Serverless 架构在前端应用领域的价值——新一代的 web 研发范式

简介: Serverless 架构在前端应用领域的价值——新一代的 web 研发范式自制脑图介绍了研发阶段:按需的动态化,部署阶段:动静态部署分离,上线交付阶段:交付优先,极致体验,持续集成:敏捷开发,迭代快速。

Serverless 架构在前端应用领域的价值——新一代的 web 研发范式自制脑图
介绍了研发阶段:按需的动态化,部署阶段:动静态部署分离,上线交付阶段:交付优先,极致体验,持续集成:敏捷开发,迭代快速。
Screenshot_20230113_152151_com.alibaba.android.rimet_edit_72150054504614.jpg

相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
相关文章
|
4月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
589 30
|
5月前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
如何开发一套研发项目管理系统?(附架构图+流程图+代码参考)
研发项目管理系统助力企业实现需求、缺陷与变更的全流程管理,支持看板可视化、数据化决策与成本优化。系统以MVP模式快速上线,核心功能包括需求看板、缺陷闭环、自动日报及关键指标分析,助力中小企业提升交付效率与协作质量。
|
6月前
|
存储 人工智能 前端开发
从需求到研发全自动:如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师
本文深入阐述了蚂蚁消金前端团队打造的Multi-Agent智能体平台——“天工万象”的技术实践与核心思考。
1461 21
从需求到研发全自动:如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师
|
6月前
|
人工智能 监控 前端开发
支付宝 AI 出行助手高效研发指南:4 人团队的架构迁移与提效实战
支付宝「AI 出行助手」是一款集成公交、地铁、火车票、机票、打车等多项功能的智能出行产品。
1013 21
支付宝 AI 出行助手高效研发指南:4 人团队的架构迁移与提效实战
|
5月前
|
存储 人工智能 Serverless
函数计算进化之路:AI 应用运行时的状态剖析
AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”,推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新,实现性能、隔离与成本平衡,开启Serverless AI新范式。
585 12
|
存储 Cloud Native 数据处理
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
本文整理自阿里云资深技术专家、Apache Flink PMC 成员梅源在 Flink Forward Asia 新加坡 2025上的分享,深入解析 Flink 状态管理系统的发展历程,从核心设计到 Flink 2.0 存算分离架构,并展望未来基于流批一体的通用增量计算方向。
442 0
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
|
5月前
|
人工智能 运维 安全
聚焦 AI 应用基础设施,云栖大会 Serverless AI 全回顾
2025 年 9 月 26 日,为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展,我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战,阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。本文将对云栖大会期间 Serverless+AI 基础设施相关内容进行全面总结。
|
5月前
|
人工智能 Kubernetes 安全
重塑云上 AI 应用“运行时”,函数计算进化之路
回顾历史,电网的修建,深刻地改变了世界的经济地理和创新格局。今天,一个 AI 原生的云端运行时的进化,其意义也远不止于技术本身。这是一次设计哲学的升华:从“让应用适应平台”到“让平台主动理解和适应智能应用”的转变。当一个强大、易用、经济且安全的 AI 运行时成为像水电一样的基础设施时,它将极大地降低创新的门槛。一个独立的开发者、一个小型创业团队,将有能力去创造和部署世界级的 AI 应用。这才是技术平权的真谛,是激发全社会创新潜能的关键。
|
5月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
519 0
|
5月前
|
前端开发 NoSQL 关系型数据库
如何开发研发项目管理中的需求管理板块?(附架构图+流程图+代码参考)
本文探讨了中小企业在研发或产品工作中常见的需求管理问题,如需求记录混乱、交付靠口头约定、变更无追踪等。通过系统化的需求管理,可实现“谁在做什么、为什么做、何时完成、谁验收”的可视化与责任归属,减少沟通成本,提升效率。文章详细介绍了需求管理的核心功能模块(如需求看板、处理流程、研发日报)、系统架构设计、前后端实现参考、开发技巧与落地建议,以及上线后的运营指标与实施路线图。最终目标是将松散的流程规范化、可追踪、可复用,助力企业构建高效的研发项目管理体系。

相关产品

  • 函数计算