RS编码译码误码率性能matlab仿真

简介: RS编码译码误码率性能matlab仿真

1.算法描述

    纠错编码技术在卫星通信、移动通信及数字存储等领域已获得了广泛的应用。RS码作为其中最重要的码类之一,具有优良的纠随机错误和突发错误的能力,被空间数据系统咨询委员会(CCSDS)作为一种标准使用。在纠错码领域中Reed-Solomon码是一类具有严格代数结构的线性分组码。由于它突出的纠错能力(特别是纠突发错误的能力),常被应用于数据存储以及现代数字通信系统中。实际应用中,RS码普遍采用硬判决译码算法,相对于复杂度较高的软判决译码算法有2-3dB的性能损失。     

    RS编译码是一种非二进制编译码,RS编译码的码元符号取自伽罗达域GF(2m)。输入的信息可分为k*m比特一组,每组k个符号由m比特组成,而不是二进制BCH码中的一个比特。目前RS编译码中,RS(255,239)编译码被广泛应用于海底光纤通信系统中,该信道编译码包括239个bit信息以及16个校验字节。该码型可以纠正最多8个字节的错误。

   RS译码器的设计主要包括伴随式计算、错误多项式计算、钱搜索和Forney算法。对于关键的多项式计算采用BM算法,利用时间换取面积的思想,将一次迭代分成几个周期完成,降低了硬件的复杂度。本课题采用多级流水线(pipe-line)结构,优化有限域常数乘法器,进行求逆器复用。结果表明这些技术的采用提高了RS编译码的效率,节省了硬件资源。

  RS码(Reed-solomon codes)一种低速率的前向纠错的信道编码,是一类具有强纠错能力的多进制BCH码,在线性分组码中,它的纠错能力和编码效率是最高的。相比于其他线性分组码而言,在同样的效率下,RS的纠错能力是特别强的,特别是在短的中等码长下,其性能接近于理论值,它不但可以纠正随机错误,突发错误及两者的结合,而且可以用来构造其他码型,如级联码。

  其编码过程首先在多个点上对这些多项式求冗余,然后将其传输或者存储。对多项式的这种超出必要值的采样使得多项式超定(过限定)。当接收器正确的收到足够的点后,它就可以恢复原来的多项式,即使接收到的多项式上有很多点被噪声干扰失真。

   RS码的基本思想就是选择一个合适的生成多项式g(x),并且使得对每个信息字段计算得到码字多项式都是g(x)的倍式。如果接收到的码字多项式除以生成多项式的余式不是0,则可知道接收的码字中存在错误,经过进一步计算可以实现纠错。

在GF(2m)域中,RS(n,k)各符号所表示的含义如下:
m 表示每一个码元由m位二进制数组成
n 表示一个码块共有n个码元
k 表示一个码块有k个信息码元
K=n-k=2t表示一个码块中有K个校验码元
t 表示能纠正的码元数目

2.仿真效果预览
matlab2013B仿真结果如下:
1.png

3.MATLAB部分代码预览

k            = 239;       
n            = 255;       
Len          = log2(n+1);
Simu_Len     = k;  %仿真的时间长度
Simu_time    = 1;
SNR          = [0:1:9];
TJL          = 5000;
Rs_Encoder   = fec.rsenc(n,k);
Rs_Decoder   = fec.rsdec(Rs_Encoder);
 
%主体代码
for i = 1:length(SNR)
    i
    Bit_err(i)    = 0; %设置误码率参数
    Num_err       = 0; %蒙特卡洛模拟次数
    Numbers       = 0; %误码率累加器
    while Num_err <= TJL 
          fprintf('Eb/N0 = %f\n', SNR(i));
          Num_err 
          %产生信号
          msg      = (double(rand(1,Simu_Len)>0.5))';
          %编码
          Msg_Enc  = encode(Rs_Encoder,msg);
          %转换为二进制
          Msg_Enc2 = func_dec2bin(Msg_Enc,Len);
          Msg_Enc3 = 2*Msg_Enc2-1; 
          %通过信道
          Msg_Enc4 = awgn(Msg_Enc3,SNR(i),'measured');
        
          %二进制转换为十进制
          Msg_Enc5 = ones(size(Msg_Enc4)); 
          Msg_Enc5(find(Msg_Enc4<=0)) = 0;
          Msg_Enc6 = func_bin2dec(Msg_Enc5,Len);
        
          %译码
          [Msg_Dec,cnumerr,ccode] = decode(Rs_Decoder,Msg_Enc6');
          %计算误码率
          Err                     = biterr(Msg_Dec,msg);
          Num_err                 = Num_err+Err;
          Num_err
          Numbers                 = Numbers+1;
    end  
    Bit_err(i) = Num_err/(length(Msg_Enc3)*Numbers);  
end
 
%曲线仿真
figure;
semilogy(SNR,Bit_err,'b-o');
xlabel('SNR');
ylabel('BER');
grid on;
A_044
相关文章
|
9天前
|
数据可视化
基于MATLAB的OFDM调制发射与接收仿真
基于MATLAB的OFDM调制发射与接收仿真
|
14天前
|
传感器 算法 数据挖掘
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法matlab仿真,对比单传感器和SCC融合
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法,通过MATLAB仿真对比单传感器、SCC与CI融合在位置/速度估计误差(RMSE)及等概率椭圆上的性能。采用MATLAB2022A实现,结果表明CI融合在未知相关性下仍具鲁棒性,有效降低估计误差。
128 15
|
9天前
|
监控
基于MATLAB/Simulink的单机带负荷仿真系统搭建
使用MATLAB/Simulink平台搭建一个单机带负荷的电力系统仿真模型。该系统包括同步发电机、励磁系统、调速系统、变压器、输电线路以及不同类型的负荷模型。
192 5
|
11天前
|
算法 计算机视觉
【MPDR & SMI】失配广义夹角随输入信噪比变化趋势、输出信干噪比随输入信噪比变化趋势研究(Matlab代码实现)
【MPDR & SMI】失配广义夹角随输入信噪比变化趋势、输出信干噪比随输入信噪比变化趋势研究(Matlab代码实现)
|
11天前
|
编解码 人工智能 算法
【采用BPSK或GMSK的Turbo码】MSK、GMSK调制二比特差分解调、turbo+BPSK、turbo+GMSK研究(Matlab代码实现)
【采用BPSK或GMSK的Turbo码】MSK、GMSK调制二比特差分解调、turbo+BPSK、turbo+GMSK研究(Matlab代码实现)
|
11天前
|
机器学习/深度学习 编解码 并行计算
【改进引导滤波器】各向异性引导滤波器,利用加权平均来实现最大扩散,同时保持图像中的强边缘,实现强各向异性滤波,同时保持原始引导滤波器的低低计算成本(Matlab代码实现)
【改进引导滤波器】各向异性引导滤波器,利用加权平均来实现最大扩散,同时保持图像中的强边缘,实现强各向异性滤波,同时保持原始引导滤波器的低低计算成本(Matlab代码实现)
|
10天前
|
存储 编解码 算法
【多光谱滤波器阵列设计的最优球体填充】使用MSFA设计方法进行各种重建算法时,图像质量可以提高至多2 dB,并在光谱相似性方面实现了显著提升(Matlab代码实现)
【多光谱滤波器阵列设计的最优球体填充】使用MSFA设计方法进行各种重建算法时,图像质量可以提高至多2 dB,并在光谱相似性方面实现了显著提升(Matlab代码实现)
|
11天前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
【UASNs、AUV】无人机自主水下传感网络中遗传算法的路径规划问题研究(Matlab代码实现)
【UASNs、AUV】无人机自主水下传感网络中遗传算法的路径规划问题研究(Matlab代码实现)
|
11天前
|
运维 算法
【故障诊断】基于最小熵反卷积、最大相关峰度反卷积和最大二阶环平稳盲反卷积等盲反卷积方法在机械故障诊断中的应用研究(Matlab代码实现)
【故障诊断】基于最小熵反卷积、最大相关峰度反卷积和最大二阶环平稳盲反卷积等盲反卷积方法在机械故障诊断中的应用研究(Matlab代码实现)
|
10天前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【高创新】基于优化的自适应差分导纳算法的改进最大功率点跟踪研究(Matlab代码实现)
【高创新】基于优化的自适应差分导纳算法的改进最大功率点跟踪研究(Matlab代码实现)
98 14

热门文章

最新文章