日志分析实战之清洗日志小实例3:如何在spark shell中导入自定义包

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 日志分析实战之清洗日志小实例3:如何在spark shell中导入自定义包

加载


上一篇文章,生成了包,那么这个包该如何加载到spark环境中,并且为我们所使用。那么首先改如何加载这个包。

首先将这个包放到spark中的lib文件夹下。


6a5e600865f431968eba490e188e8b2f.jpg

在复制到Linux中,首先需要修改的就是权限。

我们看到用户和组的权限为500,并且用户,所属组,及其它用户都为满权限,

可以通过下面命令来实现

sudo chown 500:500 ScalaApacheAccessLogParser-master.jar


sudo chmod -R a+r ScalaApacheAccessLogParser-master.jar


sudo chmod -R a+w ScalaApacheAccessLogParser-master.jar


sudo chmod -R a+x ScalaApacheAccessLogParser-master.jar


通过上面命令即可实现授权。

授权完毕,接着我们就需要把这个包,加载到spark shell环境中。

./bin/spark-shell --jars lib/ScalaApacheAccessLogParser-master.jar

接着我们执行导入jar包

import com.alvinalexander.accesslogparser._


ea4844825645b7f84266b48734509dd7.jpg

至此我们就可以使用第三方包了。


问题:

同时尝试了比较多的导入方式,没有成功,记录下来共大家借鉴。

./bin/spark-shell –master spark://master:7077 –jars ScalaApacheAccessLogParser-master.jar


MASTER=local[4] ADD_JARS=/data/spark/lib/AlsApacheLogParser.jar ./bin/spark-shell

导入的时候,并不会报错,但是import的时候,报错。

05480c1f329c0d41ed4b75965cc54d3b.jpg

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
目录
相关文章
|
8月前
|
监控 安全 BI
防火墙事件日志及日志分析
在网络安全防护体系中,防火墙作为抵御外部威胁的第一道防线,其重要性不言而喻。而对防火墙日志进行分析,更是深入了解网络流量、发现潜在安全风险的关键手段。
662 1
|
7月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
823 54
|
12月前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
363 9
|
7月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL日志分析:binlog、redolog、undolog三大日志的深度探讨。
数据库管理其实和写小说一样,需要规划,需要修订,也需要有能力回滚。理解这些日志的作用与优化,就像把握写作工具的使用与运用,为我们的数据库保驾护航。
307 23
|
10月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log、原理、写入过程;binlog与redolog区别、update语句的执行流程、两阶段提交、主从复制、三种日志的使用场景;查询日志、慢查询日志、错误日志等其他几类日志
814 35
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
|
10月前
|
存储 缓存 关系型数据库
图解MySQL【日志】——Redo Log
Redo Log(重做日志)是数据库中用于记录数据页修改的物理日志,确保事务的持久性和一致性。其主要作用包括崩溃恢复、提高性能和保证事务一致性。Redo Log 通过先写日志的方式,在内存中缓存修改操作,并在适当时候刷入磁盘,减少随机写入带来的性能损耗。WAL(Write-Ahead Logging)技术的核心思想是先将修改操作记录到日志文件中,再择机写入磁盘,从而实现高效且安全的数据持久化。Redo Log 的持久化过程涉及 Redo Log Buffer 和不同刷盘时机的控制参数(如 `innodb_flush_log_at_trx_commit`),以平衡性能与数据安全性。
478 5
图解MySQL【日志】——Redo Log
|
9月前
|
监控 Java 应用服务中间件
Tomcat log日志解析
理解和解析Tomcat日志文件对于诊断和解决Web应用中的问题至关重要。通过分析 `catalina.out`、`localhost.log`、`localhost_access_log.*.txt`、`manager.log`和 `host-manager.log`等日志文件,可以快速定位和解决问题,确保Tomcat服务器的稳定运行。掌握这些日志解析技巧,可以显著提高运维和开发效率。
908 13
|
9月前
|
缓存 Java 编译器
|
9月前
|
监控 Shell Linux
Android调试终极指南:ADB安装+多设备连接+ANR日志抓取全流程解析,覆盖环境变量配置/多设备调试/ANR日志分析全流程,附Win/Mac/Linux三平台解决方案
ADB(Android Debug Bridge)是安卓开发中的重要工具,用于连接电脑与安卓设备,实现文件传输、应用管理、日志抓取等功能。本文介绍了 ADB 的基本概念、安装配置及常用命令。包括:1) 基本命令如 `adb version` 和 `adb devices`;2) 权限操作如 `adb root` 和 `adb shell`;3) APK 操作如安装、卸载应用;4) 文件传输如 `adb push` 和 `adb pull`;5) 日志记录如 `adb logcat`;6) 系统信息获取如屏幕截图和录屏。通过这些功能,用户可高效调试和管理安卓设备。