记一次线上频繁FGC的事件和解决方式

简介: 1.大量的请求,调用的地方要注意是否会导致内存的大量消耗,尽可能使用池化技术,单例等,减少创建,销毁的系统开销;2.CMS 的几个缺点,可以参考《深入java虚拟机》,对CPU占用会比较高,无法处理浮动垃圾,还有就是CMS使用的是标记-清除算法,会导致大量的空间碎片,碎片过多的话,导致分配大对象很困难,所以不得不进行FGC,也可能是这个原因导致了本文说的一直FGC的问题。

问题描述:

    早上去公司上班,突然就邮件一直报警,接口报异常,然后去查服务器的运行情况,发现java的cpu爆了.接着就开始排查问题

问题解决过程:

1.先服务器(centos7)上,使用了top和uptime命令,发现时java的cpu爆了,超过100%了,导致后续的服务无法正常提供;
2.调整了负载均衡,下掉了有问题的那几台机器;
3.使用jps找到了运行着的tomcat的pid,这里假设为10086;
4.使用jstat -gcutil 10086 500 10 (意思是对pid为10086的线程,每500ms显示各分代的内存使用情况), 这里给一下部分jvm的参数设置,如下:在这里插入图片描述
可以看到对新生代使用的是ParNew收集器,对老年代使用的是CMS收集器,CMSInitiatingOccupancyFraction=80说明当使用率超过80%的时候触发垃圾回收。然后发现,线上老年代一直超过80%的使用率,几乎一秒不到就进行了一次FGC,这么频繁的FGC导致了服务无法正常运行;
5.使用jmap -histo 查看了是哪些对象的数量最多,如果参数是-histo:live的话,会在进行一次FGC后,显示当前的使用数量最多的实例。查看后发现有大量的ConcurrentHashMap的Node节点实例,于是去代码中搜索使用到ConcurrentHashMap的地方,有好几处使用比较频繁的地方,看了代码后分析,可能是图片上传,下载的问题,但也不能断定。
6.使用jmap -dump:format=b,file=/usr/local/tomcat/dump1将内存的情况给拉下来.如下:在这里插入图片描述文件生成后,将dump1放入到eclipse的mat中进行分析。直接显示了一个疑似内存泄漏的问题。然后分析dump文件给出的信息,发现一个叫IdleConnectionReaper的类。dump文件里面说的内存泄漏的大概的意思就是说,IdleConnectionReaper这个类里面的ArrayList存放的东西太多了,爆掉了。如下:在这里插入图片描述
从oss的jar包里面找到这个类以后,简单的看一下这个类的构成,如下:
在这里插入图片描述
通过查找一些官方的资料和源代码的阅读,发现这个是一个oss的守护线程,用来检测上传或者下载的工作线程,每60秒就会去检查一下空闲的工作线程,并且将它们回收。然后它内部有一个静态的ArrayList,里面保存的是ossClient的链接,默认是1024个。
7.所以大概原因找到了,就是ossClient的链接太多了,扛不住了,所以一直在进行FGC,导致服务不可用了,最后找到相关的代码,发现有个小方法里面在每次上传或者下载的时候,都会去创建一个ossClient。修改了代码将ossClient调用的地方改成了单例。修改完线上跑了一段日子,后来也没有出现过这样的问题。

总结:

1.大量的请求,调用的地方要注意是否会导致内存的大量消耗,尽可能使用池化技术,单例等,减少创建,销毁的系统开销;
2.CMS 的几个缺点,可以参考《深入java虚拟机》,对CPU占用会比较高,无法处理浮动垃圾,还有就是CMS使用的是标记-清除算法,会导致大量的空间碎片,碎片过多的话,导致分配大对象很困难,所以不得不进行FGC,也可能是这个原因导致了本文说的一直FGC的问题。解决方式:
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩(会整理内存碎片,默认是开启的).
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩,会使得FGC的时间变长,但是可以提升内存空间的使用率,让大对象可以更容易分配,而不需要多次FGC。

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