创建分区表
create table dept_partition( deptno int, dname string, loc string ) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t';
加载数据到分区表中
load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table dept_partition partition(month='201709');
查询分区表中数据
select * from dept_partition where month='201709';
多表联合查询
select * from dept_partition where month='201709' union select * from dept_partition where month='201708' union select * from dept_partition where month='201707';
增加分区
alter table dept_partition add partition(month='201706');
同时增加多个分区
alter table dept_partition add partition(month='201705') partition(month='201704');
删除分区
alter table dept_partition drop partition(month='201704');
同时删除多个分区
alter table dept_partition drop partition(month='201705'),partition (month='201706');
查看分区表有多少分区
show partitions dept_partition;
创建二级分区表
create table dept_partition2( deptno int,dname string,loc string ) partitioned by (month string,day string) row format delimited fields terminated by '\t';
加载数据到二级分区
load data local inpath '/opt/module/data/text' into table dept_partition2 partition(month='201709',day='13');
查询分区数据
select * from dept_partition2 where month='201709' and day='13';
分区表和数据管关联
如果首先用hadoop fs -mkdri 创建分区文件夹，然后-put文件，不会查询到，原因是因为mysql上没有元数据信息，alter添加分区和load data会自动创建元数据 • 1
不一定是分区表，普通的表也同理 hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse/stu3 hadoop fs -put /opt/data/test /user/hive/warehouse/stu3 这样查询表不会查询到数据，而且表也没有，因为在Mysql上没有元数据信息 只需要重新建立这张表就好 create table if not exists( id int); 这就会将元数据与现在的文件夹与数据相关联
1、上传数据后修复
msck repair table dept_pattition2
2、上传数据后添加分区
# 相当于上面的建表操作，都是为了在Mysql上有元数据 alter table dept_pattition2 add partition(month='201709',day='11');
3、创建文件夹后load数据到分区
# load data会自动关联元数据 load data local inpath '/opt/module/data/test' into table dept_partition2 partition(month='201709',day='10');
