k8s离线安装部署教程

文件名称	版本号	linux核心
docker版本	20.10.9	x86
k8s版本	v1.22.4	x86
kuboard	v3	x86

6.设置ipvs模式

k8s整个集群为了访问通；默认是用iptables,性能下降（kube-proxy在集群之间同步iptables的内容）

每个pod，都需要分配一个ip，每个节点，kube-proxy，会同步其他节点的pod的ip，以保证iptables一致，才能让各节点访问得通，则会不断得同步iptables，这样十分影响性能。

#1、查看默认kube-proxy 使用的模式
kubectl get pod -A|grep kube-proxy
kubectl logs -n kube-system kube-proxy-xxxx

#2、需要修改 kube-proxy 的配置文件,修改mode 为ipvs。默认iptables，但是集群大了以后就很慢
kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system
修改如下
   ipvs:
      excludeCIDRs: null
      minSyncPeriod: 0s
      scheduler: ""
      strictARP: false
      syncPeriod: 30s
    kind: KubeProxyConfiguration
    metricsBindAddress: 127.0.0.1:10249
    mode: "ipvs"
    
###修改了kube-proxy的配置，为了让重新生效，需要杀掉以前的Kube-proxy
kubectl get pod -A|grep kube-proxy
kubectl delete pod kube-proxy-xxxx -n kube-system
### 修改完成后可以重启kube-proxy以生效

7.安装kuboard

kuboard安装：版本：v3

在线安装：

kubectl apply -f https://addons.kuboard.cn/kuboard/kuboard-v3.yaml

离线安装：

先下载kuboard-v3.yaml文件

由于执行kuboard-v3.yaml，需要用到镜像，无法上网的，可以在有网的服务器先下载对应的镜像。

cat kuboard-v3.yaml | grep image: | awk '{print $2}'

eipwork/etcd-host:3.4.16-1
eipwork/kuboard:v3
下面这两个镜像，通过这行命令，无法获取到，是官网文档说明，需要pull

eipwork/kuboard-agent:v3
questdb/questdb:6.0.4

# 拉取全部镜像
cat kuboard-v3.yaml \
    | grep image: \
    | awk '{print "docker pull " $2}' \
    | sh

# pull另外两个镜像 
docker pull eipwork/kuboard-agent:v3
docker pull questdb/questdb:6.0.4

# 在当前目录导出镜像为压缩包
docker save -o kuboard-v3.tar eipwork/kuboard:v3
docker save -o etcd-host-3.4.16-1.tar eipwork/etcd-host:3.4.16-1
docker save -o kuboard-agent-v3.tar eipwork/kuboard-agent:v3
docker save -o questdb-6.0.4.tar questdb/questdb:6.0.4

# 加载到docker环境
docker load -i kuboard-v3.tar
docker load -i etcd-host-3.4.16-1.tar
docker load -i kuboard-agent-v3.tar
docker load -i questdb-6.0.4.tar

# 安装kuboard
kubectl apply -f kuboard-v3.yaml

# 删除kuboard
kubectl delete -f kuboard-v3.yaml

注意，这里， kuboard-v3.yaml，imagePullPolicy：需要将Always，改为IfNotPresent

    
          image: 'eipwork/etcd-host:3.4.16-1'
          # 这里需要将Always，改为IfNotPresent（表示本地有镜像时，不从仓库下）
          imagePullPolicy: IfNotPresent
         


---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  annotations: {}
  labels:
    k8s.kuboard.cn/name: kuboard-v3
  name: kuboard-v3
  namespace: kuboard
    
          image: 'eipwork/kuboard:v3'
          # 这里需要将Always，改为IfNotPresent（表示本地有镜像时，不从仓库下）
          imagePullPolicy: IfNotPresent

启动效果如下：

\# 启动kuboard-v3
kubectl apply -f kuboard-v3.yaml

\# 查看kuborad是否启动成功：

kubectl get pods -n kuboard

在这里插入图片描述

如果只有三个，没有启动kuboard-agent-xxx容器。请继续行往下操作：

8.访问Kuboard

在浏览器中打开链接 http://your-node-ip-address:30080
输入初始用户名和密码，并登录
- 用户名： admin
- 密码： Kuboard123

首页，默认情况下，这里会显示导入中(agent没有启动情况下)，点击进入到default中

导出：kuboard-agent.yaml文件

注意：这个kuboard-agent.yaml文件，镜像拉取方式，需要修改imagePullPolicy：需要将Always，改为IfNotPresent

kubectl apply -f ./kuboard-agent.yaml

最终效果：

9.安装metrics-server

为了可以在kuboard中，能看到服务器的资源，可以监控

metrics-server.yaml，版本0.5.0

在这里选择安装metrics-server，一步一步，操作下去，最后预览生成的yaml文件，保存为metrics-server.yaml文件

离线安装：

metrics-server.yaml文件

由于执行metrics-server.yaml，需要用到镜像，无法上网的，可以在有网的服务器先下载对应的镜像。

swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard-dependency/metrics-server:v0.5.0

# 拉取全部镜像
docker pull swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard-dependency/metrics-server:v0.5.0

# 在当前目录导出镜像为压缩包
docker save -o metrics-server-v0.5.0.tar swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard-dependency/metrics-server:v0.5.0

# 加载到docker环境
docker load -i metrics-server-v0.5.0.tar

# 安装kuboard
kubectl apply -f metrics-server.yaml

# 删除kuboard
kubectl delete -f metrics-server.yaml

metrics-server.yaml文件如下：

 ---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
spec:
  ports:
    - name: https
      port: 443
      protocol: TCP
      targetPort: 443
  selector:
    k8s-app: metrics-server

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: 'true'
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: 'true'
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: 'true'
  name: 'system:aggregated-metrics-reader'
  namespace: kube-system
rules:
  - apiGroups:
      - metrics.k8s.io
    resources:
      - pods
      - nodes
    verbs:
      - get
      - list
      - watch

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: 'system:metrics-server'
  namespace: kube-system
rules:
  - apiGroups:
      - ''
    resources:
      - pods
      - nodes
      - nodes/stats
      - namespaces
      - configmaps
    verbs:
      - get
      - list
      - watch

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: 'metrics-server:system:auth-delegator'
  namespace: kube-system
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: 'system:auth-delegator'
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: metrics-server
    namespace: kube-system

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: 'system:metrics-server'
  namespace: kube-system
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: 'system:metrics-server'
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: metrics-server
    namespace: kube-system

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server-auth-reader
  namespace: kube-system
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: extension-apiserver-authentication-reader
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: metrics-server
    namespace: kube-system

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server
  namespace: kube-system

---
apiVersion: apiregistration.k8s.io/v1
kind: APIService
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: v1beta1.metrics.k8s.io
  namespace: kube-system
spec:
  group: metrics.k8s.io
  groupPriorityMinimum: 100
  insecureSkipTLSVerify: true
  service:
    name: metrics-server
    namespace: kube-system
  version: v1beta1
  versionPriority: 100

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    k8s-app: metrics-server
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: metrics-server
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: metrics-server
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - preference:
                matchExpressions:
                  - key: node-role.kubernetes.io/master
                    operator: Exists
              weight: 100
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
                matchLabels:
                  k8s-app: metrics-server
              namespaces:
                - kube-system
              topologyKey: kubernetes.io/hostname
      containers:
        - args:
            - '--cert-dir=/tmp'
            - '--secure-port=443'
            - '--kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname'
            - '--kubelet-use-node-status-port'
            - '--kubelet-insecure-tls=true'
            - '--authorization-always-allow-paths=/livez,/readyz'
            - '--metric-resolution=15s'
          image: >-
            swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard-dependency/metrics-server:v0.5.0
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          livenessProbe:
            failureThreshold: 3
            httpGet:
              path: /livez
              port: https
              scheme: HTTPS
            periodSeconds: 10
          name: metrics-server
          ports:
            - containerPort: 443
              name: https
              protocol: TCP
          readinessProbe:
            failureThreshold: 3
            httpGet:
              path: /readyz
              port: https
              scheme: HTTPS
            initialDelaySeconds: 20
            periodSeconds: 10
          resources:
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 200Mi
          securityContext:
            readOnlyRootFilesystem: true
            runAsNonRoot: true
            runAsUser: 1000
          volumeMounts:
            - mountPath: /tmp
              name: tmp-dir
      nodeSelector:
        kubernetes.io/os: linux
      priorityClassName: system-cluster-critical
      serviceAccountName: metrics-server
      tolerations:
        - effect: ''
          key: node-role.kubernetes.io/master
          operator: Exists
      volumes:
        - emptyDir: {}
          name: tmp-dir

---
apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodDisruptionBudget
metadata:
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
spec:
  minAvailable: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: metrics-server

启动效果如下：

\# 启动metrics-server
kubectl apply -f metrics-server.yaml

可以查看到服务器的内存，cpu等资源信息

10.NodePort端口

nodeport端口范围修改，k8s需要向外暴露端口，访问方式Service，需要对节点端口范围进行修改，默认是30000-32767，这里修改为1-65535

vi /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml

然后在Command下增加以下配置

--service-node-port-range=1-65535

然后wq保存。这个时候 k8s会自动重启，要等待一段时间。

直到你在服务器上敲入以下命令kubectl get all -n kube-system 所有状态都为running，即可。

就可以了（但页面上还是会显示30000-32767，这个不管他，你照样设置想要的端口是可以保存成功的）

11.master去除污点

12.nodePort不可访问问题

通过setenforce 0 关闭SELinux是必须的，这样容器才可以访问主机的文件系统，例如pod的网络操作就需要访问主机文件系统。直到kubelet支持SELinux之前你都需要关闭SELinux。

iptables --flush和iptables -tnat --flush是清空iptables的规则

setenforce 0
iptables --flush
iptables -tnat --flush
service docker restart
iptables -P FORWARD ACCEPT

13.scheduler出现Unhealthy

部署完master节点以后，执行kubectl get cs命令来检测组件的运行状态时，报如下错误

原因分析

出现这种情况，是/etc/kubernetes/manifests/下的kube-scheduler.yaml设置的默认端口是0导致的，解决方式是注释掉对应的port即可，操作如下：

vi /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml

#注释下面 - --port=0这行，保存即可。

保存完成功，不需要任何操作。等待 kubelet重新检测完成即可。

同样，如果controller-manager也出现Unhealthy的问题，也是按照同样的方式修改/etc/kubernetes/manifests/下的kube-controller-manager.yaml，注释掉对应的port即可。

14.安装ingress-nginx

为什么需要Ingress？

Service可以使用NodePort暴露集群外访问端口，但是性能低下不安全
缺少Layer7的统一访问入口，可以负载均衡、限流等
Ingress 公开了从集群外部到集群内服务的 HTTP 和 HTTPS 路由。流量路由由 Ingress 资源上定义

的规则控制。

我们使用Ingress作为整个集群统一的入口，配置Ingress规则转到对应的Service

ingress nginx

安装文档

ingress-nginx文档说明

这是k8s官方做的，适配nginx的。这个里面会及时更新一些特性，而且性能很高，也被广泛采用。

在线安装：通过kubectl apply进行安装

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.1.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml

离线安装：

下载好该deploy.yaml文件，修改名称为ingress-nginx.yaml

由于执行ingress-nginx.yaml，需要用到镜像，无法上网的，可以在有网的服务器先下载对应的镜像。

cat ingress-nginx.yaml | grep image: | awk '{print $2}'

k8s.gcr.io/ingress-nginx/controller:v1.1.0@sha256:f766669fdcf3dc26347ed273a55e754b427eb4411ee075a53f30718b4499076a k8s.gcr.io/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v1.1.1@sha256:64d8c73dca984af206adf9d6d7e46aa550362b1d7a01f3a0a91b20cc67868660

# 拉取全部镜像
cat ingress-nginx.yaml \
    | grep image: \
    | awk '{print "docker pull " $2}' \
    | sh

# 当然你也可以一个一个pull    

# 在当前目录导出镜像为压缩包
docker save -o ingress-nginx-controller-v1.1.0.tar k8s.gcr.io/ingress-nginx/controller:v1.1.0
docker save -o ingress-kube-webhook-certgen-v1.1.1.tar k8s.gcr.io/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v1.1.1

# 加载到docker环境
docker load -i ingress-nginx-controller-v1.1.0.tar
docker load -i ingress-kube-webhook-certgen-v1.1.1.tar

# 安装calico
kubectl apply -f ingress-nginx.yaml

# 删除calico
kubectl delete -f ingress-nginx.yaml

注意，这里， ingress-nginx.yaml，需要修改里面的镜像名称。

image: k8s.gcr.io/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v1.1.1@sha256:64d8c73dca984af206adf9d6d7e46aa550362b1d7a01f3a0a91b20cc67868660
#改为下面：(有两处地方需要修改)
image: ingress/kube-webhook-certgen:v1.1.1

image: k8s.gcr.io/ingress-nginx/controller:v1.1.0@sha256:f766669fdcf3dc26347ed273a55e754b427eb4411ee075a53f30718b4499076a
#改为下面：
image: ingress/ingress-nginx-controller:v1.1.0

安装成功：

ingress配置

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  labels:
    k8s.kuboard.cn/layer: svc
    k8s.kuboard.cn/name: ureport
  name: ureport
  namespace: jxbp
  resourceVersion: '1212113'
spec:
  ingressClassName: nginx
  rules:
    - host: www.jxbp.com
      http:
        paths:
          - backend:
              service:
                name: ureport
                port:
                  number: 7302
            path: /ureport
            pathType: Prefix

测试：

curl -H "Host: www.llsydn.com" clusterIp

curl -H "Host: www.llsydn.com" 10.96.45.119/ureport

k8s离线安装部署教程X86（二）

k8s离线安装部署教程

6.设置ipvs模式

7.安装kuboard

8.访问Kuboard

9.安装metrics-server

10.NodePort端口

11.master去除污点

12.nodePort不可访问问题

13.scheduler出现Unhealthy

14.安装ingress-nginx

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