegion的分配。
如果说当前的HMaster死掉之后，剩余的机器会进行抢夺机会，谁拿到了谁就会成为下一个HMaster。
二、组件
HLog：每个HRegionServer可以看到里面维护着一个HLog，HLog的作用就是说将一系列的写操作进行保存，如果某一时刻服务器宕机，我们可以再次读取HLog中的操作进行数据还原，重新将数据写回HDFS。
HRegion：它可以理解为每张表的一部分，因为HBase是用来存储大数据的，所以我们的表一定会很大，如果表过于大不便于操作，效率较低，所以需要将大表进行切分，切分成多个HRegion，可以说包含多个rowKey的数据。
Store：HBase是NoSQL数据库，它不像mysql这种有着强烈的列关系，它是以列族进行区分，每个列族下包含着多个列，可以说每个Store就代表着一个列族。
Mem Store：它是内存缓冲区，我们在像HBase中写入数据时，有时会发现数据不能够实时的写入HDFS中，但是此时是可以扫描到的，原因是此时数据被写入到内存，还没有被刷写到HDFS系统中，只有当Mem Store中的数据达到一定阈值时，才会触发向HDFS中写数据的事件。
StoreFile：上面说Mem Store会一定时机地刷写一次数据，那么每一次刷写就会形成一个StoreFile文件，刷写多次就会形成多个文件，而StoreFile的地层是以HFile进行存储。
文件，而StoreFile的地层是以HFile进行存储。
HFile：HFile是一种数据存储格式，StoreFile就是以该形式进行存储，它是一种以keyValue的形式进行存储。
