日志分析实战之清洗日志小实例3:如何在spark shell中导入自定义包

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 日志分析实战之清洗日志小实例3:如何在spark shell中导入自定义包

加载


上一篇文章,生成了包,那么这个包该如何加载到spark环境中,并且为我们所使用。那么首先改如何加载这个包。

首先将这个包放到spark中的lib文件夹下。


6a5e600865f431968eba490e188e8b2f.jpg

在复制到Linux中,首先需要修改的就是权限。

我们看到用户和组的权限为500,并且用户,所属组,及其它用户都为满权限,

可以通过下面命令来实现

sudo chown 500:500 ScalaApacheAccessLogParser-master.jar


sudo chmod -R a+r ScalaApacheAccessLogParser-master.jar


sudo chmod -R a+w ScalaApacheAccessLogParser-master.jar


sudo chmod -R a+x ScalaApacheAccessLogParser-master.jar


通过上面命令即可实现授权。

授权完毕,接着我们就需要把这个包,加载到spark shell环境中。

./bin/spark-shell --jars lib/ScalaApacheAccessLogParser-master.jar

接着我们执行导入jar包

import com.alvinalexander.accesslogparser._


ea4844825645b7f84266b48734509dd7.jpg

至此我们就可以使用第三方包了。


问题:

同时尝试了比较多的导入方式,没有成功,记录下来共大家借鉴。

./bin/spark-shell –master spark://master:7077 –jars ScalaApacheAccessLogParser-master.jar


MASTER=local[4] ADD_JARS=/data/spark/lib/AlsApacheLogParser.jar ./bin/spark-shell

导入的时候,并不会报错,但是import的时候,报错。

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