m在simulink进行DS-CDMA建模,然后通过MATLAB调用simulink模型进行误码率仿真

简介: m在simulink进行DS-CDMA建模,然后通过MATLAB调用simulink模型进行误码率仿真

1.算法描述

   研究信道编码在噪声和衰落信道条件下传输和保护数据或图像类型源的性能。在工作于AWGN和瑞利衰落信道(可根据需要选择信道类型)的Simulink中创建二进制PSK(BPSK)和信道编码通信系统模型。图像文件或随机数据作为源。在通信块集/错误检测和校正中可以找到不同的信道编码方案。选择您将在调查中使用的编码方案。通过设置每个块的所需值来配置模型,以研究和比较不同编码和非编码系统之间的性能和要求。从未编码系统开始,以获得基线结果。获得所选代码的结果,并讨论误码性能、功率和带宽要求以及复杂性之间的权衡。使用“误码率计算”来获得误码率结果。您可以使用“BER工具”绘制结果并便于比较(也可以与可用的理论值进行比较)。BER结果应根据Eb/No绘制。可根据需要使用其他信号监测工具,如时间范围、散点图、频谱范围等。

Simulink模型设置:

将构建六个仿真模型:

•具有AWGN信道的非编码系统模型;

•具有瑞利衰落信道的非编码系统模型;

•具有AWGN信道的汉明编码系统模型;

•具有瑞利衰落信道的汉明编码系统模型;

•AWGN信道卷积编码系统模型;

•瑞利衰落信道下卷积编码系统模型;

其中每一个都可以用以下框图表示:

1.png

2.仿真效果预览
matlab2013b仿真结果如下:

2.png
3.png
4.png
5.png
6.png
7.png

3.MATLAB部分代码预览

 
for i = 1:length(EbN0)
    i
    EbNo = EbN0(i);
    sim('Nocoder_Rayleigh.mdl');
    Ber_Nocoder_Rayleigh(i) = ErrorVec(1);
    clear ErrorVec
    
    sim('Bch_Rayleigh.mdl');
    Ber_bch_Rayleigh(i) = ErrorVec(1);
    clear ErrorVec       
    
    sim('hamming_Rayleigh.mdl');
    Ber_hamming_Rayleigh(i) = ErrorVec(1);
    clear ErrorVec    
 
    sim('CC_Rayleigh.mdl');
    Ber_CC_Rayleigh(i) = ErrorVec(1);
    clear ErrorVec     
end
 
figure;
semilogy(EbN0,Ber_bch_Rayleigh,'m-s');
hold on;
semilogy(EbN0,Ber_Nocoder_Rayleigh,'b-o');
hold on;
semilogy(EbN0,Ber_hamming_Rayleigh,'r-*');
hold on;
semilogy(EbN0,Ber_CC_Rayleigh,'k-^');
hold off;
grid on;
legend('Nocoder','hamming','Convolutional ');
xlabel('EbN0');
ylabel('Ber Rate');
save r2.mat EbN0 Ber_Nocoder_Rayleigh Ber_hamming_Rayleigh Ber_CC_Rayleigh Ber_bch_Rayleigh
01_069_m
相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
基于QLearning强化学习的较大规模栅格地图机器人路径规划matlab仿真
本项目基于MATLAB 2022a,通过强化学习算法实现机器人在栅格地图中的路径规划。仿真结果显示了机器人从初始位置到目标位置的行驶动作序列(如“下下下下右右...”),并生成了详细的路径图。智能体通过Q-Learning算法与环境交互,根据奖励信号优化行为策略,最终学会最优路径。核心程序实现了效用值排序、状态转换及动作选择,并输出机器人行驶的动作序列和路径可视化图。
150 85
|
7天前
|
算法 Serverless
基于魏格纳函数和焦散线方法的自加速光束matlab模拟与仿真
本项目基于魏格纳函数和焦散线方法,使用MATLAB 2022A模拟自加速光束。通过魏格纳函数法生成多种自加速光束,并设计相应方法,展示仿真结果。核心程序包括相位和幅度的计算、光场分布及拟合分析,实现对光束传播特性的精确控制。应用领域涵盖光学成像、光操控和光束聚焦等。 关键步骤: 1. 利用魏格纳函数计算光场分布。 2. 模拟并展示自加速光束的相位和幅度图像。 3. 通过拟合分析,验证光束加速特性。 该算法原理基于魏格纳函数描述光场分布,结合数值模拟技术,实现对光束形状和传播特性的精确控制。通过调整光束相位分布,可改变其传播特性,如聚焦或加速。
|
7天前
|
算法 数据安全/隐私保护
室内障碍物射线追踪算法matlab模拟仿真
### 简介 本项目展示了室内障碍物射线追踪算法在无线通信中的应用。通过Matlab 2022a实现,包含完整程序运行效果(无水印),支持增加发射点和室内墙壁设置。核心代码配有详细中文注释及操作视频。该算法基于几何光学原理,模拟信号在复杂室内环境中的传播路径与强度,涵盖场景建模、射线发射、传播及接收点场强计算等步骤,为无线网络规划提供重要依据。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a实现时间序列预测,采用CNN-GRU-SAM网络结构。卷积层提取局部特征,GRU层处理长期依赖,自注意力机制捕捉全局特征。完整代码含中文注释和操作视频,运行效果无水印展示。算法通过数据归一化、种群初始化、适应度计算、个体更新等步骤优化网络参数,最终输出预测结果。适用于金融市场、气象预报等领域。
基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
|
4天前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP,RBF,LSTM
本项目基于MATLAB2022A,利用CNN卷积神经网络对金融数据进行预测,并与BP、RBF和LSTM网络对比。核心程序通过处理历史价格数据,训练并测试各模型,展示预测结果及误差分析。CNN通过卷积层捕捉局部特征,BP网络学习非线性映射,RBF网络进行局部逼近,LSTM解决长序列预测中的梯度问题。实验结果表明各模型在金融数据预测中的表现差异。
|
8天前
|
算法
基于龙格库塔算法的锅炉单相受热管建模与matlab数值仿真
本设计基于龙格库塔算法对锅炉单相受热管进行建模与MATLAB数值仿真,简化为喷水减温器和末级过热器组合,考虑均匀传热及静态烟气处理。使用MATLAB2022A版本运行,展示自编与内置四阶龙格库塔法的精度对比及误差分析。模型涉及热传递和流体动力学原理,适用于优化锅炉效率。
|
6天前
|
移动开发 算法 计算机视觉
基于分块贝叶斯非局部均值优化(OBNLM)的图像去噪算法matlab仿真
本项目基于分块贝叶斯非局部均值优化(OBNLM)算法实现图像去噪,使用MATLAB2022A进行仿真。通过调整块大小和窗口大小等参数,研究其对去噪效果的影响。OBNLM结合了经典NLM算法与贝叶斯统计理论,利用块匹配和概率模型优化相似块的加权融合,提高去噪效率和保真度。实验展示了不同参数设置下的去噪结果,验证了算法的有效性。
|
5天前
|
算法 决策智能
基于SA模拟退火优化算法的TSP问题求解matlab仿真,并对比ACO蚁群优化算法
本项目基于MATLAB2022A,使用模拟退火(SA)和蚁群优化(ACO)算法求解旅行商问题(TSP),对比两者的仿真时间、收敛曲线及最短路径长度。SA源于金属退火过程,允许暂时接受较差解以跳出局部最优;ACO模仿蚂蚁信息素机制,通过正反馈发现最优路径。结果显示SA全局探索能力强,ACO在路径优化类问题中表现优异。
|
10天前
|
传感器 算法
基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化无线传感器网络(WSN)的节点部署,旨在通过最少的节点数量实现最大覆盖。使用MATLAB2022A进行仿真,展示了不同初始节点数量(15、25、40)下的优化结果。核心程序实现了最佳解获取、节点部署绘制及适应度变化曲线展示。遗传算法通过初始化、选择、交叉和变异步骤,逐步优化节点位置配置,最终达到最优覆盖率。
|
5月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
253 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码