Serverless架构基础详解(9)

本文涉及的产品
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简介: 随着node.js的普及、前端工程化以及BFF的兴起,越来越多的前端需要关心服务的构建、部署、运维,服务的日志、监控报警等等,严重拖累了前端的开发效率,让前端花很多时间在服务器上排查问题,无疑是痛苦而低效的。

1.1.9 核心诉求

为什么需要Serverless

前端为什么想要上Serverless,其实也很好理解,随着node.js的普及、前端工程化以及BFF的兴起,越来越多的前端需要关心服务的构建、部署、运维,服务的日志、监控报警等等,严重拖累了前端的开发效率,让前端花很多时间在服务器上排查问题,无疑是痛苦而低效的。
对于前端来说,最原始的诉求是,我不愿意管服务器等底层资源,哪台节点宕机了,麻烦不用通知我;流量太大了,服务需要扩容了,我也不想关心;我只需要写好代码,就可以自动部署到服务器上,代码有bug,能让我看日志和监控排查问题就行。
其实这也不单单是前端的梦想,很多后端或者数据类的研发,也有同样的需求。不过咋看很美好,但是仔细想想,有一些后端的业务很复杂,服务间调用关系以及各种特异化需求其实很难适用于Serverless,想完全不关心底层的服务器,有点困难。
所以,Serverless并非银弹,关键是看业务场景和需求,就算只有50%的业务适合,能解决这50%业务的问题,那也是了不起的成就。

Faas和Baas又是什么?

了解Serverless的同学,或多或少都听过Faas,Faas即Function as a service,一般称作函数即服务。
作为开发人员,只需要写一个函数,就可以在例如AWS Lambda等各种函数计算平台上运行起来,真正实现了对服务器的无感知,同时可以对外快速暴露API接口,可以基于函数级别的自动扩缩容,可以监听各种事件进行触发。
而且Faas结合云平台的webIDE,如果webIDE设计的足够好,可以给我们带来云平台上更方便的开发体验,结合云上的各种工具和生态,未来会有更大的想象空间。
不过,显而易见,以函数为最小粒度,有一些局限性。
微服务是以功能职责为划分,拆分成一个一个专注于特定功能和需求的服务,为了解决微服务之间的网络调用和流量管理,引入了很多服务治理等相关的功能和组件,可以想象一下,如果把服务模块再拆分为函数的粒度,函数之间的调用关系无疑会爆炸,再思考一下,如何把老的服务改造成Faas形态,如何复用函数之间的逻辑,如何管理大量函数代码,这无疑对开发者带来了很多困扰。
所以,Faas不太适合一般后台长期运行的web服务型应用,真正适合的是那些数据计算、批处理等业务,这些业务逻辑比较单一,运行完可以停止,而且更适合Serverless中基于事件触发的特性,冷启动的延时也无所谓。
Faas的一个基本特征是无状态,那实际上的数据或者状态该如何存储呢,所以说到Faas一般都会提及Baas,即Backend as a service,不过类似的Xaas的名词太多了,Baas这个名词看着就像是有人为了强行补充Faas没有干的活儿而起的。因此有些人粗暴的总结Serverless = Faas + Baas,当然如果你要强行认为Serverless就是函数计算,那这个也没有问题。
不过,我们的观点是:Faas只是Serverless的一种特例。在这个世界上,除了Faas,还有更多的无状态工作负载适合以Serverless的形态去运行。

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