MongoDB :第七章:总结一下学习MongoDB的心得

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: MongoDB :第七章:总结一下学习MongoDB的心得

创建了数据库 runoob:

> use runoob

switched to db runoob

> db

runoob

>

查看所有数据库

> show dbs
admin   0.000GB
local   0.000GB
> 

注意: MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。


创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。

> db.runoob.insert({"name":"java小丑"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
local   0.078GB
runoob  0.078GB
test    0.078GB
> 

执行删除数据库 runoob:

先切换到数据库 runoob:

> use runoob
switched to db runoob
> 

再执行删除命令:

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }

创建简单集合mycol

先切换到数据库 runoob:

> use runoob
switched to db test
再执行创建site集合命令
> db.createCollection("site")
{ "ok" : 1 }
>

创建固定mycol集合 (表),整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。

> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 
   6142800, max : 10000 } )
{ "ok" : 1 }
>

capped : true固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时,必须指定 size 参数。

autoIndexId : true为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。

查看集合(表)

先切换到数据库 runoob:

> use runoob

switched to db runoob

再执行查看命令:

> show tables

site

查看已有集合(表)

> show collections
site

删除集合(表)

先切换到数据库 runoob:

> use runoob
switched to db runoob
> show tables
site
再执行删除site集合命令
> db.site.drop()
true
> show tables
> 

插入文档(插入的一条数据)

insert() 或 save() 方法向集合中插入文档

insert() 方式

向col集合插入文档(向col表中插入一条记录)

>db.col.insert({title: 'MongoDB', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'javawxid',
    url: 'http://www.javawxid.com.cn',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查看向col集合已插入文档(向col表插入的一条记录)

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "javawxid", "url" : "http://www.javawxid.com.cn", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
> 

将数据定义为一个变量,如下所示:

> document=({title: 'MongoDB', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'java小丑',
    url: 'http://www.javawxid.com.cn',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});

执行后显示结果如下:

{
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "java小丑",
        "url" : "http://www.javawxid.com.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

执行插入操作:

> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 
向集合col插入单条数据(向col表中插入单条数据)
> var document = db.col.insertOne({"a": 3})
> document
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("571a218011a82a1d94c02333")
}
  向集合col插入多条数据(向col表中插入多条数据)
> var res = db.col.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
> res
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("571a22a911a82a1d94c02337"),
                ObjectId("571a22a911a82a1d94c02338")
        ]
}

一次插入多条数据

  • 1、先创建数组
  • 2、将数据放在数组中
  • 3、一次 insert 到集合中
>var arr = []; 
>for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){ 
>.. arr.push({num:i}); 
>} 
>db.numbers.insert(arr);
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 20000,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})

通过 update() 方法来更新标题(title):

将标题(title)由原来的 "MongoDB" 更新为了 "javawxid"。

>db.col.update({'title':'MongoDB'},{$set:{'title':'javawxid'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "javawxid",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "java小丑",
        "url" : "http://www.javawxid.com.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。

>db.col.update({'title':'MongoDB'},{$set:{'title':'javawxid'}},{multi:true})

使用save()方法来更新

我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:

db.col.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

db.col.find().pretty()

删除文档

我们移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档:

>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据
>db.col.find()
……                                        # 没有数据、

remove() 方法 并不会真正释放空间。

需要继续执行 db.repairDatabase() 来回收磁盘空间。

> db.repairDatabase()
或者
> db.runCommand({ repairDatabase: 1 })

remove() 方法已经过时了,现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。

如删除集合下全部文档:

db.col.deleteMany({})

删除 title等于 MongoDB 教程 的全部文档:

db.col.deleteMany({ title: "MongoDB 教程" })

删除 title等于 MongoDB 教程 的一个文档:

db.col.deleteOne( { title: "MongoDB 教程" } )

查询文档

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。

通过 bytitle 键来查询 Java小丑MongoDB 教程 的数据

> db.col.find({"by":"Java小丑", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "Java小丑",
        "url" : "http://www.Javawxid.com.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or

查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"Java小丑"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "Java小丑",
        "url" : "http://www.Javawxid.com.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

AND 和 OR 联合使用

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "Java小丑"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "Java小丑",
        "url" : "http://www.Javawxid.com.cn",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = 'Java小丑' OR title = 'MongoDB 教程')'

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
7月前
|
存储 NoSQL MongoDB
【MongoDB 专栏】MongoDB 入门指南:从零开始学习
【5月更文挑战第10天】本文介绍了MongoDB,一个流行的NoSQL数据库,以其灵活的数据模型和高性能著称。内容包括MongoDB的基础知识、安装配置、文档数据模型、数据库操作(如创建、查询、更新和删除)、索引创建、数据备份恢复及性能优化策略。此外,还探讨了MongoDB在社交网络、电子商务等领域的应用。对于初学者,本文提供了从零开始学习MongoDB的入门指导。
111 0
【MongoDB 专栏】MongoDB 入门指南:从零开始学习
|
NoSQL MongoDB 数据库
【mongo 系列】mongodb 学习九,MongoDB 主从集群 2
继续咱们 mongodb 集群的学习和分享 上次分享了 mongodb 主从集群的同步机制(oplog),心跳机制,这次我们继续看看选举机
130 0
|
存储 NoSQL MongoDB
【mongo 系列】mongodb 学习七,索引实操练习
向 mydoc 集合中,插入多条数据,mydoc 之前是没有存在过的,我们直接使用 db.mydoc.insertMany() ,mongodb 会默认给我们新建这个集合
133 0
|
7月前
|
存储 NoSQL MongoDB
学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程
Python 需要一个 MongoDB 驱动程序来访问 MongoDB 数据库。我将使用 MongoDB 驱动程序 PyMongo 建议您使用 PIP 来安装 PyMongo。PIP 很可能已经安装在您的 Python 环境中。将命令行导航到 PIP 的位置,然后键入以下内容:
180 1
|
存储 NoSQL Linux
小白带你学习linux的MongoDB(三十四)
小白带你学习linux的MongoDB(三十四)
89 1
|
7月前
|
JavaScript NoSQL MongoDB
【Vue学习】 图书管理系统—mongodb的使用(一)
【Vue学习】 图书管理系统—mongodb的使用(一)
|
机器学习/深度学习 分布式计算 NoSQL
【mongo 系列】mongodb 学习四,聚合知识点梳理
数据聚合(Data Aggregation)是指合并来自不同数据源的数据。. 聚类也称聚类分析,亦称为群集分析,是对于统计数据分析的一门技术, 在许多领域受到广泛应用,包括机器学习,数据挖掘,模式识别,图像分析以及生物信息。
315 4
|
SQL NoSQL 关系型数据库
【mongo 系列】mongodb 学习三,常用操作实际操练
可以使用 insert,insertOne,insertMany 插入不同的数据,各取所需,其中 insertMany 用于插入多条数据,当然也可以插入 1 条数据
142 4
|
存储 JSON NoSQL
【mongo 系列】mongodb 学习二,mongodb 的基本使用梳理
• 文档 是 mongodb 的最小数据集单位,是多个键值对有序租户在一起的数据单元,类似于关系型数据库的记录
259 4
|
存储 SQL NoSQL
【mongo 系列】mongodb 学习一,基本 nosql 和 mongodb等数据库对比
咱们工作或者学习的过程中,接到一个需求,或者学习一个技能的时候,我们是如何去学习的呢?
145 2