【优化选址】基于遗传算法求解物流配送中心选址附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

🍎个人主页：Matlab科研工作室

🍊个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器

信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统

⛄ 内容介绍

基于物流配送中心成本分析,建立物流配送中心优化选址模型.配送中心优化选址模型属"0-1"混合非线性规划问题,具有NP难性质.运用遗传算法,对配送中心优化选址模型进行仿真求解.最后通过一个实例验证了该选址模型的科学性和遗传算法求解该模型的有效性.

⛄ 部分代码

function dmat=distancetableNM(XY1,XY2)

%% 计算XY1和XY2两组的坐标

N1=size(XY1,1);

N2=size(XY2,1);

dmat=zeros(N1,N2);

for i=1:N1

   x1=XY1(i,1);

   y1=XY1(i,2);

   for j=1:N2

       x2=XY2(j,1);

       y2=XY2(j,2);

       d=sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2);

       dmat(i,j)=d;

   end

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]王智源, 苏永东, 徐华. 物流配送中心优化选址问题研究[J]. 中国储运, 2009, 000(007):109-110.

[2]张强, 张秋闻. 基于遗传算法的粮食物流配送中心选址优化[J]. 河南工业大学学报：自然科学版, 2008, 29(5):5.

⛄ 完整代码

❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料