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一定不要安装CUDA附带的显卡驱动

2023-01-16 126

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简介： 一定不要安装CUDA附带的显卡驱动

有人向吾报怨显卡硬解有问题。吾听着就奇怪了，吾这边好好的，他那边显卡还比吾高档，怎么反而不能用呢？吾仔细一看其输出：

注意图中8bit，竟然都是0。正确的图应该是：

一看其显卡版本比吾高，吾就问，是不是使用了CUDA附带的驱动？对方回答是。让其安装标准驱动，果然正确。

有朋友问，吾欲测试一下，怎么办？

https://blog.csdn.net/quantum7/article/details/107133949

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并行计算

柳鲲鹏

振华OPPO

并行计算异构计算

下载和安装CUDA和Cudnn（图文详解）

振华OPPO

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潇洒坤

并行计算 Windows

Windows系统查看CUDA版本号

2018年9月25日笔记 1.打开控制面板在按住Win键的情况下，按P键，呼唤出搜索框。在搜索框中输入control panel，如下图所示： image.png 2.进入NVIDIA控制面板在上图的搜索框中，已经显示出NVIDIA控制面板，如果读者有显示，则可以忽略第一步，直接点击进入NVIDIA控制面板。

潇洒坤

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北桥苏

1月前

并行计算 TensorFlow 算法框架/工具

Windows10下CUDA9.0+CUDNN7.0.5的完美安装教程

该文介绍了如何在Windows 10上安装CUDA 9.0和cuDNN 7.0.5以支持Tensorflow-gpu 1.10.0。首先，解释了安装CUDA的原因，然后详细步骤包括：从NVIDIA官网下载CUDA 9.0，选择自定义安装并关闭不必要的组件，检查显卡驱动版本以决定是否安装Display Driver，最后确认安装成功。接着，下载cuDNN需要注册NVIDIA账户，解压后将文件复制到CUDA安装目录。整个过程旨在确保与Tensorflow-gpu 1.10.0的兼容性。

北桥苏

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Bigcrab__

1月前

并行计算 Windows

23.10.02更新 Windows下CUDA和CUDNN的安装和配置(图多详细)

Bigcrab__

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是Yu欸

7月前

并行计算 Ubuntu PyTorch

Xshell远程连接配置 Ubuntu 18.04.6 + Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch（GPU+CPU）（上）

Xshell远程连接配置 Ubuntu 18.04.6 + Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch（GPU+CPU）

是Yu欸

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是Yu欸

7月前

并行计算 Ubuntu PyTorch

Xshell远程连接配置 Ubuntu 18.04.6 + Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch（GPU+CPU）（下）

Xshell远程连接配置 Ubuntu 18.04.6 + Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch（GPU+CPU）

是Yu欸

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猫头虎

8月前

并行计算 PyTorch Linux

pytorch安装GPU版本 (Cuda12.1)教程: Windows、Mac和Linux系统下GPU版PyTorch（CUDA 12.1）快速安装

猫头虎

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猫头虎

8月前

并行计算 PyTorch Linux

pytorch安装GPU版本 (Cuda12.1)教程: Windows、Mac和Linux系统快速安装指南

猫头虎

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小小何先生

10月前

机器学习/深度学习并行计算 Ubuntu

软件类配置(一)【Windows下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDNN及Tensorflow】

小小何先生

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LeapMay

10月前

机器学习/深度学习并行计算 PyTorch

CUDA和显卡驱动以及pytorch版本的对应关系

LeapMay

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一定不要安装CUDA附带的显卡驱动

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