【MarTech参考架构】Credera的MarTech参考架构第1部分:工作原理概述

简介: 【MarTech参考架构】Credera的MarTech参考架构第1部分:工作原理概述

SEO Title

Credera’s MarTech Reference Architecture Part 1: An Overview of How It Works

技术的存在是为了优化和自动化复杂或手动的任务,而营销业务无疑是复杂的。对于营销人员来说,这就是营销技术或“MarTech”的用武之地。MarTech是激活客户数据和内容所需的一套工具,以实现更个性化、更有意义的大规模客户体验。然而,如果MarTech的存在是为了让生活变得更轻松,为什么要理解让它发挥作用的所有要素如此困难(更不用说成为一名专家了)?

在未来几周,我们将尝试使用Credera的MarTech参考架构简化MarTech难题。此参考架构是Credera端到端MarTech评估和支持框架的关键部分,它提供了实现一对一营销用例所需的数据、流程和技术的逻辑视图。更简单地说,我们使用参考架构作为工具来解释实现现代数据驱动营销所需的构建块。

在本系列中,我们将通过提供每个能力领域的以下详细信息来解释MarTech参考体系结构的每个组件:

  • 它是什么
  • 为什么重要和最重要的用例
  • 顶级工具和技术
  • 推动成熟的关键
  • 未来趋势和考虑因素

在深入研究细节之前,让我们先将架构简化为三个主要组件:

下面显示的下一个详细级别说明了数据驱动营销的逻辑关系。

High-level, logical view of the MarTech Reference Architecture components

从左到右,数据在被处理和存储以供分析和激活之前被摄取和统一。在这一过程中,内容的创建是为了通过全渠道接触点向客户提供服务。整个过程中的每一次互动都应该是可衡量的,为总体客户参与战略提供数据反馈回路,以告知未来的营销决策。

详细架构视图

在以流程为中心的高级视图背后,我们使用架构的更详细版本来帮助组织规划其当前的状态技术和数据环境。

Detailed view of the MarTech Reference Architecture, highlighting the capability areas required to deliver data-driven marketing use cases

它是如何使用的?

我们将该架构的详细版本用作各种“购物中心地图”,以使现有客户解决方案与上面所示的视觉效果保持一致。使用这种标准化方法可确保进行现代营销所需的构建块到位,并便于识别机会领域。总之,此练习对营销组织有三大好处:

  • 检测重复/冗余支出区域。
  • 确定在何处可能需要其他工具、数据或集成来实现目标。
  • 强调正确的工具和/或数据已到位,但未得到最佳利用的地方。

向前移动

MarTech参考架构是Credera用来帮助营销人员了解实现一对一营销所需的数据、流程和技术的关键工具。请继续关注更多信息,我们将深入探讨第一个主题领域:同意管理和数据隐私。(提示:如果数据是新的石油,经客户同意的第一方数据是使现代营销引擎保持运转的精炼燃料。)

本系列即将发表的文章概述:

  • 第1部分:工作原理概述
  • 第2部分:同意管理和数据隐私
  • 第3部分:客户的单一视图
  • 第4部分:智能内容
  • 第5部分:营销自动化和协调
  • 第6部分:广告技术与归因
  • 第7部分:营销测量与分析

本文:https://architect.pub/crederas-martech-reference-architecture-part-1-ov…


Tags

相关文章
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(03) MySQL架构原理solo九魂17环连问 | 给大厂面试官的一封信
本文介绍了MySQL架构原理、存储引擎和索引的相关知识点,涵盖查询和更新SQL的执行过程、MySQL各组件的作用、存储引擎的类型及特性、索引的建立和使用原则,以及二叉树、平衡二叉树和B树的区别。通过这些内容,帮助读者深入了解MySQL的工作机制,提高数据库管理和优化能力。
|
3月前
|
人工智能 前端开发 编译器
【AI系统】LLVM 架构设计和原理
本文介绍了LLVM的诞生背景及其与GCC的区别,重点阐述了LLVM的架构特点,包括其组件独立性、中间表示(IR)的优势及整体架构。通过Clang+LLVM的实际编译案例,展示了从C代码到可执行文件的全过程,突显了LLVM在编译器领域的创新与优势。
200 3
|
4月前
|
运维 持续交付 云计算
深入解析云计算中的微服务架构:原理、优势与实践
深入解析云计算中的微服务架构:原理、优势与实践
157 3
|
2天前
|
机器学习/深度学习 缓存 自然语言处理
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
Tiktokenizer 是一款现代分词工具,旨在高效、智能地将文本转换为机器可处理的离散单元(token)。它不仅超越了传统的空格分割和正则表达式匹配方法,还结合了上下文感知能力,适应复杂语言结构。Tiktokenizer 的核心特性包括自适应 token 分割、高效编码能力和出色的可扩展性,使其适用于从聊天机器人到大规模文本分析等多种应用场景。通过模块化设计,Tiktokenizer 确保了代码的可重用性和维护性,并在分词精度、处理效率和灵活性方面表现出色。此外,它支持多语言处理、表情符号识别和领域特定文本处理,能够应对各种复杂的文本输入需求。
29 6
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
|
2月前
|
Java Linux C语言
《docker基础篇:2.Docker安装》包括前提说明、Docker的基本组成、Docker平台架构图解(架构版)、安装步骤、阿里云镜像加速、永远的HelloWorld、底层原理
《docker基础篇:2.Docker安装》包括前提说明、Docker的基本组成、Docker平台架构图解(架构版)、安装步骤、阿里云镜像加速、永远的HelloWorld、底层原理
480 90
|
1月前
|
存储 SQL 缓存
MySQL原理简介—2.InnoDB架构原理和执行流程
本文介绍了MySQL中更新语句的执行流程及其背后的机制,主要包括: 1. **更新语句的执行流程**:从SQL解析到执行器调用InnoDB存储引擎接口。 2. **Buffer Pool缓冲池**:缓存磁盘数据,减少磁盘I/O。 3. **Undo日志**:记录更新前的数据,支持事务回滚。 4. **Redo日志**:确保事务持久性,防止宕机导致的数据丢失。 5. **Binlog日志**:记录逻辑操作,用于数据恢复和主从复制。 6. **事务提交机制**:包括redo日志和binlog日志的刷盘策略,确保数据一致性。 7. **后台IO线程**:将内存中的脏数据异步刷入磁盘。
|
2月前
|
存储 缓存 监控
ClickHouse 架构原理及核心特性详解
ClickHouse 是由 Yandex 开发的开源列式数据库,专为 OLAP 场景设计,支持高效的大数据分析。其核心特性包括列式存储、字段压缩、丰富的数据类型、向量化执行和分布式查询。ClickHouse 通过多种表引擎(如 MergeTree、ReplacingMergeTree、SummingMergeTree)优化了数据写入和查询性能,适用于电商数据分析、日志分析等场景。然而,它在事务处理、单条数据更新删除及内存占用方面存在不足。
464 21
|
2月前
|
存储 消息中间件 druid
Druid 架构原理及核心特性详解
Druid 是一个分布式、支持实时多维OLAP分析的列式存储数据处理系统,适用于高速实时数据读取和灵活的多维数据分析。它通过Segment、Datasource等元数据概念管理数据,并依赖Zookeeper、Hadoop和Kafka等组件实现高可用性和扩展性。Druid采用列式存储、并行计算和预计算等技术优化查询性能,支持离线和实时数据分析。尽管其存储成本较高且查询语言功能有限,但在大数据实时分析领域表现出色。
176 19
|
2月前
|
存储 SQL NoSQL
Doris 架构原理及核心特性详解
Doris 是百度内部孵化的OLAP项目,现已开源并广泛应用。它采用MPP架构、向量化执行引擎和列存储技术,提供高性能、易用性和实时数据处理能力。系统由FE(管理节点)和BE(计算与存储节点)组成,支持水平扩展和高可用性。Doris 适用于海量数据分析,尤其在电商、游戏等行业表现出色,但资源消耗较大,复杂查询优化有局限性,生态集成度有待提高。
174 15
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
深度强化学习中SAC算法:数学原理、网络架构及其PyTorch实现
软演员-评论家算法(Soft Actor-Critic, SAC)是深度强化学习领域的重要进展,基于最大熵框架优化策略,在探索与利用之间实现动态平衡。SAC通过双Q网络设计和自适应温度参数,提升了训练稳定性和样本效率。本文详细解析了SAC的数学原理、网络架构及PyTorch实现,涵盖演员网络的动作采样与对数概率计算、评论家网络的Q值估计及其损失函数,并介绍了完整的SAC智能体实现流程。SAC在连续动作空间中表现出色,具有高样本效率和稳定的训练过程,适合实际应用场景。
323 7
深度强化学习中SAC算法:数学原理、网络架构及其PyTorch实现

热门文章

最新文章