【Redis过期策略/内存淘汰机制/对过期Key的处理】

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 【Redis过期策略/内存淘汰机制/对过期Key的处理】

文章目录


本文内容:

Redis过期策略


Redis采用的过期策略

惰性删除+定期删除

惰性删除流程

在进行get或setnx等操作时,先检查key是否过期,若过期,删除key,然后执行相应操作;若没过期,直接执行相应操作

定期删除流程

对指定个数个库的每一个库随机删除小于等于指定个数个过期key,遍历每个数据库(就是redis.conf中配置的"database"数量,默认为16),检查当前库中的指定个数个key(默认是每个库检查20个key,注意相当于该循环执行20次,循环体时下边的描述),如果当前库中没有一个key设置了过期时间,直接执行下一个库的遍历,随机获取一个设置了过期时间的key,检查该key是否过期,如果过期,删除key,判断定期删除操作是否已经达到指定时长,若已经达到,直接退出定期删除。


问题:定期删除漏掉了很多过期 key,然后你也没及时去查,也就没走惰性删除,此时会怎么样?如果大量过期 key 堆积在内存里,导致 Redis 内存块耗尽了,怎么解决呢?走内存淘汰机制

内存淘汰机制

Redis 内存淘汰机制有以下几个:

noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错,这个一般没人用吧,实在是太恶心了。 allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的 key(这个是最常用的)。


allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个 key,这个一般没人用吧,为啥要随机,肯定是把最近最少使用的 key 给干掉啊。


volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的 key(这个一般不太合适)。


volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个 key。


volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的 key 优先移除。

RDB对过期key的处理

过期key对RDB没有任何影响,从内存数据库持久化数据到RDB文件:持久化key之前,会检查是否过期,过期的key不进入RDB文件 从RDB文件恢复数据到内存数据库:数据载入数据库之前,会对key先进行过期检查,如果过期,不导入数据库(主库情况)

AOF对过期key的处理

过期key对AOF没有任何影响 从内存数据库持久化数据到AOF文件:当key过期后,还没有被删除,此时进行执行持久化操作(该key是不会进入aof文件的,因为没有发生修改命令)当key过期后,在发生删除操作时,程序会向aof文件追加一条del命令(在将来的以aof文件恢复数据的时候该过期的键就会被删掉) AOF重写:重写时,会先判断key是否过期,已过期的key不会重写到aof文件


总结


以上就是今天要讲的内容,还希望各位读者大大能够在评论区积极参与讨


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