TairSearch：bool联合条件查询

TairSearch是Tair自主研发的高性能、低延时、基于内存的实时全文搜索数据结构，采用和Elasticsearch相似（ES-LIKE）的查询语法。一些用户在使用过程中会咨询到复杂联合查询语句的用法，本篇文章主要介绍如何在tairsearch中使用bool联合条件查询实现一些复杂场景的查询。

bool语句详解

bool是TairSearch中支持复杂联合查询的常用语法，主要支持有3种特性：

• must：类似AND 的语义，在must 数组中的语句均为必要条件，结果集合中的文档均需命中must 数组里的查询条件。

• should： 类似OR 的语义，在should 数组中的语句均为可选条件。命中should 数组的条件语句可增加该文档的score值，影响文档的排名。 有以下几种匹配该数组的情况：

  1. must数组为空时，结果集合中的文档需命中至少一个should数组中的条件呢。
  2. must语句不为空时，不需要命中should数组中的条件。
  3. 配置了minimum_should_match, 那么结果集合中的文档则必须命中should数组中minimum_should_match个数的条件。
• must_not：类似NOT 的语义，要求结果集合中的文档均不可命中must_not 数组中的查询条件。

bool 语句这三种特性的优先级排序为must_not >must >should 。
这三种特性的数组中均为查询语句，支持任意类型的查询语句，包括bool类型，即bool类型的查询语句中的数组子句可以再嵌套bool类型，由此实现复杂场景的查询。

bool联合查询实践

假设schema中有几个字段：A、B、C，每个字段的类型为keyword。keyword的语义是搜索该类型的字段时要求与查询条件参数全字符串匹配。
创建key：

redis-cli tft.createindex key '{
    "mappings": {
        "properties": {
            "A": { "type": "keyword" },
            "B": { "type": "keyword" },
            "C": { "type": "keyword" }
        }
    }
}'

写入文档：

redis-cli tft.adddoc key '{
    "A": "a",
    "B": "b",
    "C": "c"
}'

查询1：select A=a and B=b

redis-cli tft.search key '{
    "query": {
        "bool" : {
             "must": [
                 { "term": { "A": "a" }  },
                 { "term": { "B": "b" } }
             ]
         }
    }
}'

查询2：select A=a or B = b

redis-cli tft.search key '{
    "query": {
        "bool" : {
             "should": [
                 { "term": { "A": "a" }  },
                 { "term": { "B": "b" } }
             ]
         }
    }
}'

查询3：select A=a and B != b

redis-cli tft.search key '{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                 { "term": { "A": "a" }  }
            ],
            "must_not": [
                 { "term": { "B": "b" } }
            ]
        }
    }
}'

查询4：select (A=a and B = b) or C = c

redis-cli tft.search key '{
    "query": {
        "bool" : {
            "should": [
                {
                    "bool": {
                        "must": [
                             { "term": { "A": "a" } },
                             { "term": { "B": "b" } }
                         ]
                    }
                },
                { "term": { "C": "c" }  }
            ]
        }
    }
}'