复制master上的Hadoop到slave节点（只在master做）
通过复制master节点上的hadoop，能够大大提高系统部署效率，假设我们有200台需要配置…笔者岂不白头，话不多说直接 scp
由于我这里有slave1和slave2，所以复制两次。
复制命令：执行命令即可
scp -r /opt/hadoop root@slave1:/opt scp -r /opt/hadoop root@slave2:/opt
Hadoop集群的启动-配置操作系统环境变量（三个节点都做master+slave1/2）
回到用户目录命令：
cd /opt/hadoop
然后用vi编辑.bash_profile文件，命令：
vi /etc/profile
最后把以下代码追加到文件的尾部：
#HADOOP export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
如下图所示：
保存退出后，执行命令：
source /etc/profile
source /etc/profile 命令是使上述配置变量生效(刷新)
提示：在slave1和slave2使用上述相同的配置方法，进行三个节点全部配置。
创建Hadoop数据目录（只在master做）
创建数据目录，命令是：
mkdir /opt/hadoop/hadoopdata
通过Xftp可查看该hadoopdata
如下图所示：
格式化文件系统（只在master做）
执行格式化文件系统命令：
hadoop namenode -format
或者执行：（推荐使用）
hdfs namenode -format
启动和关闭Hadoop集群（只在master做）
首先进入安装主目录，命令是：
cd /opt/hadoop/hadoop/sbin
提示：目前文件位置可在Xshell顶部栏观察
然后启动，命令是：
start-all.sh
执行命令后，系统提示 ” Are you sure want to continue connecting（yes/no）”，输入yes，之后系统即可启动。
如下图所示：（未进入sbin目录，也并无大碍）
注意：可能会有些慢，千万不要以为卡掉了，然后强制关机，这是错误的。
如果要关闭Hadoop集群，可以使用命令：
stop-all.sh
如下图所示：
下次启动Hadoop时，无须NameNode的初始化，只需要使用 start-dfs.sh 命令即可，然后接着使用 start-yarn.sh 启动yarn。
实际上，Hadoop建议放弃（deprecated）使用start-all.sh和stop-all.sh一类的命令，而改用start-dfs.sh和start-yarn.sh命令。
start-dfs.sh
start-yarn.sh
验证Hadoop集群是否启动成功
读者您可以在终端执行jps命令查看Hadoop是否启动成功。
在master节点（名称节点），执行：
jps
如果显示：SecondaryNameNode、 ResourceManager、 Jps 和NameNode这四个进程，则表明主节点master启动成功
如下图所示：
然后分别在slave0和slave1节点下执行命令：
jps
如果成功显示：NodeManager、Jps 和 DataNode，这三个进程，则表明从节点即数据节点（slave1和slave2）启动成功
如下图所示：
显示上述页面即表示我们的hadoop集群，全部且完全搭建成功！💪
注意：
hdfs namenode -format
每次格式化都会重新你创建一个namenodeId，而在默认情况下tmp/dfs/data下包含了上次format下的id，格式化不会清空datanode下的数据，导致启动失败。
因此，避免重复多次修改配置文件，避免Hadoop多次格式化。
下次登陆，直接输入 start-dfs.sh 与start-yarn.sh 即可。
写到此处，此篇博客就完全结束了，如果各位大佬发现其中错误，欢迎指出！🙇
至此，此篇内容，完美结束！感谢浏览，发现问题，希望指正！💪
