【基础算法】概率算法 & C++实现

简介: 概率算法 & C++实现

●蒙特卡洛问题


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#include<iostream>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
using namespace std;
class gailv {
public:
  gailv()
  {
  cout << "输入点的数量:" << endl;
  }
  int montepi(int a)
  {
  srand(time(NULL));  //产生随机数种子
  for(int i=1;i<a;i++)
  { 
    x = (double)rand()/RAND_MAX; //x方向上产生0~1的随机数
    y =(double)rand()/ RAND_MAX;  //y方向上产生0~1的随机数
    if (pow(x, 2) + pow(y, 2) <= 1)  //x^2+y^2<=1; 阴影的区域
    sum++;  //记录点的个数
  }
  pi = (4.0 * sum) / (double)a;   //  sum表示了阴影区域面积/a表示了正方形区域的面积
  return pi;
  }
  ~gailv()
  {
  cout << "蒙特卡洛算法所求的pi的值:" << pi << endl;
  }
  int n;
  double pi;
  double x, y;
  double sum;
};
void text()
{
  gailv gl;
  cin>>gl.n;
  gl.sum = 0;
  gl.montepi(gl.n);
}
int main()
{
  text();
}

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